<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink"><description><title-info><genre>child_education</genre><genre>network_literature</genre><genre>sci_math</genre><author><first-name>W</first-name><last-name>Cat</last-name></author><book-title>Система Диофанта</book-title><annotation><p>Если вы хотите поразить одноклассников молниеносным решением квадратных уравнений [КУ], давайте развлечемся.</p></annotation><coverpage><image l:href="#cover"/></coverpage><lang>ru</lang></title-info><document-info><author><first-name>W</first-name><last-name>Cat</last-name></author><program-used>my_Make_FB2, fb2cut 2.5.4, fb2cut 2.6.2</program-used><date value="2017-11-28">28.11.2017</date><id>2017-09-22-14-23-21-835-8797</id><version>29.0</version><history><p>17.03.2020 version 23.0 348K (прочитана 2376 раз)</p><p>31.07.2018 version 11.0 145K (прочитана 1932 раз)</p><p>31.12.2017 version 5.0 136K (прочитана 1459 раз)</p><p>22.10.2017 version 3.0 98K (прочитана 1070 раз)</p><p>14.10.2017 version 2.0 85K (прочитана 712 раз)</p><p>24.09.2017 version 1.0 15K (прочитана 418 раз)</p></history></document-info><publish-info/></description><body><section><title><p>Система Диофанта</p></title><empty-line/><epigraph><p>Написано для Артёма.</p><p/><p>Посвящается фанфикам по Поттеру.</p></epigraph><section><title><p>День 1</p><p>Постановка и решение задачи</p></title><empty-line/><epigraph><p>Я, может, только жить начинаю: на пенсию перехожу.</p></epigraph><p>= Точно — это про тебя.</p><p>— Математику, я люблю со школы, читал множество книг, а сейчас вот задумался, из всего чем нас мучили, в жизни пригодилась только элементарная арифметика<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>.</p><p>Но может я просто не замечал, что некие практические задачи можно было бы решить дифференцированием, интегрированием, поиском экстремумов и подобным.</p><p>= Знаешь анекдот: Дети решите задачу «У Маши 4 груши...» «Но, Марья Ивановна мы проходили только про яблоки».</p><p>— Да, да я именно об этом. Для примера я взял квадратные уравнения [КУ], уж сколько нас ими жучили, сколько перерешали примеров, а за всю рабочую практику, ни разу не понадобилось... решил поискать в интернете, нечто подобное: «практическое применение квадратного уравнения»</p><p>= Представляю, чего ты там только не нашел. Потом проверю.</p><p>— Да, нашел много, но в одной из первых была ссылка на задачу сформулированную еще в древней Греции.</p><empty-line/><p><emphasis><strong>Два числа в сумме дают 20, а их произведение равно 96.</strong> Ну, ясное дело, надо определить эти числа.</emphasis></p><empty-line/><p>Стало интересно, неужели я, такой крутой, не решу древнюю задачу.</p><p>Приведу это, совсем простое, решение подробно, по шагам, дабы ты смог его проверить.</p><p>1. Дана система:</p><p>x + y = 20</p><p>xy = 96</p><p>(фигурную скобочку системы на тексте не изобразить, да ты меня простишь)</p><p>2. из второй строки системы находим у</p><p>y = 96 / x</p><p>3. подставляем найденный у в первую строку</p><p>x + 96/x = 20</p><p>4. умножаем все на х</p><p>x<sup>2</sup> + 96 = 20x</p><p>5. переносим правую часть и приводим к общепринятому виду (это называется <strong>приведенное</strong> квадратное уравнение)</p><p>x<sup>2</sup> — 20x + 96 = 0</p><empty-line/><p>Вот тут я притормозил. Да, видимо жучили нас мало, за полвека формулу я забыл, если бы мне ее показали я узнал бы ее слету, вот, что значит нет постоянной практики.</p><p>= Так в чем проблема, посмотри в Интернете.</p><p>— Нет, легкие пути не для нас.</p><p>Тут я посмотрел на вторую строку системы</p><p>xy = 96</p><p>из этого следует, что в 96, в качестве сомножителей содержатся <strong>оба</strong> корня!!!</p><p>т.е. если, это самое, 96 разложить на <strong>простые</strong> сомножители (а это задача 6 класса) и из их комбинации выбрать дающие в сумме 20, то вот оно - дерево и мужик в пиджаке!!!</p><p>— Делаем, давай я изложу опять до идиотизма просто:</p><empty-line/><p>96 — четное — делим на два в результате 48</p><p>48 — четное — делим на два в результате 24</p><p>24 — четное — делим на два в результате 12</p><p>12 — четное — делим на два в результате 6</p><p>6 — четное — делим на два в результате 3</p><empty-line/><p>в итоге:</p><p>96 = 2 • 2 • 2 • 2 • 2 • 3</p><empty-line/><p>= Спасибо за идиота, но бухти дальше.</p><p>— Предположим что первый корень = 2 тогда второй 48</p><p>= Не подходит, в сумме не 20, а 50</p><p>— Хорошо, тогда первый корень  2 • 2 = 4, а второй 2 • 2 • 2 • 3 = 24</p><p>= Опять не пойдет, в сумме 28.</p><p>— Попытка номер... первый корень 2 • 2 • 2 = 8, а второй, что осталось: 2 • 2 • 3 = 12</p><p>= Ну, надо же, угадал!</p><p>— Не угадал, а вычислил.</p><p>= Погоди, я проверю.</p><p>— Я уже все проверил. Вся сходится.</p><p>В том числе проверил и по стандартной формуле нахождения корней квадратного уравнения, забавно, что при этой проверке я ошибся, запутался в арифметике.</p><p>= Не забавно, а показательно.</p><p>— Возможно. Так я наслаждался победой целый день, а на следующий — до меня дошло!!!</p><p>= Что дошло, к чему восклицания?</p><p>— Просмотри, выше изложенное, ничего не замечаешь?</p><p>= Пока ничего.</p><p>— Хорошо, изложу доступнее:</p><p>система:</p><p>x + y = <strong>S</strong></p><p>xy = <strong>M</strong></p><p>тождественна:</p><p>x<sup>2</sup><strong>— </strong><strong>S</strong>x + <strong>M</strong> = 0</p><empty-line/><p>= Ну, и что. Согласен, я тебе верю.</p><p>— В математике, верить нельзя. Надо проверять доказательства.</p><p>= Ладно, доказал, но к чему ты ведешь?</p><p>— Посмотри же! <strong>Любое приведенное</strong> квадратное уравнение легким движением можно превратить в систему, а точнее коэффициент S является суммой корней (с минусом), и коэффициент M их произведением.</p><p>Отсюда следует, что 90% «школьных» приведенных КУ можно легко решить в уме.</p><p/><image l:href="#cover"/><p><strong>КУ</strong></p><p/><p>Попробуем?</p><p>= Давай.</p><p>— Напомню последовательность действий:</p><p>1. разложение коэффициента M на простые сомножители</p><p>Простых чисел до 100 не так уж много:</p><empty-line/><table><tr><td><p>2</p></td><td><p>3</p></td><td><p>5</p></td><td><p>7</p></td><td><p>11</p></td><td><p>13</p></td><td><p>17</p></td></tr><tr><td><p>19</p></td><td><p>23</p></td><td><p>29</p></td><td><p>31</p></td><td><p>37</p></td><td><p>41</p></td><td><p>43</p></td></tr><tr><td><p>47</p></td><td><p>53</p></td><td><p>59</p></td><td><p>61</p></td><td><p>67</p></td><td><p>71</p></td><td><p>73</p></td></tr><tr><td><p>79</p></td><td><p>83</p></td><td><p>89</p></td><td><p>97</p></td><td><empty-line/></td><td><empty-line/></td><td><empty-line/></td></tr></table><p>2. выбор полученных корней в сумме дающих S</p><empty-line/><p>= Все понятно, поехали.</p><empty-line/><p>— Для x<sup>2</sup> — 7x + 10 = 0 корни будут 2 и 5.</p><p>= Да, я вижу, (x<sup>2</sup> — [2+5]x + [2 • 5] = 0) проверим:</p><p>2 • 2 — 7 • 2 + 10 = 4 — 14 + 10 = 0</p><p>5 • 5 — 7 • 5 + 10 = 25 — 35 + 10 = 0</p><p>Все сошлось, я тоже хочу попробовать.</p><p>— Пробуй: x<sup>2</sup> — 16x + 39 = 0</p><p>= Корни 3 и 13. Ну, надо же! Я Вижу!!! Еще хочу!</p><p>x<sup>2</sup> — 3x + 2 = 0</p><p>корни 1 и 2.</p><p>= Попался! Это все знают! 1 не является простым числом.</p><p>— Ну и что, хоть горшком назови, ну пусть 1 будет «сверх простым числом», но корнем этого уравнения оно является.</p><p>= Тогда я предлагаю такое уравнение x<sup>2</sup> — 4x = 0 и корни будут 0 и 4.</p><p>— Согласен. А реши такое x<sup>2</sup> + 18x + 65 = 0</p><p>= Решение 5 и 13.</p><p>— Неверно.</p><p>= Погоди, проверю 13 • 5 = 65; 13 + 5 = 18 ты не прав. Все верно.</p><p>— А ты подставь корни в квадратное уравнение.</p><p>= Да, не получается, а в чем дело.</p><p>— Ты забыл смотреть на знаки. Ответ будет -5 и -13</p><p>= Ну, надо же. А я думал, что все проще некуда.</p><p>— Давай разберемся со знаками. Вот базовая формула: x<sup>2</sup><strong>— </strong><strong>S</strong>x + <strong>M</strong> = 0. При коэффициенте M плюс будет если <emphasis>оба корня положительны</emphasis><strong>или</strong><emphasis>оба они отрицательны</emphasis>. Знак при S зависит от <strong>суммы</strong> положительных или отрицательных корней взятой со знаком минус.</p><p>= Чего-то ты перемудрил.</p><p>— Ну смотри. Если при M стоит минус. Значит насторожись, <strong>один</strong> из корней отрицателен.</p><p>Если <strong>+</strong> Sx <strong>+</strong> M, то к гадалке не ходи, оба корня отрицательны. Ну лучше опробуем все это на практике.</p><p>x<sup>2</sup> — [5+2]x + [5•2] = x<sup>2</sup> — 7x + 10 = 0</p><p>x<sup>2</sup> — [-2+5]x + [-2•5] = x<sup>2</sup> — 3x — 10 = 0</p><p>x<sup>2</sup> — [-5+2]x + [-5•2] = x<sup>2</sup> + 3x — 10 = 0</p><p>x<sup>2</sup> — [-5 + -2]x + [-5•-2] = x<sup>2</sup> + 7x + 10 = 0</p><p>= В общем понятно, - потренироваться надо.</p><p>— Приступай.</p><p>x<sup>2</sup> — 8x + 12 = 0;</p><p>x<sup>2</sup> — 2x — 3 = 0;</p><p>x<sup>2</sup> — 5x + 4 = 0;</p><p>x<sup>2</sup> — 13x + 12 = 0;</p><p>x<sup>2</sup> — 7x + 12 = 0;</p><p>x<sup>2</sup> — 15x + 26 = 0;</p><p>x<sup>2</sup> + 14x + 45 = 0;</p><p>x<sup>2</sup> + 3x - 70 = 0;</p><p>x<sup>2</sup> — 12x + 35 = 0;</p><empty-line/><empty-line/><p>— А дальше тренируйся дома «на кошках». Открой учебник и пиши ответы.</p><p>— Давай разберем еще два случая.</p><p>x<sup>2</sup> — 10x + 100 = 0</p><p>= Чего-то не понял.</p><p>— Уравнение решения не имеет. 100 = 2•2•5•5 при любой комбинации сомножителей сумма будет больше 10.</p><p>= Занятно.</p><p>x<sup>2</sup> — 6x + 9 = 0</p><p>— Уравнение имеет единственное решение 3.</p><p/><p>— А если так, x<sup>2</sup> — 5x + 9 = 0 то решений нет.</p><p>= Ну, надо же. И все исходит из волшебной системы?!!</p><p>— Как видишь, большинство «школьных» уравнений, ты решишь одной левой.</p><p>Но возможны и сложности, например, такой коварный случай:</p><p>x<sup>2</sup> + 4x + 2 = 0</p><p>= Как было сказано «два плюса значит — два отрицательных корня», но не соображу, как может сумма быть больше произведения?</p><p>— Подумай! Достаточно абсолютному значению хотя бы одного из корней быть меньше единицы, и в данном случае корни:</p><p> —2 — &#x221A;2 &#x2248; -3.414213562373095</p><p> и</p><p> —2 + &#x221A;2 &#x2248; -0.5857864376269049</p><p>= Т.е. просто глянув на формулу можно многое сказать о корнях, да интересно.</p><p>= А что ты называешь «школьным» уравнением.</p><p>— В свое время, учась в школе, я заметил, что школьная математика дается в «приглаженном» виде, посмотри в геометрических задачах все углы — 30°, 45°, 60°, 90° а алгебре, как правило, в задании и в ответе целые числа. Последние называются Диофантовы уравнения.</p><p>//</p><p><strong>Диофантово уравнение</strong> — это уравнение вида P(x<sub>1</sub>, ... , x<sub>m</sub>) = 0,</p><p>где <emphasis>P</emphasis> — целочисленная функция (например, полином с целыми коэффициентами), а переменные принимают целые значения. Названы в честь древнегреческого математика Диофанта.</p><p>//</p><p>— Кстати задача, которую мы изначально решали, также приписывается Диофанту.</p><empty-line/><p>= Вот приду завтра в школу и умою всех отличников.</p><p>— / <sub>вот выйду из тюрьмы. Куплю костюм с отливом</sub>.../</p><p>= Скажу Нельке «открой задачник на любой странице и выбери пример» и с ходу раз — ответ, и пока она пыхтит, проверяет, второй пример, третий.</p><p>— / <sub>Куплю костюм с отливом. И в Гагры</sub>.../</p><p>= Слушай. Чё-то мне не верится, что за две с половиной тысячи лет никто не нашел такого способа.</p><p>— И мне не верится. Но, мы не специалисты, наверное профессиональный математик скажет «на такой-то странице такой-то работы Гаусса или скажем Эйлера есть упоминание о данной теме, в качестве курьеза<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>».</p><p>— Но мне кажется, что это тайный инструмент составителей задачников для школьников. Согласись, что составить задачу с заданными свойствами ничего не стоит.</p><p>= Тогда Нельке я скажу «назови мне два числа, и я тебе напишу квадратное уравнение, где корнями буду эти два числа». Так пожалуй еще круче. .... но придется признаваться как я это делаю.</p><p>— Да не проблема, расскажи и покажи. Но, во время демонстрации помни о коварных случаях например x<sup>2</sup> — 5x — 3 = 0.</p><p>= Ничего, выкручусь, по крайней мере поражу народ своим анализом корней, а затем скажу, что сегодня с отрицательными корнями не хочу возится.</p><p>= А, вот еще вопрос. Мы с тобой рассматривали уравнения типа x<sup>2</sup> + bx + c = 0, а если будет <strong>полное квадратное уравнение</strong>: ax<sup>2</sup> + bx + c = 0?</p><p>— Элементарно, Ватсон. Раздели <strong>полное</strong> уравнение на <strong>а,</strong> и получишь <strong>приведенное</strong>, а дальше ты знаешь.</p><p>= Но тогда получатся дробные коэффициенты.</p><p>— Мудрость состоит в том, что не стоит бараном упираться в любой принцип, ежели разделение дроби на сомножители составляет трудность, вспоминай о дискриминанте и прочих радостях стандартной формулы.</p><p>Но давай поиграемся с корнями 0.5 и 1.5</p><p>x<sup>2</sup> — [0.5 + 1.5]x + [0.5 • 1.5] = x<sup>2</sup> — 2x + 0.75 = 0</p><p>давай для удаления дроби, умножим на 100</p><p>100x<sup>2</sup> — 200x + 75 = 0</p><p>Т.е. по крайней мере составлять уравнение по <strong>любым</strong> корням ты сможешь, и разбитое сердце для Нелли обеспеченно.</p><p>= Я тоже хочу попробовать.</p><p>— Ну, давай, давай что-нибудь не обычное, пусть будет корень из тринадцати, итак корни КУ 1 + &#x221A;13 и 1 — &#x221A;13.</p><p>= Крибле крабле <strong>бумс</strong>: x<sup>2</sup> — 2x — 12 = 0</p><p>= «Айнун цванцих фирун зихцих» или как говорили древние финики «Повторение мать мучения»</p><p>— Финикийцы?!</p><p>= Финики — веселее. Давай я повторю все что понял:</p><empty-line/><p>--------------------------------------</p><p>1. Посмотреть на знаки</p><p>--------------------</p><p><strong>— +</strong> оба корня положительны</p><p><strong>— —</strong> один корень отрицателен, но положительный больше*</p><p><strong>+ —</strong> один корень положителен, но отрицательный больше*</p><p><strong>+ +</strong> оба корня отрицательны</p><empty-line/><p>* больше при сравнении абсолютных величин корней.</p><p>--------------------</p><empty-line/><p>2. Если <strong>M</strong> меньше <strong>S</strong> значит абсолютная величина хотя бы одного корня больше нуля, но меньше единицы.</p><p>3. Если <strong>M</strong> удалось разложить на множителе и их сумма (с учетом знаков) равна <strong>S</strong> — демонстрируем свои феноменальные способности.</p><p>3а. Иначе, быстренько считаем дискриминант или шустренько врем «голова заболела,... я уже устал,... на сегодня достаточно...»</p><p>4. В случаях 2 и 3а — плавно переходим к демонстрации изготовления уравнений по заданным корням, это дело беспроигрышно (главное не запутаться в арифметике).</p><p>--------------------------------------</p><p>— Отлично. Теперь ты готов к подвигам?</p><p>— Проверим. Реши такое: — x<sup>2</sup> — 7x — 12 = 0</p><p>= Два минуса значит...</p><p>— Два плюса!! И минус с Гриффиндора за невнимательность. Учитывай коварство противника.</p><p>= Понял -3 и -4.</p><p>— Я не сказал бы, что ты готов. Побольше тренеруйся и внимательность.</p><p>= Спасибо, за отличный прикол. Это будет ШОУ!!!</p><p>— Успехов в кардио-математических делах.</p></section><section><title><p>День 2</p><p>Тренировка</p></title><epigraph><p>Научи меня плохому.</p><text-author>Еролаш № 78.</text-author></epigraph><empty-line/><p>= Спасай!!!</p><empty-line/><p>/ <sub>Шеф! Все пропало!</sub> /</p><empty-line/><p>= Шоу под угрозой, а отказаться нельзя.</p><empty-line/><p>/ <sub>Все, кина не будет. Электричество кончилось.</sub> /</p><empty-line/><p>— Что случилось?</p><empty-line/><p>/ <sub>У тебя там не закрытый… а открытый перелом?</sub> /</p><empty-line/><p>= Сгорел уже на третьей задаче! Хорошо еще, что хвалился своим друзьям, и как заклинило, отговорился, что надо делать уроки и т.п. Но завтра в школе они всем расскажут, и с меня потребуют демонстрацию.</p><empty-line/><p>/ <sub>Семё-ё-н Семёныч!…</sub> /</p><empty-line/><p>— Я тебе говорил, что фокусы, как и экспромты, надо тщательно готовить. Потренировался бы побольше, подготовил..., а это мысль...</p><p>— Все мои проблемы я...</p><p>= Я знаю, все твои проблемы ты решаешь программным путем.</p><p>— Да, именно так. План такой: как генерировать квадратные уравнения мы знаем, а значит пишем программку...</p><empty-line/><p>/ <sub>Лёгким движением руки брюки превращаются… Брюки превращаются… Превращаются брюки…</sub> /</p><empty-line/><p>Так, это дело займет не пять минут, посмотри пока фильм.</p><p>= Брильянтовую ногу?</p><p>— Можно и это, но я имел в виду «Праздник святого Йоргена»</p><p>............</p><p>= Фу..... черно-белый! Немой!!!</p><p>— Ну, и что. Фильм тридцатого года, но зато здорово объясняется, как надо готовить чудеса.</p><p>...........</p><p>— Оторвись, потом досмотришь.</p><empty-line/><p>/ <sub>Дичь не улетит, она жареная</sub> /</p><empty-line/><p>— В последнее время я учусь работать с Питоном. Достаточно интересный язык, но особо хвалить или ругать рано, надо получше познакомится.</p><p>— Но для начала одно предупреждение. Питон очень требователен к правильному применению отступов, к сожалению fb2 «съедает» лишние пробелы или табуляции, да, есть теги для оформления кода, но не все читалки правильно их воспринимают.</p><empty-line/><p>/ <sub>Я считаю, что человеку можно верить только в самом крайнем случае.</sub> /</p><empty-line/><p>Поэтому для зрительного восприятия отступов группы пробелов (табуляцию) я заменю группой точек и пробелов « . . »</p><p>= Ясно, при необходимости заменить их на табуляцию. Но не растягивай, у меня время поджимает.</p><empty-line/><p>/ <sub>Цигель, цигель ай лю-лю</sub> /</p><empty-line/><p>— Давай разберем, то, что сделано.</p><p>— Вариант первый (пробный) для выяснения принципа работы программы.</p><empty-line/><p> 1 | # -*- coding: utf-8 -*-</p><p> 2 | import random</p><p> 3 |</p><p> 4 | def gen_number():</p><p> 5 | . . prime_number =(1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17)</p><p> 6 | . . sign_number =(0, 1, 2, 3)</p><p> 7 | . . nu = random.choice(prime_number)</p><p> 8 | . . sign = random.choice(sign_number)</p><p> 9 | . . if sign == 0:</p><p>10 | . . . . nu = nu * -1</p><p>11 | . . return nu</p><p>12 |</p><p>13 | def show_numb(a):</p><p>14 | . . if a &gt; 0:</p><p>15 | . . . . return ' + '+ str(a)</p><p>16 | . . return ' - ' + str(abs(a))</p><p>17 |</p><p>18 | for i in range(100):</p><p>19 | . . x1 = gen_number()</p><p>20 | . . x2 = gen_number()</p><p>21 | . . b = x1 + x2</p><p>22 | . . c = x1 * x2</p><p>23 | . . #print 'x1 = '+str(x1) + ' x2 = '+str(x2)</p><p>24 | . . if b != 0:</p><p>25 | . . . . print 'x^2 '+ show_numb(b*-1) + 'x ' +show_numb(c)</p><empty-line/><p>Строка 2 — подключаем библиотеку для работы со случайными числами.</p><empty-line/><p>Строка 4 — функция генерирующая случайное число со случайным знаком</p><p>Строка 5 — кортеж из простых чисел, из которых случайно мы будем выбирать ___</p><p>Строка 6 — из этого кортежа будем выбирать знак. Минус будет засчитываться только если выпадет 0 (ясно все остальные вероятности = плюс) чем больше этих «ненужных» чисел, тем меньше вероятность выпадания минуса. Вот такая шутка.</p><p>Остальные строки функции прозрачны. Не будем сотрясать воздух.</p><empty-line/><p>Строка 13 — функция Показа числа. В общем все понятно: если число положительно то перед ним напишем «+», иначе «-».</p><p>= А если будет ноль?</p><p>— Посмотри внимательно.... нуля не будет.</p><empty-line/><p>/ <sub>Только нэ суетись! Кутузов!!</sub> /</p><empty-line/><p>Строка 18 — основной блок программы. В данном случае это цикл повторяющийся 100 раз</p><p>Задумываются два числа (из простых чисел с произвольным знаком)</p><p>Эти числа умножаются и складываются. Результат выводится на экран.</p><p>Строка 24 — исключает из рассмотрения случаи с коэффициентом b равным нулю, уравнение при этом будет слишком примитивно.</p><p>= Ты пропустил 23 строку!</p><p>— Она закомментирована и нужна была только в отладке для проверки результатов.</p><p>— Как видишь, ничего сложного.</p><p>= Ну, не знаю, но я...</p><empty-line/><p>/ <sub>Как говорит наш дорогой шеф, в нашем деле главное — этот самый реализьм!</sub> /</p><empty-line/><p>— Хорошо, переходим к реальной программе.</p><empty-line/><p> 1 | # -*- coding: utf-8 -*-</p><p> 2 | import random</p><p> 3 |</p><p> 4 | def gen_number(k):</p><p> 5 | . . prime_number =(1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17)</p><p> 6 | . . sign_number =(0, 1, 2, 3)</p><p> 7 | . . nu = prime_number[random.randint(0, k)]</p><p> 8 | . . sign = random.choice(sign_number)</p><p> 9 | . . if sign == 0:</p><p>10 | . . . . nu = nu * -1</p><p>11 | . . return nu</p><p>12 |</p><p>13 | def show_numb(a):</p><p>14 | . . if a &gt; 0:</p><p>15 | . . . . return ' + '+ str(a)</p><p>16 | . . return ' - ' + str(abs(a))</p><p>17 | . .</p><p>18 | TopList = ['&lt;html&gt;', '&lt;head&gt;&lt;title&gt;&lt;/title&gt;&lt;/head&gt;','&lt;body&gt;']</p><p>19 |</p><p>20 | f1 = open("quadratic.htm", 'w')</p><p>21 | f2 = open("answer.htm", 'w')</p><p>22 |</p><p>23 | for ind in TopList:</p><p>24 | . . f1.write(ind + '\n')</p><p>25 | for ind in TopList:</p><p>26 | . . f2.write(ind + '\n')</p><p>27 |</p><p>28 | f1.write('&lt;table width=100%&gt;\n')</p><p>29 | f2.write('&lt;table width=100%&gt;\n')</p><p>30 | tr = 0</p><p>31 | count = 1</p><p>32 |</p><p>33 | for i in range(300):</p><p>34 | . . x1 = gen_number(4)</p><p>35 | . . x2 = gen_number(7)</p><p>36 | . . b = x1 + x2</p><p>37 | . . c = x1 * x2</p><p>38 |</p><p>39 | . . if b != 0:</p><p>40 | . . . . if tr == 0:</p><p>41 | . . . . . . f1.write('&lt;tr&gt;')</p><p>42 | . . . . . . f2.write('&lt;tr&gt;')</p><p>43 | . . . . f1.write('&lt;td&gt;&lt;p&gt;')</p><p>44 | . . . . f1.write(str(count) + ') x&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; '+ show_numb(b*-1) + 'x ' +show_numb(c) + ' = 0' )</p><p>45 | . . . . f1.write('&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;\n')</p><p>46 | . . . . f2.write('&lt;td&gt;&lt;p&gt;')</p><p>47 | . . . . f2.write(str(count) + ') x&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt; = '+ str(x1) + '; x&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt; = ' + str(x2) )</p><p>48 | . . . . f2.write('&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;\n')</p><p>49 | . . . . count += 1</p><p>50 | . . . . tr += 1</p><p>51 | . . . . if tr == 3:</p><p>52 | . . . . . . f1.write('&lt;/tr&gt;')</p><p>53 | . . . . . . f2.write('&lt;/tr&gt;')</p><p>54 | . . . . . . tr = 0</p><p>55 |</p><p>56 | f2.write('&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;\n')</p><p>57 | f2.write('&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;')</p><p>58 | f2.close()</p><p>59 | f1.write('&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;\n')</p><p>60 | f1.write('&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;')</p><p>61 | f1.close()</p><p>62 |</p><p>63 | print 'Done.'</p><empty-line/><p>— // <sup>Наверняка, что-то можно было бы сделать лучше...</sup> //</p><p>/ <sub>Я вас отвезу! <strong>Скорей!</strong> Я же <strong>только учусь</strong>...</sub> /</p><empty-line/><p>= О поле, поле кто тебя усеял?</p><empty-line/><p>/ <sub>Я думаю, Семён Семёныч, что каждый человек способен на многое. Но, к сожалению, не каждый знает, на что он способен.</sub> /</p><empty-line/><p>— В принципе то же самое, но разберем отличия:</p><p>1. итог выводится не на экран, а в файл. Точнее в два файла "quadratic.htm" — задания и "answer.htm" ответы.</p><p>2. т.к. это HTML файлы, то не помешает записать «шапки» файлов (строки 23 — 26) и правильно завершить файлы (строки 56 — 61).</p><p>3. для приятного восприятия (и экономии бумаги) информацию записываем в таблицы (за число столбцов отвечает переменная tr, точнее строка 51)</p><p>4. для удобства пользования введена нумерация задач (за это дело отвечает переменная count)</p><p>5. изменена функция Генератор Чисел (gen_number). Я посчитал, в предыдущей версии, могут получаться слишком громоздкие числа и это может затормозить «молниеносность»</p><p>В данном случае задумывается одно число однозначное, второе как и было...</p><empty-line/><p>— Ну, вот и все, остальные отличия — мелочь.</p><p>= Все это очень хорошо, но я просил помочь, а ты меня питонами пугаешь.</p><empty-line/><p>/ <sub>Ты что, глухонемой, что ли?</sub></p><p><sub>— Да!</sub></p><p><sub>— Понятно.</sub> /</p><empty-line/><p>— Ну ты даешь. В качестве примера в приложениях я дам тебе два файла, но дело в том, что там около 160 задач (удаление повторяющихся вариантов, не сделано), а если завтра тебе окажется этого мало. Тогда пожалуйста. Запускай программу измени пару, тройку строк и получи лист с нужными задачами.</p><p>Теперь распечатай файлы и за работу.</p><empty-line/><p>— Повторюсь. ТщательнЕЕ нужно готовится к выступлениям, тщательнЕЕ.</p><p>— Тебе потребуется <strong>мгновенно</strong> выяснить делители свободного члена. Я посмотрел в Интернете запрос «признаки делимости» - довольно интересно, 2 и 5 ты и так знаешь, посмотри только 3, а с 11 — достаточно просто, тебе встретятся только 22, 33, 44 и т.д. имеет смысл запомнить ряды для 13 (26, 39, 52...) и 17 (34, 51, 68...)</p><p>— Далее, ты помнишь правила знаков?</p><p>= Да там все просто, я все понял.</p><empty-line/><p>/ <sub>Да… Бедняга. Ребята, на его месте должен был быть я!</sub></p><p><sub>— Напьёшься — будешь.</sub> /</p><empty-line/><p>— <strong>Этого совершенно не достаточно</strong>. Решения уравнений должны быть <strong>максимально</strong> быстры, а этого не достичь без тренировок и упражнений данных в приложении «маловато будет».</p><empty-line/><p>Питон (Python) можно инсталлировать в ЛЮБОЙ операционной системе, а в Ubuntu он стоит по умолчанию. Учебников и советов в Интернете достаточно, если надо обращайся и ко мне, я хотя и не волшебник люблю все чудесное.</p><empty-line/><empty-line/><p>/</p><p><sub>Теперь вот такое предложение. А что, если…</sub></p><p><sub>— Не стоит.</sub></p><p><sub>— Ясно. Тогда, может быть, нужно…</sub></p><p><sub>— Не нужно.</sub></p><p><sub>— Понятно… Разрешите хотя бы…</sub></p><p><sub>— Вот это попробуйте! Вам поручена эта операция, так что действуйте.</sub></p><p>/</p></section><section><title><p>День 3</p><p>Задачи</p></title><epigraph><p>Сто тысяч зрителей по рублю</p><p>Сто тысяч зрителей по одному рублю!.. </p><p>Это будит!.. Это будит!..</p><p> Семь пишем, два на ум пошло... </p><p>... Бешеные деньги!..</p><text-author>А Райкин</text-author></epigraph><p>— Рассказывай. Как успехи.</p><p>= Норма-а-а-льно.</p><p>/ <sub>а что она, а что она, она по прежнему не мной увлечена</sub> /</p><p>— А подробнее.</p><p>= Новизна фокуса прошла. Все уже знают секрет. Но мы нашли еще одно применение: проверяем правильность решения КУ, очень удобно.</p><p>= Но у меня два вопроса.</p><p>— Попробуй.</p><p>= 1. как ты узнал сколько получится формул?</p><p>— Подобную задачу я решал еще в 9 классе.</p><p>В те времена я прочел рассказ Артура Кларка «Девять миллиардов имен Бога.» и меня заинтересовало — вот это ЧИСЛО писатель просто выдумал или все таки вычислил, я решил проверить. Решение искал очень, ОЧЕНЬ долго, смешны теперь две вещи, во-первых решение можно было найти за час-полтора, и второе, совершенно не помню, что у меня получилось, т.к. процесс решения забрал столько сил и вызвал такую гордость.... что в результате получилась подмена целей и конечная ЦИФРА меня уже не столь интересовала. Ну можно назвать и третью причину для смеха, в 10 классе я узнал, что МОИ формулы носят имя очень известного (общеизвестного) ученого.</p><p>= Конечно, это очень интересно, но я хотел бы конкретики.</p><p>— Хорошо, приступим, данная задача намного проще. Поинтересуйся в тексте программы; сколько вероятных значений может принять второй корень.</p><p>= Сейчас сообразим..... 8 значений.</p><p>— Ну, а первый корень может принимать одно из пяти значений.</p><p>— Значит так, переберем не повторяющиеся комбинации значений корней:</p><p> запишем в список 8 вариантов значений x<sub>2</sub> при x<sub>1</sub> = 1</p><p>добавим в список 8 вариантов значений x<sub>2</sub> при x<sub>1</sub> = 2</p><p>добавим 8 вариантов значений x<sub>2</sub> при x<sub>1</sub> = 3</p><p>.............</p><p>= Остановись, все предельно понятно 8 * 5 = 40</p><p>— Далее. У нас возможны 4 варианта распределения знаков по корням.</p><p>= Ясно! 40 * 4 = 160. Но ты сказал что будет меньше.</p><p>— Посмотри на 39 строку. Мы исключили из рассмотрения равные корни с разными знаками, т.к. уравнение x<sup>2</sup> — 0x — 25 = 0 ну уж слишком очевидно. Если очень хочется узнать, точное число комбинаций, то есть два пути или вычислить сколько будет этих самых, разнополых близнецов или написать программу удаления повторяющихся значений : )</p><p>= Но практика показала, что даже 110[<sub>для второй версии данного текста я отсортировал список уравнений удалив повторы</sub>] слишком мало.</p><empty-line/><p>— Как я понял мы подползли ко второму вопросу. Именно для этого я тебе дал текст программы, коею надо изменить.</p><p>— Согласен, разбираться в чужой программе тяжело. Но попробуем. Есть два варианта — выбирать тебе.</p><p>1 — вернуться к функции gen_number() из первой версии программы.</p><p>= Так, 8 * 8 * 4 = 256.</p><p>2 - изменить 34 строку программы на x1 = gen_number(4) * gen_number(4)</p><p>= Пробуем, 8 * 5 * 5 * 4 = 800. Вот это уже достойно.</p><p>— Рад, что тебе понравилось, мне не трудно выложить еще парочку приложений, но решить такие уравнения в уме будет уже труднее (хотя возможно полезнее).</p><p>= Спасибо конечно, но, как я уже сказал, новизна прошла...</p><empty-line/><p>— Конечно, лежать на диванчике спокойнее.</p><empty-line/><p><strong>Умные люди</strong><sub>лежащие на диване</sub> знают, что все здесь изложенное <strong>чепуха</strong>, т.к. <strong>практической пользы</strong> для <strong>разумных людей</strong> в вышесказанном нет, но может найтись такой чудак, который сделает свои, для нас разумных неожиданные выводы.</p><p>Большая часть математики выросла из таких вот глуповатых, детских вопросов.</p><p>= Например?</p><empty-line/><p>— Прочитай, как Джонатан Свифт издевался в «Путешествиях Гулливера» над Раймундом Луллием. И конечно же, этот умнейший человек не мог себе представить, что такая вот смешная «логическая машина Луллия» будет одним из истоков создания математической логики, а из нее вырастут и наши любимые компьютеры.</p><p>Ты прочитал книгу про Жар Холодных Чисел?</p><p>/<sub> Опять ошибся в названии</sub>/<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a></p><p>= Ну,.... не дочитал.</p><p>— ТШёРТ ПОПеРи!!! Ну как мне заставить тебя учится!</p><empty-line/><p>— Давай современнее. Почитай о Великой теореме Ферма. 350 лет сильнейшие математики решали задачу — условие которой записывается в одну строчку, да, задача решена, но <strong>главное</strong>, попутно открыты новые пути, разработаны новые методики...</p><empty-line/><p>Ладно, давай не будем претендовать на великие открытия. Но развить свои способности тебе вполне доступно.</p><p>= Предлагаешь в цирке удивлять фокусами?</p><p>— Неплохая мысль. Цирк и занимается демонстрацией <strong>сверх</strong> возможностей человека.</p><empty-line/><p>Но фантастическими возможностями вычислений обладали как известные ученые (на ум приходит индийский математик Сриниваса <strong>Рамануджан</strong>) так и не известные счетоводы ( подпольный Корейко).</p><empty-line/><p>А лишних знаний и умений не бывает. Меня всегда возмущает афоризм </p><p>«Учиться никогда не поздно» - отличная отмазка для лентяев «Если никогда не поздно - отложим»</p><p>Можно привести сотни примеров, когда... поздно, - простейший:</p><p>В темном переулке тебе навстречу идут трое...</p><empty-line/><p>Давай введем новый афоризм «<strong>Учись пока не поздно!</strong>»</p><empty-line/><p>Ни я, ни кто-либо другой не могут гарантировать, что изучение <strong>такой-то темы</strong> приведет тебя к небывалым успехам. Но любой тебе скажет, что спокойное, жвачное лежание на диване приведет только к ожирению мозга.</p><empty-line/><p>= Понятно. Как говорят древние... «Айнун цванцих — фирун зихцих», что означает </p><p>«Никто не знает где начало того конца, которым оканчивается начало».</p><empty-line/><p>* * *</p><empty-line/><epigraph><p>Пойми, я буду очень рад, если мои уроки тебе не пригодятся.</p><text-author>Vertor_G "Хранитель рода. Ученица"</text-author></epigraph><empty-line/><p>— Интересно, помнишь ли ты с чего я начал это повествование?</p><p>= Отлично помню, со старческого ворчания.</p><p>— И все-таки мне хочется понять, для чего можно использовать квадратные уравнения.</p><p>= Я тоже поинтересовался, нашел презентацию одного восьмиклассника, вычисление площадей, взлет самолета, стрельба из пушки, фонтаны, архитектура и прыжки в высоту. Практически я занимался только последним, но обходился без уравнений.</p><p>— Да, в интернете можно найти многое, вот один десятиклассник написал работу более подробную в том числе привел:</p><empty-line/><p>Разные способы решения квадратных уравнений</p><empty-line/><p>1. СПОСОБ: Разложение левой части уравнения на множители.</p><p>2. СПОСОБ: Метод выделения полного квадрата.</p><p>3. СПОСОБ: Решение КУ по формуле.</p><p>4. СПОСОБ: Решение уравнений с использованием теоремы Виета.</p><p>5. СПОСОБ: Решение уравнений способом «переброски».</p><p>6. СПОСОБ: Свойства коэффициентов КУ.</p><p>7. СПОСОБ: Графическое решение КУ.</p><p>8. СПОСОБ: Решение КУ с помощью циркуля и линейки.</p><empty-line/><p>Как видишь, наш способ четвертый.</p><p>Если опять посмотреть на систему Диофанта и изложить ее словами получится:</p><p>«Дана площадь прямоугольника и его полупериметр найти его стороны» честно говоря, трудно себе представить, такую задачу в практике.</p><empty-line/><p>Квадратные уравнения нужны для решения задач с телом брошенным под углом к горизонту. Потому что траекторией движения этого тела является парабола. Под эту строку попадает большинство упомянутых тобою задач.</p><empty-line/><empty-line/><empty-line/><p>Ссылка на применение в архитектуре.... не совсем точно. Чаще в строительстве применяется не парабола а внешнее похожая на нее - цепная линия, очень интересная штука.</p><empty-line/><p>Вот, что говорит по этому поводу Википедия:</p><empty-line/><p>Цепная линия — линия, форму которой принимает гибкая однородная нерастяжимая тяжелая нить или цепь (отсюда название) с закрепленными концами в однородном гравитационном поле.</p><empty-line/><p>y = (a/2)*(e<sup>x/a</sup> + e<sup>-x/a</sup>)</p><empty-line/><p>Мыльная пленка, натянутая на два кольца, принимает форму катеноида — поверхности, возникающей в результате вращения цепной линии.</p><p>Перевернутая цепная линия — идеальная форма для арок. Перевернутая мыльная пленка — идеальная форма для ангаров.</p><empty-line/><p>В нете выяснилось, что мой вопрос (запрос) не оригинален вот фрагмент форума:</p><p>«</p><p><strong>Где в жизни могут пригодиться квадратные уравнения по алгебре 8 класса?</strong></p><empty-line/><p><strong>Mefody66</strong></p><p>2 года назад</p><p>90% задач школьной алгебры от изучения квадратных уравнений и до 11 класса, и даже частично первые курсы института - это задачи, которые сводятся к квадратным.</p><p>Изначально уравнения могут быть какими угодно - степенными, логарифмическими, тригонометрическими, даже интегралы.</p><p>Собственно, все обучение на то и рассчитано - свести уравнение к квадратному, способ решения которого известен.</p><p>Странно, что они не учат решать хотя бы кубические уравнения. Формулы Кардано было бы достаточно.</p><p>Я уж молчу про уравнения 4 степени и теорему, что уравнения 5 степени и выше принципиально неразрешимы в радикалах.</p><p>Так что на ваш вопрос ответ однозначный - квадратные уравнения нужны для дальнейшего обучения.</p><p>А вот после обучения - да, они почти совсем не нужны.</p><empty-line/><p><strong>Irina8</strong></p><p>2 года назад</p><p>Это не так важно, может они вообще нигде не пригодятся на практике в жизни. Но знание, которое даёт математика - умение мыслить, очень пригодится в жизни. Развитие ума и умственных способностей ещё не кому не помешали. Это помогает правильно рассуждать, предусматривать каждый шаг и позволяет вовремя понять и оценить свои поступки. Математика людям помогает хорошо устроиться в жизни и быть счастливым, так как он заранее может рассчитать все результаты своего сделанного шага и вовремя свернуть с неправильного направления.</p><p><strong>КриКСА</strong></p><p>2 года назад</p><p>В колледже и институте. Больше нигде мне не пригодились.</p><p>Как говорят-что высшая математика пригодится лишь учителю высшей математики (Но мне все равно нравились квадратные уравнения, для меня это как кроссворды. Интересно же)</p><p>»</p><p>= Наш человек!</p><empty-line/><p>— Вот такой глас народа<a l:href="#i_1" type="note">[-?-]</a>. Но, видишь ли, если бы квадратных задач в природе не существовало их бы не придумали еще в древней Греции.</p><p>= «Айнут цванцих...» Да эти Древне-Грецкие философо-математики просто богатенькие буратины от нечего делать измышлявшие мозгодробительные задачки.</p><p>— Не все и не всегда.</p><p>= А, знаю Архимед.</p><p>— Еще Герон Александрийский. Но к сожалению, ни один из них не оставил задачник.</p><empty-line/><p>— Пришлось поискать более современный:</p><empty-line/><p>ШВЕЦОВ К.И., БЕВЗ Г.П.</p><p>СПРАВОЧНИК ПО ЭЛЕМЕНТАРНОЙ МАТЕМАТИКЕ АРИФМЕТИКА, АЛГЕБРА, 1965</p><empty-line/><p><strong>Задачи на составление квадратных уравнений</strong></p><empty-line/><p><strong>Задача 1</strong>. Огородный участок, имеющий форму прямоугольника, одна сторона которого на 10 м больше другой, требуется обнести изгородью. Определить длину изгороди, если известно, что площадь участка равна 1200 кв. м.</p><p>[x<sup>2</sup> + 10x — 1200 = 0]</p><empty-line/><p><emphasis>Да! Вот это задача! Если известно, что одна сторона больше другой на 10 м, то значит эти стороны <strong>были</strong> измерены (а иначе как узнали площадь) и вычислить периметр можно без всяких квадратненьких уравниловок. Так зачем же «огород городить».</emphasis></p><empty-line/><p><strong>Задача 2</strong>. Бригада лесорубов должна была по плану заготовить в несколько дней 216 куб. м дров. Первые три дня бригада выполняла ежедневно установленную планом норму, а затем каждый день заготовляла 8 куб. м сверх плана. Поэтому уже за день до срока было заготовлено 232 куб. м дров. Сколько дров в день должна была заготовить бригада по плану?</p><p>[x<sup>2</sup> + 48x — 1728 = 0]</p><empty-line/><p><emphasis>Уругвайскому шпиону дадено задание вызнать производительность труда русских лесорубов (проклятые буржуины хотят заставить работать своих рабов не хуже). В местном трактире шпион подслушал похвальбу («нам задали свалить 216 кубов, мы 3 дня примерялись, а потом как разошлись, да по 8 кубов, да поверх плана, так что за день до срока наваляли 232 куба — во как!»). Да, болтун — находка для шпиона.</emphasis></p><p>Вот так задача обретает смысл.</p><empty-line/><empty-line/><p><strong>Задача 3</strong>. Два автомобиля выходят из одного города в другой. Скорость первого на 10 км/ч больше скорости другого, и поэтому первый автомобиль приходит на место на 1 ч раньше второго. Определить скорость обоих автомобилей, если известно, что расстояние между городами 560 км.</p><p>[x<sup>2</sup> + 10x — 5600 = 0]</p><empty-line/><p><emphasis>Опять бессмыслица если известна разность то известны и скорости. Что, снова вводить промышленный шпионаж и ... Так школьники станут параноиками.</emphasis></p><empty-line/><p><strong>Задача 4</strong>. Теплоход прошел по течению реки 48 км и столько же против течения и потратил на весь путь 5 ч. Определить скорость теплохода в стоячей воде, если считать скорость течения реки 4 км/ч.</p><p>[5x<sup>2</sup> - 96x — 80 = 0]</p><empty-line/><p><emphasis>Вот! Другое дело. Чисто производственный момент. После капитального ремонта надо определить характеристики транспорта.</emphasis></p><empty-line/><empty-line/><p><strong>Задача 6</strong>. Два велосипедиста выезжают одновременно навстречу друг другу из пунктов А и В, расстояние между которыми 28 км, и через час встречаются. Не останавливаясь, они продолжают путь с той же скоростью. Первый велосипедист прибывает в пункт В на 35 мин раньше, чем второй в пункт А. Определить скорость каждого велосипедиста.</p><p>[x<sup>2</sup> + 68x — 1344 = 0]</p><empty-line/><p><emphasis>Вспомнилась книга «Архипелаг Исчезающих Островов» Платова. Хорошая книга, хотя может сегодня она читается уже не так, но вот цитата:</emphasis></p><p>«</p><p>Условия предложенной классу задачи выглядели, кажется, так: два путешественника отправились из пункта А в пункт Б, причем, как водится, один позже другого. Требовалось узнать, через сколько времени второй догонит первого, если… И так далее.</p><p>Покосившись на соседа, я увидел, что он отложил перо и рассеянно смотрит в угол, шевеля губами. — Ты что? — шепотом спросил я.</p><p>— Да вот не пойму, почему второй догонял первого, — также шепотом ответил он. — Может, сыщик был? Или мститель?</p><p>Я задумался.</p><p>— И что за пункты такие? — продолжал бормотать сосед. — А и Б?.. А и Б?..</p><p>— Если А — это Африка, — неуверенно предположил я. — Б — Бразилия… Тогда можно понять. Оба путешественника добывали алмазы в Африке на копях…</p><p>— Ага! И первый у второго похитил алмаз? Обстановка уточнялась. Было совершенно очевидно, что составители задачника Шапошников и Вальцев умолчали о многом. Одна красочная подробность выяснялась за другой.</p><p>— А тот — в погоню за ним…</p><p>— На шхуне через Атлантический океан…</p><p>— Да, на шхуне… Настигает его в Бразилии на берегу и…</p><empty-line/><p>»</p><empty-line/><p>Задачи 5 и 7. Не понравились.</p><empty-line/><p><strong>Задача 8</strong>. За 4 дня совместной работы двух тракторов различной мощности было вспахано 2/3 колхозного поля. За сколько дней можно было бы вспахать все поле каждым трактором отдельно, если первым трактором можно вспахать все поле на 5 дней скорее, чем вторым трактором?</p><p>[x<sup>2</sup> - 17x + 30 = 0]</p><empty-line/><p><emphasis>Тракторист задумал подхалтурить в соседней деревне, и вот он сидит на кухне и пачкает бумагу считая и решая приглашать ли напарника или он все деньги заработает и один «да я на 5 дней скорее вспашу»</emphasis></p><empty-line/><p><strong>Задача 9</strong>. Колхоз купил для заправки тракторов на а рублей лигроина и на такую же сумму керосина, всего n кг. Сколько килограммов куплено лигроина и сколько керосина, если килограмм первого на b рублей дороже килограмма второго?</p><p>..</p><empty-line/><p><emphasis>Ревизор обнаружил документацию на закупку ..... надо выяснить сколько должно быть товара на складе.... не ворует ли председатель. (Больше всех в колхозе работала кобыла Зорька, но все равно ее председателем не выбрали.)</emphasis> Что-то меня все поворачивает на криминальные темы, хотя детективы всегда читают охотнее мемуаров.</p><empty-line/><p>Вывод: большинство задач высосаны из пальца составителя, однако ЕСТЬ задачи, которые могли возникнуть в практике.</p><empty-line/><p>— Тщательн<strong>ее</strong> надо изобретать задачи.</p><p>= Ругать легко. Попробуй сам.</p><p>— Хорошо. Попробую.</p><p>— Во время решения задачи, фоном, должен звучать «Шторм» Вивальди.</p><p>= Понял. Надо решить за время звучания (а Ванесса Мэй обязательна?).</p><p>— Корабль водоизмещением 1 тыс. тонн попал в 8 бальный шторм, к несчастью работает только один насос (два сломались, а третий пропил боцман). Штурман получает задание вычислить, успеет ли судно дойти до порта (120 миль) при скорости 12 узлов. Если известно, что производительность рабочего насоса 1000 литров в час, а поступление воды, при таком шторме всегда было 2400 литров в час. А запас плавучести 300 тонн. (ну, ты понимаешь, я ни разу не моряк и в цифрах мог напутать, главное — прочувствовать напряжение момента)</p><p>= Да, не хочу в капитаны. Это же какие надо нервы.</p><p>= Пойду перечитаю Остера, может и там есть что-то квадратное.<sub> и спокойное</sub></p><empty-line/><p>— Почитать - дело нужное. Прочитай наконец «Жар холодных числ и пафос бесстрастной логики», "Я хочу в школу" Жвалевского и «Волшебный двурог» Боброва.</p><p>= Домашнее задание растет.</p><p>— Ладно, давай прощаться, а то и правда вспомню еще что-либо.</p><p>— Вспомнил! Арнольд!</p><p>Я уже говорил, что академикам противопоказано писать учебники, им невместно написать что-то живое — хихикающее. Но по крайней мере одно исключение есть - Владимир Игоревич Арнольд, очень интересный человек. К сожалению его книги на флибусте только в pdf и djvu, но где-то у меня есть недоделанная книга в fb2 найду, доделаю, выложу.</p><empty-line/><p>= «Айнун цваних фирун захцих» или как говорит наш дорогой шеф «Он слишком много читал».</p><empty-line/><p>* * *</p><empty-line/><p>день четвертый - ничего не произошло.</p><empty-line/><p>* * *</p><empty-line/></section><section><title><p>День 5</p><p/></title><empty-line/><empty-line/><epigraph><p>Каким же я был неуклюжим неучем. В чем-то с наставником мне повезло..... Те знания, что он сейчас мне давал - лишь малая часть его опыта. Взять, к примеру, тот же захват. Я выпускал свое щупальце к жертве, арканя ее. Все делал интуитивно. Оказалось, что есть много разных способов сделать захват более эффективным. Где-то накинуть петлю, где-то нарастить крючки, где-то вгонять крюк в надрез в энергетической оболочке жертвы.</p><text-author>«Иркат - повелитель страхов» Капитонов Н А</text-author></epigraph><empty-line/><p>= Привет! Показал я твой «шторм» соседу. Он сказал, что это смертельно опасная задача.</p><p>— Да?</p><p>= Моряк или умрет со смеху или убьет составителя.</p><p>— Надо же! Оказывается это рискованное занятие. Ты был прав, ругать других действительно легче, чем делать самому.</p><p> А я никак не оставлю тему квадратных уравнений, и вроде все сказано, поставлена точка, но появляются новые идеи......</p><p>— Для разминки приведу забавное доказательство теоремы Виетта.</p><p>Напишем базовую формулу: x<sup>2</sup> — bx + c = 0 мы знаем что b — это сумма, а с ...</p><p>= Уже сто раз говорил...</p><p>— Не злись. Давай развернем эту запись. Я не хочу для обозначения корней писать x<sub>1</sub>, x<sub>2</sub>, а то от х в глазах рябить будет. Давай использовать i и j.</p><p>x<sup>2</sup> - (i+j)*x + i*j = 0</p><p>преобразуем</p><p>x<sup>2</sup> - ix - jx + ij = 0</p><p>= Ну, и чего получилось?</p><p>— Фокус, покус! Ведь i и j это корни уравнения. Подставь-ка вместо x - i или j.</p><p>= Да. Действительно забавно, простейшей алгеброй все доказано.</p><p>— Обрати внимание, нигде не сказано, что j и i — целые, это могут быть любые числа и не только числа.</p><p>— Но давай пойдем дальше. Есть разные способы решения КУ, в том числе графические.</p><p>= Да, читал я. Не точно, не всегда достижимо, только, что наглядно.</p><p>— Вот наглядность мне сейчас и нужна, да и еще кое что. Рассмотрим только один способ.</p><empty-line/><image l:href="#2"/><empty-line/><p> Как видишь, строится парабола и места пересечения с осью абсцисс (y = 0) и будут корнями. Чтобы построить параболу ax<sup>2</sup> — bx + c = 0, для начала нужно знать координаты вершины</p><empty-line/><image l:href="#3"/><empty-line/><p>= Что-то подозрительно знакома мордочка у y<sub>0</sub>.</p><empty-line/><p>— Дело упрощается тем, что в нашем случае a = 1.</p><p>— Смотри, у нас есть координата x<sub>0</sub> вершины параболы, она простейша [ <strong>-b/2</strong> ] корни КУ находятся на одинаковом расстоянии от этого числа. Вообще x<sub>0</sub> очень хитрое число, ЛЮБЫЕ два числа отстоящие от него на <strong>одинаковые</strong> расстояния, дают в сумме <strong>b</strong>.</p><p>Остается только подобрать два симметричных относительно x<sub>0</sub> числа дающих в произведении <strong>c</strong>.</p><p>= Т.е. это другой способ, и про первый можно забыть.</p><p>— Забывать ничего не будем! Первый метод «со<strong>М</strong>ножителей» если так сойдутся звезды позволит там «молниеносно» решить КУ, второй «<strong>С</strong>лагаемых» гарантирует успех, но немного медленнее.</p><p>— Не забывай о коварстве составителей. Если y<sub>0</sub> окажется положительной, то парабола не пересечет ось абсцисс, т.е корней не будет...</p><p>= То-то я вижу, что-то знакомое — дискриминант.</p><p>— Не совсем, но родственник дискриминанта пусть это будет <strong>Д</strong> ( <strong>Д</strong> = — дискриминант ).</p><p>Давай спланируем алгоритм действий.</p><empty-line/><p>1. оцениваем знак выражения 4c — b<sup>2</sup>, ежели минус идем далее (этот пункт можно удалить, если мы решаем подготовленные Питоном КУ).</p><p>2. оцениваем знаки корней по известной нам таблице.</p><p>3. если удается, находим корни в соМножителях</p><p>4. ну а если дошли до этого пункта, делаем глубокомысленный вид (тренируем актерское мастерство) и начинаем перебор.</p><empty-line/><p>= Например?</p><p>— Хорошо, поехали:</p><p>x<sup>2</sup> - 22x - 75 = 0</p><p>1. [- 75] — ясно что <strong>Д</strong> отрицателен</p><p>2. [ - - ] - один корень отрицателен, но положительный больше</p><p>3. [ 75 ] допустим нам лень искать делители, но пятерка там точно есть.</p><p>4. [x<sub>0</sub> = 11] обозначим смещение корней относительно точки x<sub>0 </sub>как z. Допустим отрицательный корень [ -5 ] тогда z = 16 и следовательно x<sub>2</sub> = 11 + 16 = 27</p><p>= Все отлично!</p><p>— Погоди, что-то тут не так, 27 * 5 = 135, не сходится. Т.е. [-5] слишком далеко ушло в минус. Давай попробуем предыдущее простое число [-3] тогда z = 14 и следовательно x<sub>2</sub> = 11 + 14 = 25 и 25 * 3 = 75. Вот теперь — все отлично.</p><p>= А можно было сделать проще, без всяких z. Когда предположен один корень второй просто вычисляется x<sub>2</sub> = b — x<sub>1</sub> т.е. 22 - (-3) = 25.</p><p>— Ты мыслишь, значит ты существуешь!!!</p><p>— Повторю свое заклинание «только постоянные экзерсисы приведут тебя к успеху».</p><p>= Я только не совсем понял для чего нам x<sub>0</sub>.</p><p>— Ну скажем, это якорь на который мы ориентируемся при поиске корня. Для поиска можно воспользоваться двоичным поиском.</p><p>= А это что такое?</p><p>— Лучше показать это на примере.</p><p>Я задумываю число больше 0 и меньше 100 (ну вот записываю <sub>«задумано 43»</sub> ). Ты говоришь предположение, в ответ я могу дать 3 возможных ответа «задуманное больше», «задуманное меньше» и «Поздравляю».</p><p>= 99?</p><p>— Задуманное меньше.</p><p>= 98?</p><p>— Задуманное меньше. Но прервем игру. Выбранная тобой стратегия не рациональна. Если задумано 1, то тебе придется задать 99 вопросов.</p><p>= Так, что надеясь на удачу выбирать случайное число.</p><p>— Не будем вручать удачу случаю. Действуй так в качестве запроса выбирай середину исследуемого диапазона и при каждой итерации этот диапазон будет в два раза уменьшаться. Попробуем сначала?</p><p>= 1. Не совсем понял, но 50.</p><p>— Задуманное меньше.</p><p>= 2. 25?</p><p>— Задуманное больше.</p><p>= 3. Догадался, остался диапазон от 49 до 26. Тогда 38?</p><p>— Задуманное больше.</p><p>= 4. 44?</p><p>— Задуманное меньше.</p><p>= 5. 41?</p><p>— Задуманное больше. Надеюсь ты все понял, и следующим вопросом выиграешь.</p><p>= "Ацнун цванцих.." [Главное, системный подход] - подумал принц целуя тысяча двадцать третью лягушку.</p><p>— Завтра организуй в классе соревнование по скорости угадывания. Не гарантирую 100% выигрыш, но в большинстве случаев — сработает.</p><p>— Но вернемся к тренировке:</p><p>x<sup>2</sup> — 1,6x + 0,63 = 0</p><p>1. [4* 0,63 — 1,6<sup>2</sup> = -0,04] — <strong>Д</strong> отрицателен</p><p>2. [ - + ] - оба корня положительны</p><p>3. [ 0,63 ] делители искать не будем.</p><p>4. [x<sub>0</sub> = 0,8] меньший корень лежит в диапазоне от 0 до 0,8</p><p>. . . . 1. x<sub>1</sub> = 0,4 x<sub>2</sub> = 1,6 — 0,4 = 1,2 0,4*1,2=0,48</p><p>да, тяжелый случай; 0,48 &lt; 0,63 и это значит, что корни взяты слишком далеко от x<sub>0</sub></p><p>. . . . 2. x<sub>1</sub> = 0,6 x<sub>2</sub> = 1,6 — 0,6 = 1 0,6*1=0,6</p><p>0,6 &lt; 0,63<sub/>обнадеживает, что мы идем правильным путем.</p><p>. . . . 3. x<sub>1</sub> = 0,7 x<sub>2</sub> = 1,6 — 0,7 = 0,9 0,9*0,7=0,63</p><p>Дело сделано! В уме такое решить затруднительно, но тренируйся.</p><p>— Так дело не пойдет. Не готовы мы еще решать ЛЮБЫЕ задачи, а значит опять подготовим <strong>НАШИ</strong> КУ</p><empty-line/><p>изменяем функцию генерации числа</p><p>4 | def gen_number(k):</p><p>5 | . . prime_number =(1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17)</p><p>6 | . . sign_number =(0, 1, 2, 3)</p><p>7 | . . nu = prime_number[random.randint(0, k)]</p><p>8 | . . sign = random.choice(sign_number)</p><p>9 | . . if sign == 0:</p><p>10 | . . . . nu = nu * -1</p><p>11 | . . <strong>nu = nu + 0.1 * random.randint(0, 9)</strong></p><p>12 | . . return nu</p><empty-line/><p>опять распечатываем полученные файлы и поражаем одноклассников (после солидной тренировки)</p><empty-line/><p>= Попробуем?</p><p>— x<sup>2</sup> - 6.3x + 9.9 = 0</p><p>1. т.к. формула сгенерирована из подготовленных чисел решение гарантированно есть.</p><p>2. [ - + ] - оба корня положительны</p><p>3. т.к. КУ сделано с дробями то делители искать не будем.</p><p>4. [x<sub>0</sub> = 3,15] меньший корень лежит в диапазоне от 0 до 3,15</p><p>. . . . 1. x<sub>1</sub> = 1,3 x<sub>2</sub> = 6,3 — 1,3 = 5 5*1,3=6,5</p><p>Маловато будет... И так далее. Но я то знаю ответ x<sub>1</sub> = 3 x<sub>2</sub> = 3,3</p><empty-line/><p>x<sup>2</sup> - 10.09x - 112.493 = 0</p><p>x<sup>2</sup> - 15.14x + 57.232 = 0</p><p>x<sup>2</sup> - 22.78x + 92.644 = 0</p><p>x<sup>2</sup> + 4.49x - 87.986 = 0</p><p>x<sup>2</sup> + 15.36x + 36.704 = 0</p><p>x<sup>2</sup> - 6.4x + 5.4 = 0 <sub>слабо, увидеть корни без решения</sub></p><p>. . . . .</p><empty-line/><empty-line/><p>= Хе, хе, хе. Зря ты не хочешь посмотреть формулу корней квадратного уравнения</p><empty-line/><image l:href="#1"/><empty-line/><empty-line/><p>= Смотри: x<sub>1,2</sub> = -b/2 ± z ничего не напоминает?</p><p>/ <sub>странно было бы если бы не напоминало</sub> /</p><p>— О! Давай развлечемся! Так, "a" как и положено будет равно 1. Подставляй в нужном виде i и j. Нет, никакой бумаги, все в уме. И далее... волшебное превращение квадрата суммы в квадрат разности; затем в простую разность, знакопеременно сражающуюся с суммой и после упрощения останется последний герой.</p><p>= Как интересно. Прямо триллер.</p><p>— Естественно. Математика чрезвычайно эмоциональное занятие.</p><p>— Но, давай прощаться. У тебя есть ТРИ метода поиска корней и в зависимости от ситуации ты выберешь самый эффективный.</p><p>= У нас в классе этим уже особо не удивишь. Пожалуй, пойду заниматься с сестренкой ей в следующем году найдется кого удивить мгновенными решениями.</p><p>— Заодно почитай с ней Яков Исидорович Перельман «Быстрый счет [Тридцать простых приемов устного счета]», да и остальные книги Перельмана очень и очень достойны внимания. Если хочешь, открой более современную Билл Хэндли  «Считайте в уме как компьютер».</p><p>= Ну, ладно, пока.</p><empty-line/><p>Вот такие дела.</p><empty-line/></section><section><title><p>День 7</p><p>Чет - нечет</p></title><empty-line/><p>— Привет.</p><p>= Привет<sup>?</sup></p><p><sub>Шо опять!!!</sub></p><empty-line/><p>— Как ты знаешь, последние годы я развлекаюсь изготовлением fb2-версий книг. Последняя моя работа «Энциклопедический словарь юного математика» 1989 года издания (ясно, что статьи этой книги написаны намного раньше) несколько забавна здесь статья о вычислительной технике, ну что поделать, развитие стремительно (по закону Мура), а в остальном... математика штука стабильная, хотя... К недостаткам можно отнести, то, что упор в рассказе сделан на советских математиках, т.е. «за бортом» оказались... Но в целом, очень и очень интересно, в том числе и о КУ.</p><p><sup>= Щас спою.</sup></p><empty-line/><p>— Так вот. Если в КУ ax<sup>2</sup> + bx + c = 0 коэффициент b — <strong>четен</strong> ТО назовем половинку b как h (half - половинка) изменяем запись ax<sup>2</sup> + 2<strong>h</strong>x + c = 0 то корни будут:</p><p><image l:href="#5"/></p><empty-line/><p>Но если, в нашем случае, a = 1, то:</p><empty-line/><p><image l:href="#6"/></p><empty-line/><p>= Да! Существенные сокращения вычислений!</p><p>= Попробуем?</p><p>— Вперед. Пусть корни будут 3 и 5 тогда КУ будет x<sup>2</sup> - 8x + 15 = 0 или x<sup>2</sup> - 2·4x + 15 = 0</p><p>= Под корнем будет 16 — 15 ...... да, сложнейшие вычисления и корень равняется 4 ±1 т.е. подтверждается!</p><p><sub>ЗАРАБОТАЛО!!!</sub></p><empty-line/><p>= Как же мы сами до такого не додумались?!!!</p><image l:href="#4"/><p>— <strong>Слушай, обидно</strong>, клянусь, самому обидно.</p><p>— Хорошо, давай теперь проанализируем новый параметр — четность. Как всегда, рассматриваем формулу x<sup>2</sup> - Sx + M = 0.</p><p>= S будет четен если корни оба четны или нечетны. Т.е. S будет нечетным только тогда, когда нечетен только один из корней.</p><p>— Хорошо, далее.</p><p>= Произведение может быть нечетным только если нечетны оба корня.</p><p>— Давай изложим это в виде таблицы:</p><table><tr><td><p>S</p></td><td><p>M</p></td><td><p>корни</p></td></tr><tr><td><p>чет</p></td><td><p>нечет</p></td><td><p>Оба корня нечетны</p></td></tr><tr><td><p>нечет</p></td><td><p>чет</p></td><td><p>Только один корень нечетен</p></td></tr><tr><td><p>чет</p></td><td><p>чет</p></td><td><p>Оба корня четны</p></td></tr></table><p>= Ты упустил еще одну комбинацию.</p><p>— Все учтено <sup>могучим ураганом</sup>. Как ты помнишь, мы рассматриваем в основном Диофантовы уравнения, если ты еще помнишь, что это.</p><p>= Помню, помню. Забудешь тут. Ну и что?</p><p>— Перечитай свои-же рассуждения, и получится, что S и M одновременно нечетными быть не могут и если такое есть, то уравнение не Диофантово. Например: x<sup>2</sup> — 9x + 13 = 0.</p><p>= Значит. Кроме анализа знаков, полезно проверить и четность, интересная информация.</p><p>— Еще из таблицы следует что S в диофантовых уравнениях чаще четен!</p><p>= О сколько нам открытий чудных явили эти два числа<sup>S и M</sup>.</p><p>— Хорошо, но нам пора прощаться. Сказать хотелось-бы многое о многом, но такое растекание по клавиатуре отдаляло-бы нас от задачи поставленной в аннотации. Поэтому:</p><p>Если у тебя есть фонтан, заткни его; <sub>дай отдохнуть и фонтану.</sub></p></section><section><title><p>День 11</p><p>теорема Виета</p></title><empty-line/><p>— Привет! Пути
к достижению цели, заявленной в аннотации,
определены. И получить <strong>мгновенное</strong>
решение уравнения, <strong>возможно</strong>,
ограничивают только недостаточные
тренировки.</p><p><sub> «Я не
боюсь того, кто изучает 10'000 различных
ударов. Я боюсь того, кто изучает один
удар 10'000 раз»</sub><sup>Назови автора цитаты?</sup></p><p>= Допустим,
а о чем ты хочешь поговорить?</p><p>— Смотри!:</p><p>(x — x<sub>1</sub>)(x
— x<sub>2</sub>) = 0</p><p>= Ну, и что?
Видел я где-то это уравнение, но не вижу
пользы. Если корни уже известны, то
решать нечего.....</p><p>— Меня все
время интересовало, откуда в теореме
Виета, такие коэффициенты «сумма» и
«произведение» корней? Слишком красиво!</p><p>Но посмотри
внимательно на это уравнение.</p><p>1. для выполнения
равенства — необходимо и достаточно,
чтобы x равнялся или x<sub>1</sub> или x<sub>2</sub>.</p><p>2. раскрой
скобки</p><p>........</p><p><empty-line/></p><p>(x — x<sub>1</sub>)(x
— x<sub>2</sub>) = x<sup>2</sup> — (x<sub>1</sub> + x<sub>2</sub>)
x + (x<sub>1</sub> * x<sub>2</sub>)</p><p><empty-line/></p><p>= Нечто
подобное ты проделал в самом начале —
при решении системы Диофанта.</p><p>— Да, круг
замкнулся. И вопросов больше нет.<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a></p><empty-line/></section><section><title><p>День 23</p><p>Графическое решение</p></title><epigraph><p>КУ?!!</p><p>Какой! Восторг!!!</p></epigraph><empty-line/><epigraph><p>Я действительно могу научить кого угодно,</p><p> но это не значит, что я готов работать с учеником, которому неинтересны мои уроки. /Снейп/</p><text-author>Hydrargyrum</text-author></epigraph><empty-line/><p>— Давай еще раз займемся графическим решением КУ.</p><p>— Напомню популярные способы:</p><empty-line/><p>1. Формула y = x<sup>2</sup> + bx + c, описывает параболу. Функция получает значение «ноль» при пересечении этой, самой параболы с осью абсцисс.</p><p>Т.е. для графического решения КУ предлагается построить параболу и посмотреть где она пересечет ось X.</p><p>= Ну, в принципе, построить параболу по точкам — можно. …. Но это не наш метод.</p><p><sub>- Согласен, к формулам подходить надо «по-мягше»</sub></p><p><sub>= И смотреть на них «по-ширше»</sub></p><empty-line/><p>2. Уравнение x<sup>2</sup> + bx + c = 0 можно перезаписать как: x<sup>2</sup> = - bx — c. Формула y = x<sup>2</sup> описывает параболу вершина коей будет расположена в начале координат. В свою очередь формула y = - bx — c отобразится прямой. Решением искомого уравнения будут ординаты точек пересечения этой параболы и той прямой.</p><p>= Так,… что тут сказать…. оно может и умно, но построений еще больше, а следовательно……….</p><image l:href="#7"/><empty-line/><empty-line/><p>= Еще я нашел какие то «нормо...»</p><p>— Нет, «номограммы» - отличная штука, но только, если требуется ПОСТОЯННЫЕ вычисления. Например вы лесник, и вам <strong>постоянно</strong> требуется вычислять кубатуру древесины по диаметру и длине дерева, ИЛИ вы <strong>постоянно</strong> подбираете точные сопротивления для настройки вольтметров ИЛИ вам надо знать время сброса бомбы (для попадания в цель) учитывая скорость и высоту самолета (на самом деле еще несколько параметров).</p><p>В подобных случаях ЗАРАНЕЕ строятся хитро размеченные прямые и кривые, и опытный оператор приложив линейку, за доли секунды находит ответ.</p><subtitle>Номограмма для решения квадратного уравнения</subtitle><p><strong>z<sup>2</sup>+pz+q = 0</strong></p><image l:href="#8"/><cite><p>Например: z<sup>2</sup> - 9z + 8 = 0</p><p>1. на шкале p находим отметку -9, на шкале q отметку 8.</p><p>2. проводим через эти метки прямую, которая пересекает криволинейную шкалу номограммы в отметках 1 и 8.</p><p>3. следовательно, корни уравнения 1 и 8.</p></cite><p>* * *</p><p>* * *</p><p>* * *</p><empty-line/><p><image l:href="#6"/></p><empty-line/><p>Что-то мне это напоминает? Что же напоминает? Уже долгое время я смотрю на этот корень и… вижу что-то знакомое</p><p>= И что же?</p><p>— Видишь ли, если я так сразу скажу, то сработает эффект «Колумбова яйца»<a l:href="#y_1" type="note">[1]</a> - реакция будет: «Ну, это-же элементарно»</p><empty-line/><epigraph><p>Гляжу, как безумный, на черную шаль,</p><p>И хладную душу терзает...</p><p>….меня терзают смутные сомнения</p></epigraph><empty-line/><p>= Хватит интриговать, рассказывай!</p><p>— Сейчас, все поймешь сам. Расскажи, что ты видишь.</p><image l:href="#6"/><p>= Ну, корень, под корнем разность квадрата числа и еще одного числа.</p><p>— Хорошо! А теперь представь, что это не «еще одно число», а «некое число --- в квадрате»</p><p>= Теперь и мне что-то напоминает.</p><p>— Сосредоточься, напрягись «крибле — крабле — бумс»</p><p>= Теорема Пифагора???</p><p>— Бинго!!!</p><p>= Да, похоже на теорему Пифагора, но, что это дает?</p><empty-line/><cite><p>— Ну-ну. Не стоит корить себя за бесконечную тупость. Это присуще всем моим сотрудникам.</p><text-author>Петля времени Грач Игорь</text-author></cite><empty-line/><p>— Разжевываю:</p><p>1 Гипотенуза нам известна (h)</p><p>достаточно:</p><p>2 вычислить (корень из с — назовем его v) - это один катет,</p><p>3 взять циркуль,</p><p>4 построить прямой угол</p><p>5 отложить на одной стороне v</p><p>6 циркуль раскрыть на расстояние h</p><p>7 и сделать засечки (x<sub>1</sub> и x<sub>2</sub>) на другой стороне прямого угла.</p><p>Т.к. я разжевывал максимально мелко, то получилось вроде-бы длинно, но займет это дело пять секунд. (правда еще 1.5 часа на поиски циркуля и линейки)</p><p>= ?</p><p>— Повторю вывод. При данном методе графического решения КУ, надобно произвести только два вычисления</p><empty-line/><p>1. h = -b/2</p><p>2. v = (корень квадратный из с)</p><empty-line/><p>а дальше, поработать с линейкой и циркулем. <sup>И ни каких Али-Бабов.</sup></p><p>= Не увижу! Не поверю!</p><empty-line/><p>— Хорошо. Пусть корнями будут x<sub>1</sub> = 2 и x<sub>2</sub> = 8. [честно признаюсь, для примеров я подобрал очень легкие уравнения] 
</p><p> Тогда уравнение будет x<sup>2</sup> -10x + 16 = 0.</p><p>h = 10/2 = 5</p><p>выполняем самое сложное вычисление:</p><p>v = корень квадратный из 16 = 4</p><p>по оси Х откладываем h = 5</p><p>из полученной точки проводим перпендикуляр (как его построить отвлекаться не буду.
 Ты должен это знать. И строить его циркулем и линейкой 3 секунды)</p><p>откладываем на перпендикуляре значение v = 4</p><p>раскрываем циркуль на размер h = 5</p><p>делаем две засечки на оси ОХ. Это и есть ДЕРЕВО (т. е. корни квадратного уравнения)</p><empty-line/><image l:href="#10"/><empty-line/><p>= Да не может быть! Так просто!</p><p>— Попробуй сам.</p><p>……….</p><p>= Проверил. Получается. Но, что делать когда корни разных знаков, ведь тогда не разница квадратов, а сумма.</p><p>— Молодец. А подумать! Сумма квадратов — это что?</p><p>= Гипотенуза?</p><p><strong>Пример</strong></p><p>Задаем корни x<sub>1</sub> = -2 и x<sub>2</sub> = 8</p><p>Получится уравнение x<sup>2</sup> -6x - 16 = 0.</p><p>Производим вычисления h = 3; v = 4</p><p>При разнополых корнях порядок действий немного изменяется.</p><p>По прежнему на оси ОХ откладываем h = 3</p><p>Перпендикуляр в данном случае не нужен.</p><p>V = 4 откладываем на оси OY [на рисунке я ошибся и отложил v в отрицательную сторону, но ущерба ошибка не принесла никакого. Посмотри внимательно и поймешь, что v можно откладывать в любую сторону]</p><p>Теперь самое забавное, ножку циркуля ставим в точку x = 3 и раскрываем его до точки y = 4 полученным радиусом R делаем засечки на оси OX.</p><p>Все — корни получены.</p><empty-line/><image l:href="#11"/><empty-line/><p>= Как-то это сложнее.</p><p>— Нисколько, дело практики.</p><p>+ + +</p><empty-line/><p># В любом случае — решение КУ - это решение прямоугольного треугольника.</p><p># таким значком я буду помечать упоминание КУ-треугольника</p><empty-line/><p>= Но графическое решение дает только приближенное решение!</p><p>— Ничего страшного. Точные значения совсем рядом, и тебе не составит труда за пару проверок их найти.</p><empty-line/><p>* * *</p><empty-line/><p>— О графическом решении КУ — пожалуй, все.</p><empty-line/><empty-line/><p>Но есть <strong>дополнение к анализу КУ</strong>.</p><empty-line/><p>+ + +</p><empty-line/><p>Я считал их совершенно банальными, однако надо поставить точку и над этим i.</p><p>— Разберем оставшиеся возможные варианты КУ.</p><empty-line/><image l:href="#all.png"/><empty-line/><p>{1}. Напиши уравнение в котором оба корня равны, но противоположны по знаку.</p><p>= Надо подумать, в чем подвох….. Так, если они равны и противоположны, то сумма будет равна нулю, значит b = 0. И уравнение будет:</p><p>x<sup>2</sup> + c = 0</p><p>— Нет, ошибка. Если знаки противоположны то произведение отрицательно.</p><p>x<sup>2</sup> - c = 0</p><p>— Т.к. решение уравнения элементарно, то обычно в заданиях его не используют.</p><p>= А графическое решение?</p><p>— Корни разнополые, и методику ты знаешь, НО</p><p># треугольник КУ вырождается в отрезок (см. черную параболу [2])</p><empty-line/><p>{2}. А теперь напиши уравнение, в котором один из корней равен 0.</p><p>= Теперь меня не обманешь, с = 0, значит:</p><p>x<sup>2</sup> - bx = 0</p><p>— Как видишь, решение еще проще, делишь все на x, и получаешь ответ.</p><p>(голубая парабола [1])</p><p><sup>= интересное название</sup></p><p># треугольник опять превратился в отрезок</p><empty-line/><p>{3}. Теперь напишем уравнение в котором есть только одно решение и это решение 0.</p><p>x<sup>2</sup> = 0</p><p>= Тут решать нечего.</p><p>— Да, решать нечего, но подумать есть о чем.</p><p>Формула y = x<sup>2</sup> описывает параболу, вершина которой, находится в начале координат.</p><p># треугольник уменьшится до точки (красная парабола [3])</p><p>А если вершина <strong>не</strong> в начале координат, то формула будет y = (x - h)<sup>2</sup> [почему минус? ... подставь значения х и h ... сообразишь].
</p><p>Откроем скобки в уравнении (x - h)<sup>2</sup> = 0:</p><p>x<sup>2</sup> — 2hx + h<sup>2</sup> = 0</p><p>= Хе, хе, хе — опять то-же самое уравнение.</p><p>— Ты прав, структурно уравнение, обычное приведенное, НО ты можешь отчетливо видеть <strong>признак</strong> единственного решения уравнения [c = h<sup>2</sup>].</p><p># напомню, треугольник все еще <strong>точка</strong></p><p>Из этого варианта вытекает четвертый.</p><p>= Как? Еще и четвертый?</p><p>— Итак, вариант КУ <strong>НЕ ИМЕЮЩЕГО</strong> решения</p><p>Мы уже знаем формулу параболы «гуляющей» вершиной по оси ОХ:</p><p>y = (x — h)<sup>2</sup></p><p>Добавим сюда еще смещение по оси ОУ</p><p>y = (x — h)<sup>2</sup> - d</p><p> т. е. «гуляем» по всему полю оси координат.</p><p>Я утверждаю, что такая формула правильнее выражает графическое изображение параболы. Смещение по оси ОХ — h, смещение по оси ОУ — d.</p><empty-line/><p>Откроем скобки:</p><p>и сравни с привычной формой уравнения</p><p>y = x<sup>2</sup> — 2hx + h<sup>2</sup> — d</p><p>x<sup>2</sup> — bx + c = 0</p><p> т. е. <strong>c</strong> — на самом деле состоит из двух частей c = h<sup>2</sup> — d</p><empty-line/><p>Отсюда: d = h<sup>2</sup> - c</p><empty-line/><p>= Погоди, погоди! Получается, что дискриминант…</p><p>— Совершенно верно. Нужен для вычисления смещения параболы по оси ОУ.</p><empty-line/><p>Если d — меньше нуля (парабола выше оси ОХ) — решения у уравнения <strong>нет</strong>.</p><p>Если d — равно нулю (вершина параболы лежит на оси ОХ) — решение <strong>единственное</strong>.</p><p>Если d — больше нуля (вершина параболы ниже оси ОХ) — <strong>обычные два ответа</strong>.</p><empty-line/><empty-line/><p># Мы убедились, что в граничных случаях ( {1},{2},{3} ) треугольник решения КУ вырождается.</p><p/><p>- Хи-хи-хи <sub>(это очень и очень смешно)</sub></p><p>- Подведем
ИТОГ графическому решению КУ.</p><p>Сейчас меня
интересует только подкоренное выражение:</p><empty-line/><p><image l:href="#12"/></p><empty-line/><p>Посмотри
внимательно.</p><p>= Как-то ты
странно написал. Ну b/2 — это мы уже
расшифровывали.</p><p>= А зачем ты
возводишь в степень квадратный корень?
Это же тавтология.</p><p>- Повторюсь
СМОТРИ ВНИМАТЕЛЬНО!!</p><p>= ?</p><p>= !</p><p>= Понял! b/2 —
это среднее арифметическое, а корень
из произведения x<sub>1</sub> и x<sub>2</sub> их
среднее геометрическое (это же 7 класс
— поэтому сразу не узнал)</p><p>- Итого под
корнем у нас средние арифметическое и
геометрическое.</p><p>- А теперь
фокус!</p><p>- Поищи-ка в
интернете «среднее геометрическое» и
посмотри связанные с ним картинки.</p><p>Довольно
скоро ты найдешь такую:</p><empty-line/><p><image l:href="#13"/></p><empty-line/><p>= Ну и где
смеяться?</p><p>- СМОТРИ
ВНИМАТЕЛЬНО!!!</p><empty-line/><p>= Но это же
вторая руна!!</p><p>- Вот это и
есть... <sub>три тополя на Плющихе</sub></p><p/><empty-line/><p>= Интересно. Мы с тобой рассуждаем о КУ уже 6 дней. Создается впечатление, что такие разговоры можно вести бесконечно.</p><p>— Согласен.</p><p>Болтать есть много о чем:</p><p>* о том, что
парабола есть геометрическое место
точек…… <sup>и сравни это определение
с соответствующим для эллипса, гиперболы,
окружности </sup></p><p>* о том, что
задача попадания бомбы (снаряда) в цель
— это построение КУ по заданным
координатам</p><p>* о том, что
«Гиперболоид инженера Гарина» должен
был называться «Параболоид….</p><p>* о том, что
лучше для создания арок и мостов Парабола,
Гипербола или Цепная линия?</p><p/><p>Каждая из этих тем требует большого и
неоднозначного обсуждения.</p><p>= Но?</p><p>Но пора заканчивать дозволенные речи. <sup>А
перечисленные темы пусть будут домашним
заданием.</sup></p><p/><empty-line/><image l:href="#9"/><empty-line/><p><sub>I'll be back </sub></p></section><section><title><p>Приложение 1. Задачи.</p></title><table><tr><td><p>1) x<sup>2</sup> - 10x + 21 = 0</p></td><td><p>2) x<sup>2</sup> - 8x + 7 = 0</p></td><td><p>3) x<sup>2</sup> - 6x + 9 = 0</p></td></tr><tr><td><p>4) x<sup>2</sup> - 12x + 11 = 0</p></td><td><p>5) x<sup>2</sup> - 12x + 35 = 0</p></td><td><p>6) x<sup>2</sup> + 12x + 11 = 0</p></td></tr><tr><td><p>7) x<sup>2</sup> - 16x + 39 = 0</p></td><td><p>8) x<sup>2</sup> + 3x - 10 = 0</p></td><td><p>9) x<sup>2</sup> + 9x - 22 = 0</p></td></tr><tr><td><p>10) x<sup>2</sup> - 4x - 21 = 0</p></td><td><p>11) x<sup>2</sup> - 20x + 51 = 0</p></td><td><p>12) x<sup>2</sup> - 10x - 119 = 0</p></td></tr><tr><td><p>13) x<sup>2</sup> - 5x - 14 = 0</p></td><td><p>14) x<sup>2</sup> - 24x + 119 = 0</p></td><td><p>15) x<sup>2</sup> + 5x - 14 = 0</p></td></tr><tr><td><p>16) x<sup>2</sup> - 22x + 85 = 0</p></td><td><p>17) x<sup>2</sup> - 18x + 17 = 0</p></td><td><p>18) x<sup>2</sup> - 9x + 14 = 0</p></td></tr><tr><td><p>19) x<sup>2</sup> + 2x - 15 = 0</p></td><td><p>20) x<sup>2</sup> - 4x + 3 = 0</p></td><td><p>21) x<sup>2</sup> - 14x + 49 = 0</p></td></tr><tr><td><p>22) x<sup>2</sup> - 12x - 13 = 0</p></td><td><p>23) x<sup>2</sup> - 1x - 6 = 0</p></td><td><p>24) x<sup>2</sup> - 2x - 3 = 0</p></td></tr><tr><td><p>25) x<sup>2</sup> - 15x + 26 = 0</p></td><td><p>26) x<sup>2</sup> - 8x + 15 = 0</p></td><td><p>27) x<sup>2</sup> + 2x - 35 = 0</p></td></tr><tr><td><p>28) x<sup>2</sup> + 2x - 3 = 0</p></td><td><p>29) x<sup>2</sup> - 19x + 34 = 0</p></td><td><p>30) x<sup>2</sup> - 6x - 7 = 0</p></td></tr><tr><td><p>31) x<sup>2</sup> + 16x + 55 = 0</p></td><td><p>32) x<sup>2</sup> - 7x + 10 = 0</p></td><td><p>33) x<sup>2</sup> - 4x + 4 = 0</p></td></tr><tr><td><p>34) x<sup>2</sup> + 4x - 77 = 0</p></td><td><p>35) x<sup>2</sup> + 10x - 119 = 0</p></td><td><p>36) x<sup>2</sup> - 3x + 2 = 0</p></td></tr><tr><td><p>37) x<sup>2</sup> - 5x + 6 = 0</p></td><td><p>38) x<sup>2</sup> + 12x - 85 = 0</p></td><td><p>39) x<sup>2</sup> - 14x + 33 = 0</p></td></tr><tr><td><p>40) x<sup>2</sup> - 2x - 15 = 0</p></td><td><p>41) x<sup>2</sup> + 10x - 39 = 0</p></td><td><p>42) x<sup>2</sup> - 20x + 91 = 0</p></td></tr><tr><td><p>43) x<sup>2</sup> + 15x - 34 = 0</p></td><td><p>44) x<sup>2</sup> + 4x - 5 = 0</p></td><td><p>45) x<sup>2</sup> - 18x + 65 = 0</p></td></tr><tr><td><p>46) x<sup>2</sup> + 1x - 6 = 0</p></td><td><p>47) x<sup>2</sup> - 4x - 77 = 0</p></td><td><p>48) x<sup>2</sup> + 6x - 7 = 0</p></td></tr><tr><td><p>49) x<sup>2</sup> + 16x - 17 = 0</p></td><td><p>50) x<sup>2</sup> - 2x - 35 = 0</p></td><td><p>51) x<sup>2</sup> - 10x + 25 = 0</p></td></tr><tr><td><p>52) x<sup>2</sup> - 13x + 22 = 0</p></td><td><p>53) x<sup>2</sup> - 6x + 5 = 0</p></td><td><p>54) x<sup>2</sup> - 1x - 2 = 0</p></td></tr><tr><td><p>55) x<sup>2</sup> + 4x - 21 = 0</p></td><td><p>56) x<sup>2</sup> - 6x - 91 = 0</p></td><td><p>57) x<sup>2</sup> + 10x - 11 = 0</p></td></tr><tr><td><p>58) x<sup>2</sup> - 16x + 55 = 0</p></td><td><p>59) x<sup>2</sup> - 14x + 13 = 0</p></td><td><p>60) x<sup>2</sup> - 4x - 5 = 0</p></td></tr><tr><td><p>61) x<sup>2</sup> - 18x + 77 = 0</p></td><td><p>62) x<sup>2</sup> + 12x - 13 = 0</p></td><td><p>63) x<sup>2</sup> - 3x - 10 = 0</p></td></tr><tr><td><p>64) x<sup>2</sup> - 8x - 65 = 0</p></td><td><p>65) x<sup>2</sup> - 12x - 85 = 0</p></td><td><p>66) x<sup>2</sup> - 9x - 22 = 0</p></td></tr><tr><td><p>67) x<sup>2</sup> + 11x - 26 = 0</p></td><td><p>68) x<sup>2</sup> + 4x + 3 = 0</p></td><td><p>69) x<sup>2</sup> - 2x + 1 = 0</p></td></tr><tr><td><p>70) x<sup>2</sup> - 8x - 33 = 0</p></td><td><p>71) x<sup>2</sup> + 3x + 2 = 0</p></td><td><p>72) x<sup>2</sup> + 14x - 51 = 0</p></td></tr><tr><td><p>73) x<sup>2</sup> + 13x + 22 = 0</p></td><td><p>74) x<sup>2</sup> + 8x - 33 = 0</p></td><td><p>75) x<sup>2</sup> + 6x - 91 = 0</p></td></tr><tr><td><p>76) x<sup>2</sup> + 8x + 15 = 0</p></td><td><p>77) x<sup>2</sup> - 11x - 26 = 0</p></td><td><p>78) x<sup>2</sup> + 9x + 14 = 0</p></td></tr><tr><td><p>79) x<sup>2</sup> - 14x - 51 = 0</p></td><td><p>80) x<sup>2</sup> + 7x + 10 = 0</p></td><td><p>81) x<sup>2</sup> + 1x - 2 = 0</p></td></tr><tr><td><p>82) x<sup>2</sup> + 6x - 55 = 0</p></td><td><p>83) x<sup>2</sup> + 2x + 1 = 0</p></td><td><p>84) x<sup>2</sup> + 6x + 5 = 0</p></td></tr><tr><td><p>85) x<sup>2</sup> - 6x - 55 = 0</p></td><td><p>86) x<sup>2</sup> + 18x + 17 = 0</p></td><td><p>87) x<sup>2</sup> + 8x - 65 = 0</p></td></tr><tr><td><p>88) x<sup>2</sup> + 20x + 51 = 0</p></td><td><p>89) x<sup>2</sup> + 14x + 49 = 0</p></td><td><p>90) x<sup>2</sup> - 10x - 11 = 0</p></td></tr><tr><td><p>91) x<sup>2</sup> - 15x - 34 = 0</p></td><td><p>92) x<sup>2</sup> - 10x - 39 = 0</p></td><td><p>93) x<sup>2</sup> + 8x + 7 = 0</p></td></tr><tr><td><p>94) x<sup>2</sup> - 16x - 17 = 0</p></td><td><p>95) x<sup>2</sup> + 12x + 35 = 0</p></td><td><p>96) x<sup>2</sup> + 18x + 77 = 0</p></td></tr><tr><td><p>97) x<sup>2</sup> + 14x + 33 = 0</p></td><td><p>98) x<sup>2</sup> + 18x + 65 = 0</p></td><td><p>99) x<sup>2</sup> + 19x + 34 = 0</p></td></tr><tr><td><p>100) x<sup>2</sup> + 5x + 6 = 0</p></td><td><p>101) x<sup>2</sup> + 10x + 21 = 0</p></td><td><p>102) x<sup>2</sup> + 14x + 13 = 0</p></td></tr><tr><td><p>103) x<sup>2</sup> + 24x + 119 = 0</p></td><td><p>104) x<sup>2</sup> + 6x + 9 = 0</p></td><td><p>105) x<sup>2</sup> + 20x + 91 = 0</p></td></tr><tr><td><p>106) x<sup>2</sup> + 22x + 85 = 0</p></td><td><p>107) x<sup>2</sup> + 15x + 26 = 0</p></td><td><p>108) x<sup>2</sup> + 16x + 39 = 0</p></td></tr><tr><td><p>109) x<sup>2</sup> + 10x + 25 = 0</p></td><td><p>110) x<sup>2</sup> + 4x + 4 = 0</p></td></tr></table></section><section><title><p>Приложение 2. Ответы.</p></title><table><tr><td><p>1) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>2) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>3) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 3</p></td></tr><tr><td><p>4) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>5) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>6) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>7) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>8) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>9) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>10) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>11) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>12) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 17</p></td></tr><tr><td><p>13) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>14) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>15) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -7</p></td></tr><tr><td><p>16) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>17) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>18) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>19) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>20) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>21) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 7</p></td></tr><tr><td><p>22) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>23) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>24) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>25) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>26) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>27) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -7</p></td></tr><tr><td><p>28) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>29) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>30) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 7</p></td></tr><tr><td><p>31) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>32) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>33) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>34) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>35) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>36) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>37) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>38) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>39) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 11</p></td></tr><tr><td><p>40) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>41) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>42) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 13</p></td></tr><tr><td><p>43) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>44) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>45) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 13</p></td></tr><tr><td><p>46) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>47) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>48) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -7</p></td></tr><tr><td><p>49) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>50) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>51) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 5</p></td></tr><tr><td><p>52) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>53) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>54) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>55) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>56) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>57) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>58) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>59) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>60) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>61) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>62) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>63) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 5</p></td></tr><tr><td><p>64) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>65) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>66) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 11</p></td></tr><tr><td><p>67) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>68) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>69) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>70) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>71) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>72) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>73) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>74) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>75) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>76) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>77) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>78) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -7</p></td></tr><tr><td><p>79) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>80) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>81) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>82) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>83) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>84) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -5</p></td></tr><tr><td><p>85) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>86) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>87) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>88) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>89) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>90) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 11</p></td></tr><tr><td><p>91) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>92) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>93) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -7</p></td></tr><tr><td><p>94) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>95) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>96) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>97) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>98) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>99) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>100) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>101) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>102) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>103) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>104) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>105) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>106) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>107) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>108) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>109) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>110) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr></table></section><section><title><p>Приложение 3. Усложненные задачи.</p></title><table><tr><td><p>1) x<sup>2</sup> - 19x + 78 = 0</p></td><td><p>2) x<sup>2</sup> - 16x + 39 = 0</p></td><td><p>3) x<sup>2</sup> + 2x - 8 = 0</p></td></tr><tr><td><p>4) x<sup>2</sup> - 15x + 14 = 0</p></td><td><p>5) x<sup>2</sup> - 12x + 35 = 0</p></td><td><p>6) x<sup>2</sup> + 36x + 35 = 0</p></td></tr><tr><td><p>7) x<sup>2</sup> + 3x - 70 = 0</p></td><td><p>8) x<sup>2</sup> + 13x - 30 = 0</p></td><td><p>9) x<sup>2</sup> - 21x + 68 = 0</p></td></tr><tr><td><p>10) x<sup>2</sup> - 17x + 70 = 0</p></td><td><p>11) x<sup>2</sup> - 7x + 10 = 0</p></td><td><p>12) x<sup>2</sup> - 10x - 75 = 0</p></td></tr><tr><td><p>13) x<sup>2</sup> - 17x + 66 = 0</p></td><td><p>14) x<sup>2</sup> - 4x - 21 = 0</p></td><td><p>15) x<sup>2</sup> - 18x + 65 = 0</p></td></tr><tr><td><p>16) x<sup>2</sup> + 5x - 14 = 0</p></td><td><p>17) x<sup>2</sup> - 7x - 98 = 0</p></td><td><p>18) x<sup>2</sup> - 18x + 45 = 0</p></td></tr><tr><td><p>19) x<sup>2</sup> + 22x - 75 = 0</p></td><td><p>20) x<sup>2</sup> + 11x + 30 = 0</p></td><td><p>21) x<sup>2</sup> - 9x - 52 = 0</p></td></tr><tr><td><p>22) x<sup>2</sup> - 6x - 55 = 0</p></td><td><p>23) x<sup>2</sup> - 50x + 49 = 0</p></td><td><p>24) x<sup>2</sup> - 3x + 2 = 0</p></td></tr><tr><td><p>25) x<sup>2</sup> - 7x + 6 = 0</p></td><td><p>26) x<sup>2</sup> - 20x + 91 = 0</p></td><td><p>27) x<sup>2</sup> - 4x + 3 = 0</p></td></tr><tr><td><p>28) x<sup>2</sup> - 7x + 12 = 0</p></td><td><p>29) x<sup>2</sup> + 20x - 21 = 0</p></td><td><p>30) x<sup>2</sup> + 7x - 18 = 0</p></td></tr><tr><td><p>31) x<sup>2</sup> + 10x + 21 = 0</p></td><td><p>32) x<sup>2</sup> - 6x - 91 = 0</p></td><td><p>33) x<sup>2</sup> - 15x + 26 = 0</p></td></tr><tr><td><p>34) x<sup>2</sup> + 12x + 35 = 0</p></td><td><p>35) x<sup>2</sup> - 5x + 6 = 0</p></td><td><p>36) x<sup>2</sup> - 19x + 70 = 0</p></td></tr><tr><td><p>37) x<sup>2</sup> - 3x - 4 = 0</p></td><td><p>38) x<sup>2</sup> + 10x - 39 = 0</p></td><td><p>39) x<sup>2</sup> - 20x - 125 = 0</p></td></tr><tr><td><p>40) x<sup>2</sup> + 2x - 63 = 0</p></td><td><p>41) x<sup>2</sup> - 8x + 15 = 0</p></td><td><p>42) x<sup>2</sup> + 22x + 85 = 0</p></td></tr><tr><td><p>43) x<sup>2</sup> - 8x + 7 = 0</p></td><td><p>44) x<sup>2</sup> - 37x + 70 = 0</p></td><td><p>45) x<sup>2</sup> - 28x + 75 = 0</p></td></tr><tr><td><p>46) x<sup>2</sup> - 6x + 9 = 0</p></td><td><p>47) x<sup>2</sup> + 18x + 77 = 0</p></td><td><p>48) x<sup>2</sup> - 9x - 22 = 0</p></td></tr><tr><td><p>49) x<sup>2</sup> - 11x + 18 = 0</p></td><td><p>50) x<sup>2</sup> - 12x - 85 = 0</p></td><td><p>51) x<sup>2</sup> + 3x - 18 = 0</p></td></tr><tr><td><p>52) x<sup>2</sup> - 14x - 51 = 0</p></td><td><p>53) x<sup>2</sup> + 8x - 33 = 0</p></td><td><p>54) x<sup>2</sup> + 8x + 12 = 0</p></td></tr><tr><td><p>55) x<sup>2</sup> - 12x + 27 = 0</p></td><td><p>56) x<sup>2</sup> + 4x + 3 = 0</p></td><td><p>57) x<sup>2</sup> - 12x + 20 = 0</p></td></tr><tr><td><p>58) x<sup>2</sup> + 4x - 45 = 0</p></td><td><p>59) x<sup>2</sup> + 1x - 2 = 0</p></td><td><p>60) x<sup>2</sup> + 23x + 102 = 0</p></td></tr><tr><td><p>61) x<sup>2</sup> - 11x - 42 = 0</p></td><td><p>62) x<sup>2</sup> - 2x - 15 = 0</p></td><td><p>63) x<sup>2</sup> + 8x + 7 = 0</p></td></tr><tr><td><p>64) x<sup>2</sup> - 16x + 55 = 0</p></td><td><p>65) x<sup>2</sup> + 14x - 51 = 0</p></td><td><p>66) x<sup>2</sup> - 1x - 110 = 0</p></td></tr><tr><td><p>67) x<sup>2</sup> + 3x - 10 = 0</p></td><td><p>68) x<sup>2</sup> - 38x + 105 = 0</p></td><td><p>69) x<sup>2</sup> + 9x + 14 = 0</p></td></tr><tr><td><p>70) x<sup>2</sup> + 1x - 30 = 0</p></td><td><p>71) x<sup>2</sup> - 22x + 85 = 0</p></td><td><p>72) x<sup>2</sup> - 12x + 11 = 0</p></td></tr><tr><td><p>73) x<sup>2</sup> + 6x + 8 = 0</p></td><td><p>74) x<sup>2</sup> + 23x + 42 = 0</p></td><td><p>75) x<sup>2</sup> + 5x - 66 = 0</p></td></tr><tr><td><p>76) x<sup>2</sup> - 3x - 18 = 0</p></td><td><p>77) x<sup>2</sup> - 4x - 77 = 0</p></td><td><p>78) x<sup>2</sup> - 1x - 30 = 0</p></td></tr><tr><td><p>79) x<sup>2</sup> - 5x - 50 = 0</p></td><td><p>80) x<sup>2</sup> + 19x - 42 = 0</p></td><td><p>81) x<sup>2</sup> + 10x - 75 = 0</p></td></tr><tr><td><p>82) x<sup>2</sup> - 18x + 77 = 0</p></td><td><p>83) x<sup>2</sup> - 9x + 20 = 0</p></td><td><p>84) x<sup>2</sup> + 13x + 22 = 0</p></td></tr><tr><td><p>85) x<sup>2</sup> + 24x + 119 = 0</p></td><td><p>86) x<sup>2</sup> - 10x - 39 = 0</p></td><td><p>87) x<sup>2</sup> + 10x - 119 = 0</p></td></tr><tr><td><p>88) x<sup>2</sup> - 1x - 6 = 0</p></td><td><p>89) x<sup>2</sup> + 6x - 7 = 0</p></td><td><p>90) x<sup>2</sup> - 8x + 12 = 0</p></td></tr><tr><td><p>91) x<sup>2</sup> - 24x + 63 = 0</p></td><td><p>92) x<sup>2</sup> + 4x + 4 = 0</p></td><td><p>93) x<sup>2</sup> + 8x - 20 = 0</p></td></tr><tr><td><p>94) x<sup>2</sup> - 13x + 22 = 0</p></td><td><p>95) x<sup>2</sup> - 32x - 105 = 0</p></td><td><p>96) x<sup>2</sup> - 6x + 5 = 0</p></td></tr><tr><td><p>97) x<sup>2</sup> - 14x + 33 = 0</p></td><td><p>98) x<sup>2</sup> + 2x - 35 = 0</p></td><td><p>99) x<sup>2</sup> - 14x + 13 = 0</p></td></tr><tr><td><p>100) x<sup>2</sup> + 48x - 49 = 0</p></td><td><p>101) x<sup>2</sup> + 12x - 28 = 0</p></td><td><p>102) x<sup>2</sup> + 15x + 14 = 0</p></td></tr><tr><td><p>103) x<sup>2</sup> - 13x + 30 = 0</p></td><td><p>104) x<sup>2</sup> - 4x + 4 = 0</p></td><td><p>105) x<sup>2</sup> - 33x - 70 = 0</p></td></tr><tr><td><p>106) x<sup>2</sup> - 9x - 70 = 0</p></td><td><p>107) x<sup>2</sup> - 1x - 42 = 0</p></td><td><p>108) x<sup>2</sup> + 14x - 15 = 0</p></td></tr><tr><td><p>109) x<sup>2</sup> + 16x + 28 = 0</p></td><td><p>110) x<sup>2</sup> + 20x + 91 = 0</p></td><td><p>111) x<sup>2</sup> - 2x - 63 = 0</p></td></tr><tr><td><p>112) x<sup>2</sup> + 18x - 63 = 0</p></td><td><p>113) x<sup>2</sup> + 10x - 11 = 0</p></td><td><p>114) x<sup>2</sup> - 9x + 14 = 0</p></td></tr><tr><td><p>115) x<sup>2</sup> + 6x - 27 = 0</p></td><td><p>116) x<sup>2</sup> - 5x - 66 = 0</p></td><td><p>117) x<sup>2</sup> - 8x - 9 = 0</p></td></tr><tr><td><p>118) x<sup>2</sup> + 9x - 22 = 0</p></td><td><p>119) x<sup>2</sup> - 13x + 42 = 0</p></td><td><p>120) x<sup>2</sup> + 8x - 65 = 0</p></td></tr><tr><td><p>121) x<sup>2</sup> - 23x + 102 = 0</p></td><td><p>122) x<sup>2</sup> - 18x + 17 = 0</p></td><td><p>123) x<sup>2</sup> + 11x + 18 = 0</p></td></tr><tr><td><p>124) x<sup>2</sup> - 18x - 63 = 0</p></td><td><p>125) x<sup>2</sup> - 8x - 33 = 0</p></td><td><p>126) x<sup>2</sup> + 8x + 15 = 0</p></td></tr><tr><td><p>127) x<sup>2</sup> - 16x + 28 = 0</p></td><td><p>128) x<sup>2</sup> - 16x + 15 = 0</p></td><td><p>129) x<sup>2</sup> - 2x + 1 = 0</p></td></tr><tr><td><p>130) x<sup>2</sup> + 22x + 105 = 0</p></td><td><p>131) x<sup>2</sup> - 19x + 34 = 0</p></td><td><p>132) x<sup>2</sup> - 47x - 98 = 0</p></td></tr><tr><td><p>133) x<sup>2</sup> - 11x - 26 = 0</p></td><td><p>134) x<sup>2</sup> + 6x + 5 = 0</p></td><td><p>135) x<sup>2</sup> + 4x - 21 = 0</p></td></tr><tr><td><p>136) x<sup>2</sup> - 17x + 42 = 0</p></td><td><p>137) x<sup>2</sup> - 23x + 42 = 0</p></td><td><p>138) x<sup>2</sup> + 2x - 3 = 0</p></td></tr><tr><td><p>139) x<sup>2</sup> + 8x - 105 = 0</p></td><td><p>140) x<sup>2</sup> + 7x + 10 = 0</p></td><td><p>141) x<sup>2</sup> + 33x - 70 = 0</p></td></tr><tr><td><p>142) x<sup>2</sup> + 1x - 20 = 0</p></td><td><p>143) x<sup>2</sup> - 5x - 14 = 0</p></td><td><p>144) x<sup>2</sup> + 34x - 35 = 0</p></td></tr><tr><td><p>145) x<sup>2</sup> + 2x - 15 = 0</p></td><td><p>146) x<sup>2</sup> + 9x - 10 = 0</p></td><td><p>147) x<sup>2</sup> - 2x - 35 = 0</p></td></tr><tr><td><p>148) x<sup>2</sup> + 17x + 42 = 0</p></td><td><p>149) x<sup>2</sup> + 4x - 117 = 0</p></td><td><p>150) x<sup>2</sup> + 12x + 20 = 0</p></td></tr><tr><td><p>151) x<sup>2</sup> + 23x - 50 = 0</p></td><td><p>152) x<sup>2</sup> + 8x - 9 = 0</p></td><td><p>153) x<sup>2</sup> - 10x + 25 = 0</p></td></tr><tr><td><p>154) x<sup>2</sup> + 5x - 50 = 0</p></td><td><p>155) x<sup>2</sup> + 18x + 65 = 0</p></td><td><p>156) x<sup>2</sup> - 27x + 50 = 0</p></td></tr><tr><td><p>157) x<sup>2</sup> - 4x - 12 = 0</p></td><td><p>158) x<sup>2</sup> + 27x + 50 = 0</p></td><td><p>159) x<sup>2</sup> - 10x + 21 = 0</p></td></tr><tr><td><p>160) x<sup>2</sup> + 20x - 125 = 0</p></td><td><p>161) x<sup>2</sup> - 12x - 45 = 0</p></td><td><p>162) x<sup>2</sup> + 7x - 44 = 0</p></td></tr><tr><td><p>163) x<sup>2</sup> - 7x - 78 = 0</p></td><td><p>164) x<sup>2</sup> - 15x + 50 = 0</p></td><td><p>165) x<sup>2</sup> + 19x + 70 = 0</p></td></tr><tr><td><p>166) x<sup>2</sup> - 20x + 99 = 0</p></td><td><p>167) x<sup>2</sup> + 1x - 6 = 0</p></td><td><p>168) x<sup>2</sup> - 3x - 10 = 0</p></td></tr><tr><td><p>169) x<sup>2</sup> + 3x - 4 = 0</p></td><td><p>170) x<sup>2</sup> - 20x + 75 = 0</p></td><td><p>171) x<sup>2</sup> + 4x - 12 = 0</p></td></tr><tr><td><p>172) x<sup>2</sup> - 34x - 35 = 0</p></td><td><p>173) x<sup>2</sup> - 10x + 9 = 0</p></td><td><p>174) x<sup>2</sup> + 5x - 6 = 0</p></td></tr><tr><td><p>175) x<sup>2</sup> + 12x - 45 = 0</p></td><td><p>176) x<sup>2</sup> - 17x + 52 = 0</p></td><td><p>177) x<sup>2</sup> + 11x - 102 = 0</p></td></tr><tr><td><p>178) x<sup>2</sup> - 21x + 110 = 0</p></td><td><p>179) x<sup>2</sup> - 7x - 44 = 0</p></td><td><p>180) x<sup>2</sup> - 24x + 119 = 0</p></td></tr><tr><td><p>181) x<sup>2</sup> + 16x + 55 = 0</p></td><td><p>182) x<sup>2</sup> - 36x + 35 = 0</p></td><td><p>183) x<sup>2</sup> + 32x - 105 = 0</p></td></tr><tr><td><p>184) x<sup>2</sup> - 8x - 20 = 0</p></td><td><p>185) x<sup>2</sup> - 48x - 49 = 0</p></td><td><p>186) x<sup>2</sup> + 24x - 25 = 0</p></td></tr><tr><td><p>187) x<sup>2</sup> + 37x + 70 = 0</p></td><td><p>188) x<sup>2</sup> - 13x - 14 = 0</p></td><td><p>189) x<sup>2</sup> - 11x + 30 = 0</p></td></tr><tr><td><p>190) x<sup>2</sup> - 14x + 49 = 0</p></td><td><p>191) x<sup>2</sup> - 8x - 105 = 0</p></td><td><p>192) x<sup>2</sup> - 22x + 105 = 0</p></td></tr><tr><td><p>193) x<sup>2</sup> - 9x + 18 = 0</p></td><td><p>194) x<sup>2</sup> - 8x - 65 = 0</p></td><td><p>195) x<sup>2</sup> + 4x - 5 = 0</p></td></tr><tr><td><p>196) x<sup>2</sup> + 16x + 15 = 0</p></td><td><p>197) x<sup>2</sup> - 1x - 20 = 0</p></td><td><p>198) x<sup>2</sup> - 4x - 5 = 0</p></td></tr><tr><td><p>199) x<sup>2</sup> - 12x - 28 = 0</p></td><td><p>200) x<sup>2</sup> - 6x - 27 = 0</p></td><td><p>201) x<sup>2</sup> - 5x + 4 = 0</p></td></tr><tr><td><p>202) x<sup>2</sup> + 9x - 70 = 0</p></td><td><p>203) x<sup>2</sup> + 4x - 77 = 0</p></td><td><p>204) x<sup>2</sup> + 15x + 50 = 0</p></td></tr><tr><td><p>205) x<sup>2</sup> - 16x - 105 = 0</p></td><td><p>206) x<sup>2</sup> + 1x - 12 = 0</p></td><td><p>207) x<sup>2</sup> + 12x + 11 = 0</p></td></tr><tr><td><p>208) x<sup>2</sup> + 9x + 18 = 0</p></td><td><p>209) x<sup>2</sup> - 3x - 70 = 0</p></td><td><p>210) x<sup>2</sup> + 20x + 51 = 0</p></td></tr><tr><td><p>211) x<sup>2</sup> - 11x - 102 = 0</p></td><td><p>212) x<sup>2</sup> + 6x - 55 = 0</p></td><td><p>213) x<sup>2</sup> - 10x - 11 = 0</p></td></tr><tr><td><p>214) x<sup>2</sup> - 22x + 21 = 0</p></td><td><p>215) x<sup>2</sup> - 20x + 51 = 0</p></td><td><p>216) x<sup>2</sup> + 47x - 98 = 0</p></td></tr><tr><td><p>217) x<sup>2</sup> - 26x + 105 = 0</p></td><td><p>218) x<sup>2</sup> + 11x - 42 = 0</p></td><td><p>219) x<sup>2</sup> - 14x + 45 = 0</p></td></tr><tr><td><p>220) x<sup>2</sup> + 16x - 105 = 0</p></td><td><p>221) x<sup>2</sup> + 13x + 42 = 0</p></td><td><p>222) x<sup>2</sup> + 19x + 34 = 0</p></td></tr><tr><td><p>223) x<sup>2</sup> - 11x + 10 = 0</p></td><td><p>224) x<sup>2</sup> + 19x + 78 = 0</p></td><td><p>225) x<sup>2</sup> - 10x - 119 = 0</p></td></tr><tr><td><p>226) x<sup>2</sup> + 5x + 6 = 0</p></td><td><p>227) x<sup>2</sup> + 17x + 70 = 0</p></td><td><p>228) x<sup>2</sup> + 15x - 34 = 0</p></td></tr><tr><td><p>229) x<sup>2</sup> - 16x - 17 = 0</p></td><td><p>230) x<sup>2</sup> + 14x + 33 = 0</p></td><td><p>231) x<sup>2</sup> - 13x - 68 = 0</p></td></tr><tr><td><p>232) x<sup>2</sup> - 13x - 30 = 0</p></td><td><p>233) x<sup>2</sup> + 12x - 85 = 0</p></td><td><p>234) x<sup>2</sup> + 7x - 30 = 0</p></td></tr><tr><td><p>235) x<sup>2</sup> - 1x - 2 = 0</p></td><td><p>236) x<sup>2</sup> - 6x - 7 = 0</p></td><td><p>237) x<sup>2</sup> + 26x + 105 = 0</p></td></tr><tr><td><p>238) x<sup>2</sup> - 15x + 44 = 0</p></td><td><p>239) x<sup>2</sup> - 9x - 10 = 0</p></td><td><p>240) x<sup>2</sup> - 15x - 34 = 0</p></td></tr><tr><td><p>241) x<sup>2</sup> + 2x - 99 = 0</p></td><td><p>242) x<sup>2</sup> + 16x + 39 = 0</p></td><td><p>243) x<sup>2</sup> - 2x - 3 = 0</p></td></tr><tr><td><p>244) x<sup>2</sup> + 1x - 42 = 0</p></td><td><p>245) x<sup>2</sup> - 30x + 125 = 0</p></td><td><p>246) x<sup>2</sup> - 16x + 63 = 0</p></td></tr><tr><td><p>247) x<sup>2</sup> - 22x + 117 = 0</p></td><td><p>248) x<sup>2</sup> + 16x + 63 = 0</p></td><td><p>249) x<sup>2</sup> - 6x + 8 = 0</p></td></tr><tr><td><p>250) x<sup>2</sup> - 26x + 25 = 0</p></td><td><p>251) x<sup>2</sup> - 21x + 98 = 0</p></td><td><p>252) x<sup>2</sup> - 7x - 18 = 0</p></td></tr><tr><td><p>253) x<sup>2</sup> - 12x - 13 = 0</p></td><td><p>254) x<sup>2</sup> + 7x + 6 = 0</p></td><td><p>255) x<sup>2</sup> + 14x + 49 = 0</p></td></tr><tr><td><p>256) x<sup>2</sup> - 11x + 28 = 0</p></td><td><p>257) x<sup>2</sup> - 51x + 98 = 0</p></td><td><p>258) x<sup>2</sup> - 4x - 117 = 0</p></td></tr><tr><td><p>259) x<sup>2</sup> + 6x - 91 = 0</p></td><td><p>260) x<sup>2</sup> + 16x - 17 = 0</p></td><td><p>261) x<sup>2</sup> + 3x + 2 = 0</p></td></tr><tr><td><p>262) x<sup>2</sup> - 2x - 8 = 0</p></td><td><p>263) x<sup>2</sup> + 9x - 52 = 0</p></td><td><p>264) x<sup>2</sup> - 17x + 30 = 0</p></td></tr><tr><td><p>265) x<sup>2</sup> + 26x + 25 = 0</p></td><td><p>266) x<sup>2</sup> + 5x + 4 = 0</p></td><td><p>267) x<sup>2</sup> - 20x - 21 = 0</p></td></tr><tr><td><p>268) x<sup>2</sup> - 4x - 45 = 0</p></td><td><p>269) x<sup>2</sup> + 18x + 45 = 0</p></td><td><p>270) x<sup>2</sup> + 13x - 14 = 0</p></td></tr><tr><td><p>271) x<sup>2</sup> + 10x + 9 = 0</p></td><td><p>272) x<sup>2</sup> + 7x - 78 = 0</p></td><td><p>273) x<sup>2</sup> + 11x - 26 = 0</p></td></tr><tr><td><p>274) x<sup>2</sup> + 17x + 30 = 0</p></td><td><p>275) x<sup>2</sup> + 21x + 68 = 0</p></td><td><p>276) x<sup>2</sup> + 13x - 68 = 0</p></td></tr><tr><td><p>277) x<sup>2</sup> + 20x + 75 = 0</p></td><td><p>278) x<sup>2</sup> + 30x + 125 = 0</p></td><td><p>279) x<sup>2</sup> + 17x + 66 = 0</p></td></tr><tr><td><p>280) x<sup>2</sup> - 19x - 42 = 0</p></td><td><p>281) x<sup>2</sup> + 13x + 30 = 0</p></td><td><p>282) x<sup>2</sup> + 24x + 63 = 0</p></td></tr><tr><td><p>283) x<sup>2</sup> + 7x - 98 = 0</p></td><td><p>284) x<sup>2</sup> + 51x + 98 = 0</p></td><td><p>285) x<sup>2</sup> + 1x - 110 = 0</p></td></tr><tr><td><p>286) x<sup>2</sup> - 2x - 99 = 0</p></td><td><p>287) x<sup>2</sup> + 12x + 27 = 0</p></td><td><p>288) x<sup>2</sup> - 23x - 50 = 0</p></td></tr><tr><td><p>289) x<sup>2</sup> + 21x + 98 = 0</p></td><td><p>290) x<sup>2</sup> - 3x - 28 = 0</p></td><td><p>291) x<sup>2</sup> + 38x + 105 = 0</p></td></tr><tr><td><p>292) x<sup>2</sup> + 22x + 21 = 0</p></td><td><p>293) x<sup>2</sup> + 11x + 28 = 0</p></td><td><p>294) x<sup>2</sup> + 15x + 26 = 0</p></td></tr><tr><td><p>295) x<sup>2</sup> + 12x - 13 = 0</p></td><td><p>296) x<sup>2</sup> - 7x - 30 = 0</p></td><td><p>297) x<sup>2</sup> + 28x + 75 = 0</p></td></tr><tr><td><p>298) x<sup>2</sup> - 22x - 75 = 0</p></td><td><p>299) x<sup>2</sup> + 9x + 20 = 0</p></td><td><p>300) x<sup>2</sup> + 18x + 17 = 0</p></td></tr><tr><td><p>301) x<sup>2</sup> + 6x + 9 = 0</p></td><td><p>302) x<sup>2</sup> - 5x - 6 = 0</p></td><td><p>303) x<sup>2</sup> + 15x + 44 = 0</p></td></tr><tr><td><p>304) x<sup>2</sup> - 14x - 15 = 0</p></td><td><p>305) x<sup>2</sup> - 24x - 25 = 0</p></td><td><p>306) x<sup>2</sup> - 1x - 12 = 0</p></td></tr><tr><td><p>307) x<sup>2</sup> + 10x + 25 = 0</p></td><td><p>308) x<sup>2</sup> + 17x + 52 = 0</p></td><td><p>309) x<sup>2</sup> + 22x + 117 = 0</p></td></tr><tr><td><p>310) x<sup>2</sup> + 21x + 110 = 0</p></td><td><p>311) x<sup>2</sup> + 14x + 45 = 0</p></td><td><p>312) x<sup>2</sup> + 14x + 13 = 0</p></td></tr><tr><td><p>313) x<sup>2</sup> + 7x + 12 = 0</p></td><td><p>314) x<sup>2</sup> + 2x + 1 = 0</p></td><td><p>315) x<sup>2</sup> + 3x - 28 = 0</p></td></tr><tr><td><p>316) x<sup>2</sup> + 11x + 10 = 0</p></td><td><p>317) x<sup>2</sup> + 20x + 99 = 0</p></td><td><p>318) x<sup>2</sup> + 50x + 49 = 0</p></td></tr></table></section><section><title><p>Приложение 4. Ответы к приложению 3</p></title><table><tr><td><p>1) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>2) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>3) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>4) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>5) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>6) x<sub>1</sub> = -35; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>7) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>8) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>9) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = 17</p></td></tr><tr><td><p>10) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>11) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>12) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = -5</p></td></tr><tr><td><p>13) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>14) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>15) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 13</p></td></tr><tr><td><p>16) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>17) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>18) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = 3</p></td></tr><tr><td><p>19) x<sub>1</sub> = -25; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>20) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>21) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = 13</p></td></tr><tr><td><p>22) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>23) x<sub>1</sub> = 49; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>24) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>25) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>26) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>27) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 3</p></td></tr><tr><td><p>28) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>29) x<sub>1</sub> = -21; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>30) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>31) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>32) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>33) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 13</p></td></tr><tr><td><p>34) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>35) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>36) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = 5</p></td></tr><tr><td><p>37) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>38) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>39) x<sub>1</sub> = 25; x<sub>2</sub> = -5</p></td></tr><tr><td><p>40) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>41) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>42) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>43) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>44) x<sub>1</sub> = 35; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>45) x<sub>1</sub> = 25; x<sub>2</sub> = 3</p></td></tr><tr><td><p>46) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>47) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>48) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 11</p></td></tr><tr><td><p>49) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>50) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>51) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = 3</p></td></tr><tr><td><p>52) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>53) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>54) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>55) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>56) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>57) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>58) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>59) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>60) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>61) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>62) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>63) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>64) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>65) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>66) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = 11</p></td></tr><tr><td><p>67) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>68) x<sub>1</sub> = 35; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>69) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>70) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>71) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>72) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 11</p></td></tr><tr><td><p>73) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>74) x<sub>1</sub> = -21; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>75) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>76) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>77) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>78) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = -5</p></td></tr><tr><td><p>79) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>80) x<sub>1</sub> = -21; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>81) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = 5</p></td></tr><tr><td><p>82) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>83) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>84) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>85) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>86) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>87) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>88) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>89) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>90) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>91) x<sub>1</sub> = 21; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>92) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>93) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>94) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>95) x<sub>1</sub> = 35; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>96) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>97) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>98) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>99) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 13</p></td></tr><tr><td><p>100) x<sub>1</sub> = -49; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>101) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>102) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>103) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>104) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>105) x<sub>1</sub> = 35; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>106) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>107) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>108) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>109) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>110) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>111) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = -7</p></td></tr><tr><td><p>112) x<sub>1</sub> = -21; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>113) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>114) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>115) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>116) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>117) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>118) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>119) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>120) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>121) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>122) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>123) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>124) x<sub>1</sub> = 21; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>125) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>126) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -5</p></td></tr><tr><td><p>127) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>128) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>129) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>130) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>131) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>132) x<sub>1</sub> = 49; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>133) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>134) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>135) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 3</p></td></tr><tr><td><p>136) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>137) x<sub>1</sub> = 21; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>138) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>139) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>140) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>141) x<sub>1</sub> = -35; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>142) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>143) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>144) x<sub>1</sub> = -35; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>145) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>146) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>147) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 7</p></td></tr><tr><td><p>148) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>149) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>150) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>151) x<sub>1</sub> = -25; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>152) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>153) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = 5</p></td></tr><tr><td><p>154) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>155) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>156) x<sub>1</sub> = 25; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>157) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>158) x<sub>1</sub> = -25; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>159) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 7</p></td></tr><tr><td><p>160) x<sub>1</sub> = -25; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>161) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>162) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>163) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>164) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>165) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = -5</p></td></tr><tr><td><p>166) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>167) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>168) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>169) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>170) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>171) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>172) x<sub>1</sub> = 35; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>173) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>174) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>175) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>176) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>177) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>178) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>179) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>180) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 17</p></td></tr><tr><td><p>181) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>182) x<sub>1</sub> = 35; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>183) x<sub>1</sub> = -35; x<sub>2</sub> = 3</p></td></tr><tr><td><p>184) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>185) x<sub>1</sub> = 49; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>186) x<sub>1</sub> = -25; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>187) x<sub>1</sub> = -35; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>188) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>189) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = 5</p></td></tr><tr><td><p>190) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>191) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>192) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = 7</p></td></tr><tr><td><p>193) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>194) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>195) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>196) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>197) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>198) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>199) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>200) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>201) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>202) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>203) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>204) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = -5</p></td></tr><tr><td><p>205) x<sub>1</sub> = 21; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>206) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>207) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>208) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>209) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>210) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>211) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>212) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>213) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 11</p></td></tr><tr><td><p>214) x<sub>1</sub> = 21; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>215) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>216) x<sub>1</sub> = -49; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>217) x<sub>1</sub> = 21; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>218) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = 3</p></td><td><p>219) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = 5</p></td></tr><tr><td><p>220) x<sub>1</sub> = -21; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>221) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>222) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>223) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>224) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>225) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = 17</p></td></tr><tr><td><p>226) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>227) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>228) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>229) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 17</p></td><td><p>230) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>231) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = 17</p></td></tr><tr><td><p>232) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>233) x<sub>1</sub> = 5; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>234) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = 3</p></td></tr><tr><td><p>235) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>236) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>237) x<sub>1</sub> = -21; x<sub>2</sub> = -5</p></td></tr><tr><td><p>238) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>239) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>240) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = 17</p></td></tr><tr><td><p>241) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>242) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>243) x<sub>1</sub> = 3; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>244) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>245) x<sub>1</sub> = 25; x<sub>2</sub> = 5</p></td><td><p>246) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = 7</p></td></tr><tr><td><p>247) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>248) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>249) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>250) x<sub>1</sub> = 25; x<sub>2</sub> = 1</p></td><td><p>251) x<sub>1</sub> = 14; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>252) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>253) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = 13</p></td><td><p>254) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>255) x<sub>1</sub> = -7; x<sub>2</sub> = -7</p></td></tr><tr><td><p>256) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>257) x<sub>1</sub> = 49; x<sub>2</sub> = 2</p></td><td><p>258) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = 13</p></td></tr><tr><td><p>259) x<sub>1</sub> = 7; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>260) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>261) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>262) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>263) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>264) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = 2</p></td></tr><tr><td><p>265) x<sub>1</sub> = -25; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>266) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>267) x<sub>1</sub> = 21; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr><tr><td><p>268) x<sub>1</sub> = 9; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>269) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>270) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = 1</p></td></tr><tr><td><p>271) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>272) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>273) x<sub>1</sub> = 2; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>274) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>275) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = -17</p></td><td><p>276) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>277) x<sub>1</sub> = -15; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>278) x<sub>1</sub> = -25; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>279) x<sub>1</sub> = -6; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>280) x<sub>1</sub> = 21; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>281) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>282) x<sub>1</sub> = -21; x<sub>2</sub> = -3</p></td></tr><tr><td><p>283) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>284) x<sub>1</sub> = -49; x<sub>2</sub> = -2</p></td><td><p>285) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>286) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = 11</p></td><td><p>287) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>288) x<sub>1</sub> = 25; x<sub>2</sub> = -2</p></td></tr><tr><td><p>289) x<sub>1</sub> = -14; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>290) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = 7</p></td><td><p>291) x<sub>1</sub> = -35; x<sub>2</sub> = -3</p></td></tr><tr><td><p>292) x<sub>1</sub> = -21; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>293) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = -7</p></td><td><p>294) x<sub>1</sub> = -2; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>295) x<sub>1</sub> = 1; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>296) x<sub>1</sub> = 10; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>297) x<sub>1</sub> = -25; x<sub>2</sub> = -3</p></td></tr><tr><td><p>298) x<sub>1</sub> = 25; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>299) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>300) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -17</p></td></tr><tr><td><p>301) x<sub>1</sub> = -3; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>302) x<sub>1</sub> = 6; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>303) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = -11</p></td></tr><tr><td><p>304) x<sub>1</sub> = 15; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>305) x<sub>1</sub> = 25; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>306) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = -3</p></td></tr><tr><td><p>307) x<sub>1</sub> = -5; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>308) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = -13</p></td><td><p>309) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>310) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>311) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = -5</p></td><td><p>312) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -13</p></td></tr><tr><td><p>313) x<sub>1</sub> = -4; x<sub>2</sub> = -3</p></td><td><p>314) x<sub>1</sub> = -1; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>315) x<sub>1</sub> = 4; x<sub>2</sub> = -7</p></td></tr><tr><td><p>316) x<sub>1</sub> = -10; x<sub>2</sub> = -1</p></td><td><p>317) x<sub>1</sub> = -9; x<sub>2</sub> = -11</p></td><td><p>318) x<sub>1</sub> = -49; x<sub>2</sub> = -1</p></td></tr></table></section><section><title><p>Приложение 5. Последняя версия программы генерации задач</p></title><p>* Введена блокировка повторяющихся уравнений. (строки 48, 49 и функция comp_List)</p><p>* Убрав второй сомножитель в строке 41 — откажемся от усложнения уравнений.</p><p>* В строке 50 фрагмент «and abs(c) &lt; 126» ограничивает величины цифр в уравнениях.</p><p>Ясно, что поиграв с кодом этого примера можно получить самые разнообразные листинги КУ.</p><empty-line/><p><code>.1 | # -*- coding: utf-8 -*- </code></p><p><code>.2 | import random</code></p><p><code>.3 | </code></p><p><code>.4 | def gen_number(k):</code></p><p><code>.5 | . . prime_number =(1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17)</code></p><p><code>.6 | . . sign_number =(0, 1, 2, 3)</code></p><p><code>.7 | . . nu = prime_number[random.randint(0, k)] </code></p><p><code>.8 | . . sign = random.choice(sign_number)</code></p><p><code>.9 | . . if sign == 0:</code></p><p><code>10 | . . . . nu = nu * -1</code></p><p><code>11 | . . return nu</code></p><p><code>12 | </code></p><p><code>13 | def show_numb(a):</code></p><p><code>14 | . . if a &gt; 0:</code></p><p><code>15 | . . . . return ' + '+ str(a)</code></p><p><code>16 | . . return ' - ' + str(abs(a))</code></p><p><code>17 | </code></p><p><code>18 | def comp_List(L, m):</code></p><p><code>19 | . . for k in L:</code></p><p><code>20 | . . . . if k == m :</code></p><p><code>21 | . . . . . . return False</code></p><p><code>22 | . . return True</code></p><p><code>23 | . . </code></p><p><code>24 | TopList = ['&lt;html&gt;', '&lt;head&gt;&lt;title&gt;&lt;/title&gt;&lt;/head&gt;','&lt;body&gt;']</code></p><p><code>25 | </code></p><p><code>26 | f = open("quadratic.htm", 'w')</code></p><p><code>27 | f2 = open("answer.htm", 'w')</code></p><p><code>28 | </code></p><p><code>29 | for ind in TopList:</code></p><p><code>30 | . . f.write(ind + '\n')</code></p><p><code>31 | for ind in TopList:</code></p><p><code>32 | . . f2.write(ind + '\n')</code></p><p><code>33 | </code></p><p><code>34 | f.write('&lt;table width=100%&gt;\n')</code></p><p><code>35 | f2.write('&lt;table width=100%&gt;\n')</code></p><p><code>36 | tr = 0</code></p><p><code>37 | count = 1</code></p><p><code>38 | List = []</code></p><p><code>39 | </code></p><p><code>40 | for i in range(50000):</code></p><p><code>41 | . . x1 = gen_number(4) * gen_number(4)</code></p><p><code>42 | . . x2 = gen_number(7)</code></p><p><code>43 | . . b = x1 + x2</code></p><p><code>44 | . . c = x1 * x2</code></p><p><code>45 | . . </code></p><p><code>46 | . . m = str(b) + ' ' + str(c)</code></p><p><code>47 | . . . . . . </code></p><p><code>48 | . . if comp_List(List, m):</code></p><p><code>49 | . . . . List.append(m)</code></p><p><code>50 | . . . . if b != 0 and abs(c) &lt; 126:</code></p><p><code>51 | . . . . . . if tr == 0:</code></p><p><code>52 | . . . . . . . . f.write('&lt;tr&gt;')</code></p><p><code>53 | . . . . . . . . f2.write('&lt;tr&gt;')</code></p><p><code>54 | . . . . . . f.write('&lt;td&gt;&lt;p&gt;')</code></p><p><code>55 | . . . . . . f.write(str(count) + ') x&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; '+ show_numb(b*-1) + 'x ' +show_numb(c) + ' = 0' )</code></p><p><code>56 | . . . . . . f.write('&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;\n')</code></p><p><code>57 | . . . . . . f2.write('&lt;td&gt;&lt;p&gt;')</code></p><p><code>58 | . . . . . . f2.write(str(count) + ') x&lt;sub&gt;1&lt;/sub&gt; = '+ str(x1) + '; x&lt;sub&gt;2&lt;/sub&gt; = ' + str(x2) )</code></p><p><code>59 | . . . . . . f2.write('&lt;/p&gt;&lt;/td&gt;\n')</code></p><p><code>60 | . . . . . . count += 1</code></p><p><code>61 | . . . . . . tr += 1</code></p><p><code>62 | . . . . . . if tr == 3:</code></p><p><code>63 | . . . . . . . . f.write('&lt;/tr&gt;')</code></p><p><code>64 | . . . . . . . . f2.write('&lt;/tr&gt;')</code></p><p><code>65 | . . . . . . . . tr = 0</code></p><p><code>66 | </code></p><p><code>67 | f2.write('&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;\n')</code></p><p><code>68 | f2.write('&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;')</code></p><p><code>69 | f2.close()</code></p><p><code>70 | f.write('&lt;/tr&gt;&lt;/table&gt;\n')</code></p><p><code>71 | f.write('&lt;/body&gt;&lt;/html&gt;')</code></p><p><code>72 | f.close()</code></p><p><code>73 | </code></p><p><code>74 | print 'Done.'</code></p></section></section></body><body name="notes"><title><p>Примечания</p></title><section id="n_1"><title><p>1</p></title><p>Я не точен. Моя работа была невозможна без знания математической логики. Но это не школьный курс.</p></section><section id="n_2"><title><p>2</p></title><p>См. теорема Виета.</p></section><section id="n_3"><title><p>3</p></title><p>Имеется в виду книга В Н Тростникова и Б В Бирюкова "Жар холодных числ и пафос бесстрастной логики".</p></section><section id="n_4"><title><p>4</p></title><p>Ну... как сказать... .</p></section><section id="i_1"><title><p>5</p></title><p>Достаточно взвешенный ответ на вопрос "зачем мучать школьников" дан в "Косплей Сергея Юркина" Кощиенко</p><p>!! Тренировка мозга !!</p><p/></section><section id="y_1"><title><p>6</p></title><p>Колумбово яйцо — крылатое выражение, обозначающее неожиданно простой выход из затруднительного положения.</p><p>
По преданию, когда Колумб во время обеда у кардинала Мендосы рассказывал о том, как он открывал Америку, один из присутствующих сказал:</p><p> «Что может быть проще, чем открыть новую землю?».</p><p>В ответ на это Колумб предложил ему простую задачу: как поставить яйцо на стол вертикально?
</p><p>Когда ни один из присутствующих не смог этого сделать, Колумб, взяв яйцо, разбил его с одного конца и поставил на стол, показав, что это действительно было просто.</p><p>Увидев это, все запротестовали, сказав, что так смогли бы и они.</p><p>На что Колумб ответил: «Разница в том, господа, что вы могли бы это сделать, а я сделал это на самом деле». </p><p/><p>wikipedia.org</p></section></body><binary id="cover" content-type="image/jpeg">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</binary>
<binary id="2" content-type="image/png">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</binary>
<binary id="3" content-type="image/png">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</binary>
<binary id="1" content-type="image/png">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</binary>
<binary id="5" content-type="image/jpeg">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</binary>
<binary id="6" content-type="image/jpeg">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</binary>
<binary id="4" content-type="image/jpeg">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</binary>
<binary id="7" content-type="image/jpeg">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</binary>
<binary id="8" content-type="image/jpeg">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</binary>
<binary id="10" content-type="image/jpeg">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</binary>
<binary id="11" content-type="image/png">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</binary>
<binary id="all.png" content-type="image/png">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</binary>
<binary id="12" content-type="image/gif">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</binary>
<binary id="13" content-type="image/gif">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</binary>
</FictionBook>