<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink"><description><title-info><genre>comp_programming</genre><genre>pedagogy_book</genre><author><first-name/><last-name>nikf</last-name><id>3a2a3ecc-0735-45a3-81d0-faaef1c50fe0</id></author><book-title>Занимательный Питон</book-title><annotation><p>Python 3 Дорогие читатели! Одним из основных предметов в СШ является Информатика. Что это за наука и что она изучает? Так вот, Информатика – это наука об Информации, о способах информационной деятельности, её обработке и передаче посредством ИКТ (информационно-коммуникативной техники). Возникает вопрос – а что же такое Информация? Так вот единица информации 1 бит – это количество минимальной информации 0 или 1 в двоичной системе счисления, которая уменьшает неопределенность какой-либо ситуации ровно в 2 раза.</p></annotation><keywords>Самиздат,язык Python,спортивное программирование / олимпиадное программирование</keywords><date value="2022-02-01">2022</date><coverpage><image l:href="#cover"/></coverpage><lang>ru</lang><src-lang>ru</src-lang></title-info><document-info><author><first-name/><last-name>nikf</last-name></author><program-used>calibre 4.19.0, fb2cut 2.5.4, fb2cut 2.6.2</program-used><date>2022</date><src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=67597845</src-url><id>6d54c1b4-7872-4dea-9670-52f913aee1a5</id><version>1.0</version><publisher><first-name>Николай</first-name><middle-name>Александрович</middle-name><last-name>Филиппов</last-name><id>26a5e7bf-fcd6-4fa8-a632-6d879e93678f</id></publisher></document-info><publish-info><publisher>SelfPub</publisher><year>2022</year></publish-info><custom-info info-type="employee-list">Nikf</custom-info><custom-info info-type="fb3d:fb3-description/fb3d:fb3-classification/fb3d:bbk">32.972.11</custom-info><custom-info info-type="fb3d:fb3-description/fb3d:fb3-classification/fb3d:udc">004.4</custom-info><custom-info info-type="fb3d:fb3-description/fb3d:fb3-classification/fb3d:author-sign">Н62</custom-info></description><body><title><p>nikf</p><p>Занимательный Питон</p></title><section><empty-line/><p><strong>Краткая история Информатики и языков Программирования</strong></p><empty-line/><p>Дорогие читатели!</p><p>Одним из основных предметов в СШ является Информатика. Что это за наука и что она изучает? Так вот, Информатика – это наука об Информации, о способах информационной деятельности, её обработке и передаче посредством ИКТ (информационно-коммуникативной техники).</p><p>Возникает вопрос – а что же такое Информация? Так вот единица информации 1 бит – это количество минимальной информации 0 или 1 в двоичной системе счисления, которая уменьшает неопределенность какой-либо ситуации ровно в 2 раза.</p><p>Одним из основных способов информационной деятельности человека является чтение. Успешное освоение большими количествами учебных материалов как по информатике , так и по другим школьным наукам во многом зависит от того – как Вы читаете. Надеюсь , что Вам будет интересно читать Мою Книгу.</p><p>Николай Филиппов nikf</p><empty-line/><p>Предисловие</p><p>Нужно ли учить школьника программированию, или создание программ – это удел профессионалов?</p><p>На наш взгляд, этот вопрос не более актуален, чем вопрос, нужно ли играть в шахматы, а подумать следует в первую очередь о том, захотят ли школьники изучать программирование? Нельзя ли представить программирование как увлекательную, логически развивающую игру?</p><p>Программирование открывается сейчас как уникальный методический инструмент в изучении математики. Но для того, чтобы пользоваться этим инструментом, необходимо развивать культуру программного мышления.</p><p>Математик скажет: «Пусть Х будет равен тому-то, тогда Х+5 будет равен тому-то, и …»</p><p>Эта фраза хорошо знакома нам всем со школьной скамьи. И не случайно: обязательным элементом математической культуры школьника является умение оперировать с неизвестными и решать задачи путём составления уравнений, и строится это искусство на шаблоне «Пусть Х…».</p><p>В программировании центральную роль при решении задач играет не понятие неизвестного, а понятие переменной. Программист мыслит так: «Если переменная Х будет принимать, такие-то значения, тогда …». Приёмам и методам Программирования, формированию особого «программистского» мышления и посвящается эта книга.</p><p>Математическая культура оттачивалась веками. Методика преподавания программирования только начинает формироваться.</p><p>В качестве платформы для обучения мы выбрали наиболее доступный язык программирования: Питон. За свою долгую историю Питон, как и любой другой язык, постоянно развивался и совершенствовался; было создано много разновидностей, или, как говорят, диалектов языка, несколько различающихся набором слов и правилам их применения. Учесть все возможные особенности диалектов и их реализаций Питона в одной книге невозможно, да и не нужно, ведь каждого отдельно взятого читателя интересует только тот Питон, который имеется на его компьютере (например, Питон2 или Питон 3). Однако некоторые программы, возможно, вам придётся несколько изменить в соответствии с особенностями вашего Питона.</p><p>Корректировка, да и вообще правильное изменение текста программы требует ясного понимания смысла как отдельных конструкций, так и всей программы в целом. Научившись читать программу как осмысленный текст, вы сделаете большой шаг на пути к серьёзному программированию.</p><p>Приведённые в книге программы рассчитаны на компьютеры с минимальными возможностями и не содержат ничего лишнего. Если вы работаете на современном ПК, ничто не мешает вам, изменив несколько чисел или букв в тексте программы, получить, например, многоцветное изображение вместо черно-белого. Но даже на примитивном компьютере всегда можно сделать что-то новое и найти неожиданное решение.</p><p>Я искренне надеюсь, что занимательная форма изложения поможет читателю включиться в интереснейшую игру под названием «программирование».</p></section><section><title><p>Программа. Язык Программирования</p></title><empty-line/><p>Программу можно представить в виде набора каких-либо команд для исполнителя (например человека или вычислительной машины), которая выполняется исполнителем и автоматизирует процесс, который будет выполнен точно по инструкции в программе.</p><p>Мы с Вами ребята начинаем изучать язык программирования Питон. Что это за язык? – это Интерпретатор, наподобие интерпретатора языка Basic с которым были в школе знакомы Ваши родители.</p><p>Что же такое Интерпретатор и чем он отличается от Компилятора – например C++ или TurboPascal 7 ? Интерпретатор на каждом шаге – строке программы, обращается к программе Питон и транслирует код на английском языке высокого уровня (понятного вам ученики) в машинный код (понятный процессору любого компьютера), затем код исполняется также пошагово. Код можно вводить строка за строкой, нажимая Enter или написать в виде скрипта в текстовом редакторе кода (например Блокнот) Idle. Компилятор же должен создать бинарный файл на машинном коде процессора из всех строк кода на языке C++ или Turbo Pascal , и только затем выполнить. То есть невозможно построчное, отдельное выполнение, программа должна сначала скомпилироваться – создать исполняемый файл для ОС (операционной системы компьютера).</p><empty-line/><p>Языки программирования высокого уровня и среды разработки <strong>IDE </strong>были следующим этапом развития ПО. Они представляли собой <strong>интерпретатор</strong> или <strong>компилятор</strong> с языка более близкого человеку. В идеале человек и ВМ должны понимать друг – друга на естественном языке человека. Но так как, это – сложно реализовать, то первыми появились языки похожие на <strong>Basic English</strong>. И, уже затем языки <strong>Питон</strong> и <strong>Кумир</strong> (который кстати изучается в СШ). Язык <strong>Кумир</strong> – был похож на естественный <strong>Русский язык</strong> и поддерживает структурное программирование.</p><empty-line/><p><strong>Дзен Питона</strong></p><p>Если интерпретатору Питона дать команду</p><p>import this</p><p>То выводится так называемый “Дзен Питона” – иллюстрирующий идеологию и особенности данного языка. Понимание смысла этих постулатов в приложении к программированию придёт тогда, когда Вы в полной мере освоите язык программирования и придёте к приобретенному опыту практического программирования.</p><p>1 Красивое лучше уродливого.</p><p>2 Явное лучше неявного.</p><p>3 Простое лучше сложного.</p><p>4 Сложное лучше усложненного.</p><p>5 Плоское лучше вложенного.</p><p>6 Разреженное лучше плотного.</p><p>7 Удобочитаемость важна.</p><p>8 Частные случаи не настолько важны, чтобы нарушать правила.</p><p>9 Однако практичность важнее чистоты.</p><p>10 Ошибки никогда не должны замалчиваться.</p><p>11 За исключением замалчивания, которое задано явно.</p><p>12 Перед лицом неоднозначности сопротивляйтесь желанию угадать.</p><p>13 Должен существовать только один и желательно один способ сделать это.</p><p>14 Хотя он может с первого взгляда не очевиден, если ты не голландец.</p><p>15 Сейчас лучше чем никогда.</p><p>16 Однако никогда – чаще лучше, чем прямо сейчас.</p><p>17 Если реализацию сложно объяснить то это – плохая идея.</p><p>18 Если реализацию легко объяснить , то это может быть очень хорошая идея.</p><p>19 Пространства Имён – прекрасная идея, давайте делать их больше…</p><empty-line/><p><strong>Числовые переменные</strong></p><p>Самым простым и важным видом переменных являются числовые переменные. Они допускают хорошее наглядное представление, которым пользуются все профессиональные программисты: числовая переменная – это “коробочка” , в которую можно положить на хранение какое-либо число.</p><p>Чтобы различать переменные, им дают имена. У каждой переменной есть имя и текущее значение. В дальнейшем будем предполагать, что компьютер уже обучен нижеследующим действиям со значениями переменных:</p><empty-line/><p><strong>на русском языке</strong></p><p><strong>на английском языке</strong></p><empty-line/><p>запросить значение переменной Х с клавиатуры</p><p>x = input(“x=”)</p><empty-line/><p>вычислить значение Х</p><p>x=function()</p><empty-line/><p>напечатать значение Х</p><p>print(x)</p><empty-line/><p>если значение переменной Х удовлетворяет условию, то…</p><p>if (x&lt;=0):</p><p>print(x)</p><empty-line/><p>При вычислении значений переменных будем использовать следующие обозначения: сложение =, вычитание -, умножение *, деление /, целочисленное деление //, возведение в степень **, извлечение квадратного корня х**(0.5), синус sin(x), косинус cos(x), целая часть числа int(x), абсолютная часть числа abs(x), случайные числа – библиотека import random.</p><p>Эти действия в Питоне называются операторами и функциями. В Питоне их много, с некоторыми остальными мы познакомимся позднее. Также будем полагать , что перед началом вычислений при выполнении программы всем значениям переменных присваивается нулевая величина (если конечно в условии задачи конкретно не указано, какое значение нужно ввести).</p><empty-line/><p><strong>Каждый программист</strong></p><p>Работа программы во многом определяется ходом изменения значений её переменных.</p><p>Поэтому каждый программист стремится как можно более точно предвидеть характер этого изменения: на умении делать трассировку (пошаговое выполнение), и точно прослеживать порядок значений переменных базируется мастерство составления программ.</p><p>В качестве тренировки разберем следующую задачу:</p><p>Какое значение будет иметь переменная х после 5го цикла выполнения программы?</p><p>#программа</p><p>x=0</p><p>y=0</p><p>z=0</p><p>i=0</p><p>while (i&lt;5):</p><p>x=x+y+z+1</p><p>y=x+y+z+1</p><p>z=x+y+z+1</p><p>i=i+1</p><p>print(x,y,z)</p><p>Проверьте правильность своих рассуждений, запустив программу на выполнение…</p><empty-line/><p><strong>Доктор Шибкин</strong></p><p>Доктор Шибкин был человеком чрезвычайно рассеянным и частенько допускал оплошности. Но как ни странно , именно это приводило его порой к самым разным маленьким открытиям.</p><p>Так , читая предыдущий пункт книги , он проскочил глазами само задание и подумал, что нужно найти решение системы уравнений:</p><p>X=Х+Y+Z+1,</p><p>Y=X+Y+Z+1,</p><p>Z=X+Y+Z+1</p><p>что он и сделал мгновенно в уме: из одинаковости правых частей очевидно, что X=Y=Z, откуда: X=Y=Z=-&#xBD;.</p><p>Когда же он собрался сверить ответ, то понял, что в задании речь идёт не о системе уравнений, а о программе для компьютера. Выполнив задание правильно, профессор с изумлением заметил: “Между двумя решениями нет ничего общего!”. С тех пор доктор Шибкин проникся идеей, что смысл математических и программных обозначений, при всей их схожести , – совершенно различный.</p><empty-line/><p><strong>Таблица квадратов</strong></p><p><emphasis>Задача:</emphasis></p><p>Составить программу , – печатающую таблицу квадратов целых чисел.</p><p><emphasis>Решение:</emphasis></p><p>Если значение переменной N будет пробегать натуральный ряд 0, 1, 2, 3, …, N то переменная X=N*N даст квадрат N. Печатая значение N и X и зациклив программу , имеем:</p><p>#программа 2</p><p>N=0</p><p>while (N&lt;21):</p><p>X=N*N</p><p>print(N, X)</p><p>N=N+1</p><p>print(“End”)</p><empty-line/><p><strong>Степени числа 2</strong></p><p><emphasis>Задача:</emphasis></p><p>Аналогично таблице квадратов можно составить программу, печатающую числа 2**n: N=N+1; X=2**N. Однако это можно сделать проще, если заметить что степень числа 2 – представляет собой произведение двоек столько раз, каков показатель степени.</p><p><emphasis>Решение:</emphasis></p><p>Если значение переменной N будет пробегать ряд чисел от 1 до 21, то переменная X=1 в первом шаге, и затем X=X*2 в последующих шагах программы даст нам значение степени числа 2. Печатая значение N и X имеем:</p><empty-line/><p>#программа 3</p><p>N=1</p><p>X=1</p><p>while (N&lt;21):</p><p>X=X*2</p><p>print(N, X)</p><p>N=N+1</p><p>print(“End”)</p><p>Такой способ вычислений очень рационален. Чтобы лучше это понять, вычислим первые шесть значений 2^n вручную:</p><p>2*1=2</p><p>2*2=4</p><p>4*2=8</p><p>8*2=16</p><p>16*2=32</p><p>32*2=64</p><p>Т.е. вместо того, чтобы каждый раз перемножать n двоек, лучше один раз умножить на 2 предыдущее значение: 2^n=2*2^(n-1).</p><p>Такой способ задания числовых последовательностей, когда следующие элементы определяются через значения предыдущих, называется возвратным или рекуррентным.</p><p>Для себя его можно переформулировать в виде правила рекурсии: <emphasis>чтобы двигаться вперёд – смотри назад!</emphasis></p><empty-line/><p><strong>Список использованной Литературы:</strong></p><empty-line/><p><strong>&#x25CF; </strong></p><p>Филичев “Занимательный Бейсик”</p><p><strong>&#x25CF; </strong></p><p>Л.Л.Босова А.Ю.Босова “Информатика”</p><p><strong>&#x25CF; </strong></p><p>Брайсон Пейн “Питон для детей и их родителей”</p><p><strong>&#x25CF; </strong></p><p>Википедия “Онлайн Энциклопедия”</p><p><strong>&#x25CF; </strong></p><p>https://younglinux.info/python/variable</p></section></body><binary id="cover" content-type="image/jpeg">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</binary>
</FictionBook>