<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink"><description><title-info><genre>ref_guide</genre><genre>network_literature</genre><author><first-name>Chat GPT</first-name><last-name>4</last-name></author><book-title>Умнее с ИИ: Как использовать ChatGPT для достижения успеха и создания богатства</book-title><annotation><p>«Умнее с ИИ: Как использовать ChatGPT для достижения успеха и создания богатства» — это незаменимый путеводитель по возможностям и преимуществам использования ChatGPT, одного из самых передовых ИИ. Разбирая основы работы ChatGPT и ключевые элементы создания промптов, эта книга открывает вам секреты применения ИИ для написания качественного контента, маркетинга, консультаций и обучения. С реальными кейсами монетизации, советами по преодолению творческих и технических проблем, а также актуализацией знаний в мире ИИ, она поможет вам раскрыть потенциал ChatGPT и направить его на достижение вашего успеха и богатства. Более того, эта книга написана с использованием самого ChatGPT, демонстрируя его возможности на практике. Загляните внутрь и откройте для себя, как ИИ может стать вашим союзником в погоне за успехом!</p></annotation><keywords>Самиздат,искусственный интеллект,научно-практическое пособие,руководство,развитие бизнеса,оптимизация деятельности</keywords><date>2023</date><coverpage><image l:href="#cover"/></coverpage><lang>ru</lang></title-info><document-info><author><first-name>Chat GPT</first-name><last-name>4</last-name></author><program-used>FictionBook Editor Release 2.6.7, fb2cut 2.5.4, fb2cut 2.6.2</program-used><date value="2023-10-30">30 October 2023</date><src-url>http://www.litres.ru/pages/biblio_book/?art=69152107</src-url><id>7a3705a6-3d32-4624-b240-9ffdc92cd09f</id><version>1.1</version></document-info><publish-info><publisher>SelfPub</publisher><year>2023</year></publish-info><custom-info info-type="employee-list">4 C.; ред. Терехов Д.</custom-info></description><body><title><p>Chat GPT 4</p><p>Умнее с ИИ: Как использовать ChatGPT для достижения успеха и создания богатства</p></title><section><title><p>Вступление</p></title><p>За последние несколько лет искусственный интеллект (ИИ) стал похож на героя некоторого блокбастера: кажется, что он всегда на слуху, ходят слухи о его мощи, но все еще мало кто знает, что же с ним делать. Ну, друзья, пристегнитесь, потому что мы собираемся отправиться в увлекательное путешествие по миру ChatGPT, искусственного интеллекта, который заметно изменит ваше представление о том, что на самом деле может сделать ИИ и, возможно, ваш банковский счет.</p><p>Вы когда-нибудь задумывались, что бы случилось, если бы Нассим Талеб встретил Андрея Курпатова и вместе они решили написать книгу о том, как использовать ИИ для достижения успеха и создания богатства? Нет? Ну, это и неудивительно, ведь это довольно странная идея. Но раз уж мы затеяли этот эксперимент, давайте попробуем совместить их стиль, юмор и легкость изложения в нашей книге.</p><p>В этой книге мы рассмотрим разработку и историю GPT-4, последней версии модели языка от OpenAI, которая считается одной из самых мощных и продвинутых технологий искусственного интеллекта на сегодняшний день. Это немного как Талебовская «черная лебедь» в мире ИИ: неожиданная, влиятельная и с огромным потенциалом для тех, кто умеет ее использовать.</p><p>Освоение ChatGPT и создание качественных prompts (запросов) станет вашим ключом к успеху. Как говорится, «AI не умнее человека, но человек, использующий AI, умнее человека, не использующего AI». В конце концов, кто бы не хотел стать умнее и, возможно, богаче с помощью ИИ?</p><p>Мы также коснемся вопросов этики и ответственности в использовании ChatGPT, потому что даже герои блокбастеров имеют свою темную сторону, и нам важно уметь управлять этими силами правильным образом.</p><p>Пройдя через все части книги, вы окажетесь волшебником мира искусственного интеллекта, готовым использовать свои знания и навыки для достижения успеха и создания богатства. Мы научим вас мастерству создания prompts, посмотрим на успешные кейсы монетизации и узнаем, как преодолевать препятствия на пути к оптимизации работы с ChatGPT.</p><p>Вы будете оснащены знаниями, чтобы использовать ИИ в различных сферах, будь то создание и продажа контента, консультации и обучение, или маркетинг и реклама. Возможно, вы даже станете своего рода технокритиком, оценивающим влияние искусственного интеллекта на общество и экономику.</p><p>В заключительной части книги мы взглянем на будущее ChatGPT и искусственного интеллекта в целом, представляя себе, какие новые возможности и вызовы нас ждут в этом увлекательном и постоянно развивающемся мире.</p><p>Итак, присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии, на котором мы окунемся в мир искусственного интеллекта, пересекая границы возможного и открывая новые горизонты. Будьте готовы к тому, что ваши представления о мире ИИ изменятся, и вы начнете видеть его так, как никогда раньше не видели. И, кто знает, возможно, вы обнаружите, что ваша жизнь стала умнее, успешнее и богаче с каждой прочитанной страницей.</p><p>Пришло время сделать свой первый шаг в мире ChatGPT. Добро пожаловать в «Умнее с ИИ: Как использовать ChatGPT для достижения успеха и создания богатства»!</p></section><section><title><p>Часть 1:</p><p>Основы ChatGPT</p></title><section><title><p>1. Разработка и история GPT-4</p></title><section><p>Давайте отправимся в путешествие во времени и узнаем, как возник GPT-4, одна из самых мощных моделей искусственного интеллекта на сегодняшний день.</p></section><section><title><p>1.1 Прародитель GPT: исследования в области NLP и трансформеры</p></title><p>Корни GPT-4 уходят в начало развития области обработки естественного языка (NLP). Это направление искусственного интеллекта было направлено на создание компьютерных систем, способных понимать, интерпретировать и генерировать текст на естественных языках, таких как английский, русский или китайский. Одним из ключевых моментов в развитии NLP стало появление трансформеров в 2017 году, архитектуры, основанной на механизме самовнимания, который позволяет моделям обрабатывать и улавливать зависимости между словами в тексте.</p></section><section><title><p>1.2 От GPT до GPT-4: итерации модели</p></title><p>Первоначальная модель GPT (Generative Pre-trained Transformer) была разработана исследователями из OpenAI в 2018 году. За ней последовали GPT-2 и GPT-3, каждая из которых становилась более мощной и масштабной. GPT-4 появилась на свет благодаря усилиям команды OpenAI, которая продолжала искать пути улучшения своих моделей.</p></section><section><title><p>1.3 Основные улучшения GPT-4</p></title><p>GPT-4 отличается от своих предшественников большим объемом обучающих данных, более высокой точностью, а также повышенной масштабируемостью. Улучшенная архитектура позволяет GPT-4 улавливать более сложные зависимости между словами и генерировать тексты, которые часто оказываются практически неразличимы от текстов, написанных человеком.</p></section><section><title><p>1.4 GPT-4 в действии: ChatGPT</p></title><p>ChatGPT — это пример практического применения GPT-4. Этот сервис предлагает множество возможностей для использования искусственного интеллекта в разных сферах, таких как написание текстов, перевод, консультации, обучение и многое другое. ChatGPT был создан для того, чтобы сделать взаимодействие с GPT-4 более простым и доступным для широкой аудитории.</p></section><section><title><p>1.5 Этические и безопасностные вопросы разработки GPT-4</p></title><p>Вместе с мощью и возможностями GPT-4 появились и определенные опасения. Некоторые из них связаны с манипуляцией информацией, генерацией фальшивых новостей и использованием модели в злонамеренных целях. OpenAI с самого начала было осведомлено об этих рисках и активно работает над минимизацией их влияния. Создание протоколов безопасности, ограничений на использование и активное взаимодействие с сообществом помогают сделать GPT-4 более безопасным и этичным инструментом.</p></section><section><title><p>1.6 Вклад сообщества и открытость</p></title><p>GPT-4 стала результатом не только работы команды OpenAI, но и множества исследователей, разработчиков и пользователей, которые вносят свой вклад в улучшение модели и ее возможностей. Открытость исходного кода, сотрудничество с академическими и промышленными партнерами, а также активный обмен знаниями и опытом делают развитие GPT-4 более быстрым и эффективным.</p><p>Таким образом, GPT-4 является результатом упорного труда исследователей, разработчиков и сообщества в целом. Она представляет собой мощный инструмент, который, при правильном использовании, может принести огромную пользу людям и обществу. В следующих главах мы рассмотрим основы работы с ChatGPT и научимся использовать его в различных сферах деятельности.</p></section></section><section><title><p>2. Основные принципы работы ChatGPT</p></title><section><p>Для того чтобы эффективно использовать ChatGPT, важно понять основные принципы его работы. В этой главе мы рассмотрим ключевые аспекты, которые помогут вам освоить и применять ChatGPT на практике.</p></section><section><title><p>2.1 Трансформеры и механизм самовнимания</p></title><p>ChatGPT, как и другие модели GPT, основан на трансформерной архитектуре. Трансформеры используют механизм самовнимания, который позволяет модели определить взаимосвязи между словами и контекстом текста. Это делает их особенно мощными для работы с естественным языком.</p></section><section><title><p>2.2 Обучение с учителем и без учителя</p></title><p>ChatGPT обучается с использованием двух подходов: обучение с учителем (supervised learning) и обучение без учителя (unsupervised learning). Во время обучения с учителем модель использует размеченные данные, чтобы учиться на примерах пар вопрос-ответ или взаимодействий. Обучение без учителя основано на генерации текста и анализе структуры языка без явных разметок.</p></section><section><title><p>2.3 Функции потерь и оптимизация</p></title><p>В процессе обучения ChatGPT использует функцию потерь, которая оценивает разницу между предсказанным и целевым текстом. Модель обучается минимизировать эту разницу с помощью оптимизаторов, таких как Adam, чтобы достичь лучшей производительности.</p></section><section><title><p>2.4 Тонкая настройка (Fine-tuning)</p></title><p>Тонкая настройка — это процесс дополнительного обучения модели на специфических данных для выполнения конкретных задач. Это позволяет модели быть более точной и эффективной в различных сценариях использования.</p></section><section><title><p>2.5 Zero-shot, One-shot и Few-shot обучение</p></title><p>В зависимости от объема доступных размеченных данных, ChatGPT может быть обучен с использованием разных подходов: Zero-shot (без примеров), One-shot (с одним примером) и Few-shot (с несколькими примерами). Это позволяет модели адаптироваться к различным условиям и выполнять задачи с разной степенью сложности.</p></section><section><title><p>2.6 Использование промптов (prompts) для взаимодействия с ChatGPT</p></title><p>Промпты — это вопросы, утверждения или фразы, которые используются для обращения к ChatGPT и получения ответа. Они являются ключевым инструментом для взаимодействия с моделью и могут быть сформулированы таким образом, чтобы получить нужный результат. Качество и точность ответов модели во многом зависят от того, насколько хорошо сформулирован промпт.</p></section><section><title><p>2.7 Управление выходными данными с использованием температуры и топ-к выборки</p></title><p>ChatGPT предоставляет возможность управлять генерацией текста с помощью параметров, таких как температура и топ-к выборка. Температура контролирует степень случайности в генерации текста: высокая температура приводит к более разнообразным ответам, низкая температура делает ответы более предсказуемыми и консервативными. Топ-к выборка ограничивает количество возможных слов, рассматриваемых моделью при генерации текста, что также влияет на результат.</p></section><section><title><p>2.8 Ограничения и недостатки ChatGPT</p></title><p>Несмотря на мощь и возможности ChatGPT, модель имеет свои ограничения и недостатки. Она может генерировать неправильную или неточную информацию, повторяться или проявлять смещение, связанное с данными, на которых была обучена. Важно быть осведомленным об этих ограничениях и критически оценивать результаты работы модели.</p></section><section><title><p>2.9 Ответственное использование и этика взаимодействия с AI</p></title><p>При использовании ChatGPT и других AI-технологий необходимо учитывать этические принципы и правила ответственного использования. Это включает в себя соблюдение конфиденциальности, неприкосновенность частной жизни, борьбу с дискриминацией и смещением, а также предотвращение злоупотребления и манипуляции.</p><p>Теперь, когда вы знакомы с основными принципами работы ChatGPT, вы готовы приступить к практическому применению модели. В следующих главах мы рассмотрим различные сценарии использования ChatGPT и научимся создавать промпты, которые помогут вам достичь успеха и заработать деньги с помощью искусственного интеллекта</p></section></section><section><title><p>3. Преимущества использования ChatGPT</p></title><section><p>ChatGPT предлагает множество преимуществ, которые делают его привлекательным для широкого круга пользователей. В этой главе мы рассмотрим ключевые преимущества использования ChatGPT в различных сферах деятельности и обсудим, как эти преимущества могут быть использованы для достижения успеха и заработка денег.</p></section><section><title><p>3.1 Эффективность и скорость</p></title><p>Одним из главных преимуществ ChatGPT является его способность быстро генерировать качественные тексты. Это значительно сокращает время, необходимое для создания контента, и позволяет пользователям сосредоточиться на других аспектах своей деятельности.</p></section><section><title><p>3.2 Многофункциональность</p></title><p>ChatGPT может быть использован для широкого круга задач, связанных с обработкой естественного языка, таких как перевод, краткое изложение, составление текстов, генерация идей и даже обучение. Это делает его полезным инструментом для многих профессий, включая предпринимателей, писателей, маркетологов и разработчиков.</p></section><section><title><p>3.3 Повышение качества контента</p></title><p>Благодаря своей мощной архитектуре и обучению на огромных объемах текстовых данных, ChatGPT способен генерировать контент высокого качества. Это может помочь улучшить ваши тексты, сделать их более интересными, увлекательными и информативными для читателей.</p></section><section><title><p>3.4 Автоматизация рутинных задач</p></title><p>ChatGPT может быть использован для автоматизации рутинных задач, связанных с созданием текстового контента, таких как написание статей, отчетов, писем и даже отзывов. Это позволяет сэкономить время и силы, которые можно потратить на более важные аспекты вашей деятельности.</p></section><section><title><p>3.5 Персонализация и адаптация</p></title><p>С помощью тонкой настройки (fine-tuning) и использования различных промптов, вы можете адаптировать ChatGPT для выполнения специфических задач и работы с определенными аудиториями. Это позволяет создавать более персонализированный контент, который будет лучше соответствовать потребностям и интересам вашей целевой аудитории.</p></section><section><title><p>3.6 Коммерческие возможности</p></title><p>ChatGPT открывает новые коммерческие возможности для различных сфер бизнеса и отраслей. Вы можете использовать его для создания инновационных продуктов и услуг, которые смогут удовлетворить потребности рынка и привлечь новых клиентов.</p></section><section><title><p>3.7 Коллаборация и командная работа</p></title><p>ChatGPT может быть использован для улучшения коллаборации и командной работы, так как модель способна предоставить конструктивные предложения и идеи, которые могут помочь улучшить ваш проект. Благодаря этому, вы можете извлечь максимальную пользу из коллективного интеллекта и усилий вашей команды.</p></section><section><title><p>3.8 Обучение и развитие</p></title><p>Использование ChatGPT может помочь вам в обучении и развитии, так как модель может предоставлять информацию, помочь в изучении новых тем и языков, и даже предложить советы по решению проблем. В результате, вы сможете быстрее осваивать новые навыки и улучшать свою квалификацию.</p></section><section><title><p>3.9 Создание сообщества и вовлечение аудитории</p></title><p>ChatGPT может быть использован для создания и управления сообществами, так как модель может помочь в общении с пользователями, ответе на их вопросы и предоставлении обратной связи. Это помогает укрепить связь с вашей аудиторией, повысить уровень вовлечения и улучшить общую репутацию вашего бренда.</p></section><section><title><p>3.10 Поддержка и мониторинг</p></title><p>ChatGPT также может использоваться для предоставления поддержки и мониторинга в различных сферах деятельности, таких как техническая поддержка, маркетинговый анализ и управление рисками. Модель может помочь вам отслеживать и анализировать данные, предоставлять рекомендации и предупреждать о возможных проблемах.</p><p>Осознавая все преимущества использования ChatGPT, вы сможете грамотно внедрять его в свою деятельность, что позволит вам достичь успеха и заработать деньги с помощью искусственного интеллекта. В следующих главах мы рассмотрим конкретные примеры использования ChatGPT в различных сферах и областях деятельности.</p></section></section><section><title><p>4. Создание качественных prompts: основные принципы</p></title><section><p>Одним из ключевых факторов успеха при использовании ChatGPT является создание качественных промптов (prompts), которые определяют, как модель будет реагировать на ваш запрос. В этой главе мы рассмотрим основные принципы создания качественных промптов, которые помогут вам получать наиболее релевантные и полезные ответы от модели.</p></section><section><title><p>4.1 Четкость и ясность</p></title><p>Для того чтобы получить наиболее точный и понятный ответ, важно сформулировать ваш промпт четко и ясно. Избегайте двусмысленности и попытайтесь передать свою мысль как можно более точно.</p><p>Хороший промпт: «Какие преимущества электромобилей перед традиционными автомобилями с ДВС?»</p><p>Плохой промпт: «Электромобили против других машин».</p><p>Объяснение: В хорошем промпте четко указан вопрос и сравнение, а в плохом промпте сформулировано слишком размыто и неясно.</p></section><section><title><p>4.2 Подробность и контекст</p></title><p>Старайтесь предоставлять достаточно информации и контекста для вашего промпта, чтобы модель могла лучше понять ваш запрос. Включение вопроса или предоставление дополнительных деталей поможет модели дать более точный и полезный ответ.</p><p>Хороший промпт: «В чем основные отличия между американским и британским вариантами английского языка в произношении и лексике?»</p><p>Плохой промпт: «Американский и британский английский».</p><p>Объяснение: Хороший промпт предоставляет контекст и уточняет, что именно нужно сравнивать, в то время как плохой промпт не дает достаточно информации.</p></section><section><title><p>4.3 Актуальность</p></title><p>Учитывайте актуальность темы и проблемы, которую вы поднимаете в своем промпте. Помните, что модель обучалась на данных до определенного момента времени, и информация может быть устаревшей. В таких случаях, вы можете использовать промпты для генерации идей или обсуждения аспектов проблемы, а не для получения фактически точных данных.</p><p>Хороший промпт: «Какие технологии обеспечивают безопасность сети блокчейн?»</p><p>Плохой промпт: «Сколько криптовалют существует на сегодняшний день?»</p><p>Объяснение: Хороший промпт актуален и не зависит от времени, плохой промпт запрашивает информацию, которая может быть устаревшей.</p></section><section><title><p>4.4 Ограничение ответа</p></title><p>В некоторых случаях, вы можете захотеть ограничить ответ модели определенным форматом или длиной. Для этого, укажите в своем промпте, какой формат или длина ответа ожидается, например, «перечислите три причины» или «кратко опишите».</p><p>Хороший промпт: «Опишите кратко принцип работы солнечных панелей.»</p><p>Плохой промпт: «Расскажите об энергии солнца.»</p><p>Объяснение: Хороший промпт указывает на конкретный формат ответа, в то время как плохой промпт оставляет много пространства для интерпретации</p></section><section><title><p>4.5 Использование вопросов</p></title><p>Задавайте вопросы, чтобы стимулировать модель на более конкретные и информативные ответы. Вместо того, чтобы писать «расскажите о блокчейн технологии», попробуйте спросить «каковы преимущества использования блокчейн технологии в финансовой сфере?».</p><p>Хороший промпт: «Какая роль смарт-контрактов в экосистеме блокчейн?»</p><p>Плохой промпт: «Смарт-контракты и блокчейн».</p><p>Объяснение: Хороший промпт формулирует вопрос, что помогает получить более конкретный ответ, плохой промпт просто назывыет тему.</p></section><section><title><p>4.6 Тонкое настроение модели (fine-tuning)</p></title><p>Используйте тонкую настройку модели для адаптации ее к вашим конкретным задачам и предппочтениям. Fine-tuning позволяет модифицировать базовую модель GPT-4 так, чтобы она лучше соответствовала вашим требованиям и стандартам. Это может быть особенно полезно при работе с доменами знаний, которые требуют специализированной информации или определенного стиля общения.</p><p>Хороший промпт: «Каковы основные сценарии использования технологии блокчейн в медицине?»</p><p>Плохой промпт: «Блокчейн в медицине».</p><p>Объяснение: Хороший промпт спрашивает о конкретных сценариях использования, что подразумевает более специализированный ответ, в то время как плохой промпт слишком общий и не дает ясных указаний.</p></section><section><title><p>4.7 Итеративный подход</p></title><p>Не бойтесь экспериментировать с различными промптами и их формулировками. Если вы не получаете желаемый ответ от модели, попробуйте изменить ваш промпт, добавить больше контекста или задать вопрос по-другому. Итеративный подход поможет вам определить наилучший способ взаимодействия с моделью для получения наиболее полезной информации.</p><p>Хороший промпт: «Какие стратегии маркетинга наиболее эффективны для продвижения мобильного приложения?»</p><p>Плохой промпт: «Что делать, чтобы мобильное приложение стало популярным?»</p><p>Объяснение: Хороший промпт конкретизирует область интереса (стратегии маркетинга), плохой промпт слишком общий и может потребовать дополнительной итерации для получения полезного ответа.</p></section><section><title><p>4.8 Обратная связь с моделью</p></title><p>Если ответ модели не соответствует вашим ожиданиям, не стесняйтесь сообщить ей об этом и указать, в чем именно проблема. Это может помочь модели понять, какие ошибки она совершила, и улучшить свои будущие ответы.</p><p>Хороший промпт: «Какие аспекты я должен учесть при разработке программного обеспечения для образования?»</p><p>Плохой промпт: «Как сделать программное обеспечение для образования?»</p><p>Объяснение: Хороший промпт задает вопрос о конкретных аспектах разработки, что позволяет модели дать более информативный ответ. Плохой промпт слишком общий и может потребовать обратной связи для уточнения.</p></section><section><title><p>4.9 Комбинирование ответов</p></title><p>В некоторых случаях, модель может дать несколько полезных ответов на один и тот же промпт. Вместо того, чтобы выбирать только один из них, вы можете комбинировать их, чтобы получить еще более полную и ценную информацию.</p><p>Хороший промпт: «Какие книги по психологии вы бы порекомендовали для начинающих?»</p><p>Плохой промпт: «Что почитать о психологии?»</p><p>Объяснение: Хороший промпт ясно указывает на целевую аудиторию (начинающих), что позволяет модели сгенерировать более точные рекомендации. Плохой промпт слишком общий и может потребовать комбинирования ответов для получения наилучших рекомендаций.</p></section><section><title><p>4.1 °Cоблюдение этических принципов</p></title><p>При создании промптов и использовании ChatGPT, всегда соблюдайте этические принципы и правила. Избегайте промптов, которые могут привести к созданию нежелательного, некорректного или неправомерного контента.</p><p>Хороший промпт: «Какие стратегии могут помочь улучшить коммуникацию в команде и снизить конфликты?»</p><p>Плохой промпт: «Как манипулировать людьми для достижения своих целей?»</p><p>Объяснение: Хороший промпт фокусируется на этических целях, таких как улучшение коммуникации и снижение конфликтов, в то время как плохой промпт способствует манипуляции и может привести к негативным результатам.</p><p>Следуя этим основным принципам, вы сможете создавать качественные промпты, которые помогут вам получать наиболее точные, релевантные и полезные ответы от ChatGPT. Это, в свою очередь, позволит вам успешно использовать модель для достижения своих целей и заработка денег в самых разных областях деятельности.</p></section></section><section><title><p>5. Этика и ответственность в использовании ChatGPT</p></title><section><title><p>5.1 Основные этические вопросы, которые могут «заставить нас задуматься»</p></title><p>Постоянно мелькают новости о том, как AI творит чудеса и порой даже превосходит человеческий интеллект. Но что насчет темных сторон AI? Здесь мы поговорим о безопасности и конфиденциальности, предубеждениях и дискриминации, а также разделении ответственности между создателями AI, пользователями и самим AI.</p></section><section><title><p>5.2 Безопасность и конфиденциальность: ваша приватность на первом месте</p></title><p>Мы все слышали пугающие истории о взломах и утечках данных. Важно быть уверенным, что ваша информация защищена, особенно когда дело доходит до AI. К счастью, разработчики стремятся обеспечить безопасность и конфиденциальность, используя меры, такие как шифрование данных, анонимизация и прозрачность в использовании данных. Так что, когда вы используете ChatGPT, вы можете быть спокойны за свою приватность.</p></section><section><title><p>5.3 Предубеждения и дискриминация: борьба с неравенством в мире AI</p></title><p>Давайте будем откровенными: AI не всегда идеально справляется с предубеждениями и дискриминацией. Но разработчики не сдаются и борются за равенство в мире AI. Они используют различные техники, чтобы сделать AI-модели более справедливыми и объективными. И главное — разработчики стремятся сделать AI доступным и полезным для всех, независимо от культуры, возраста или социального статуса.</p></section><section><title><p>5.4 Ответственность всех участников: разделяем нагрузку</p></title><p>Кто виноват, если что-то идет не так с AI? Этот вопрос может вызвать ожесточенные дебаты. Ответственность за этичное использование ChatGPT разделяется между создателями AI, пользователями и самим AI. Вместе мы можем внести свой вклад в создание более безопасного и справедливого AI-пространства, придерживаясь правил и норм этики.</p></section><section><title><p>5.5 Пять золотых правил этичного использования ChatGPT</p></title><p>Уважайте конфиденциальность: Соблюдайте правила безопасности и конфиденциальности данных, не используйте ChatGPT для сбора чужой личной информации без разрешения или для незаконных целей.</p><p>Ответственное использование: Используйте AI только в рамках закона и норм морали. Не используйте ChatGPT для создания контента, который может причинить вред, разжигать ненависть или дискриминацию.</p><p>Будьте осведомлены о предубеждениях: Помните, что AI-модели, такие как ChatGPT, могут быть предвзятыми из-за особенностей обучения на больших наборах данных. При работе с AI старайтесь обнаруживать и исправлять такие предубеждения.</p><p>Обучайте и обучайтесь: Непрерывно совершенствуйте свои навыки в использовании ChatGPT и делитесь своими знаниями и опытом с другими пользователями, чтобы вместе создавать полезные и этичные AI-решения.</p><p>Разделяйте ответственность: Взаимодействуйте с разработчиками AI и другими пользователями, чтобы совместно создавать безопасное и справедливое AI-пространство. Ответственность за этичное использование AI лежит на каждом из нас.</p><p>Вместе мы можем использовать ChatGPT и другие AI-технологии для создания увлекательных, полезных и этичных решений, которые помогут нам справиться с вызовами современного мира. Всегда помните о пяти золотых правилах, и будущее AI будет ярким и безопасным для всех.</p></section></section></section><section><title><p>Часть 2:</p><p>Мастерство создания промптов</p></title><section><title><p>1. Ключевые элементы хороших промптов</p></title><section><p>В этой главе вы научитесь, как писать промпты, которые разбудят вашего ChatGPT и заставят его работать на все 100 %. Итак, давайте начнем наше увлекательное путешествие и познакомимся с ключевыми элементами хорошего промпта.</p><p>Ясность и конкретность: помните, что ваш ChatGPT — это гений с огромным потенциалом, но иногда ему требуется четкое и конкретное направление. Будьте понятными и точными в своих запросах. Например, вместо того чтобы спросить «расскажи мне что-нибудь интересное», попробуйте: «расскажи мне о самых удивительных достижениях в космической исследовательской программе».</p><p>Контекст: предоставляйте вашему ChatGPT достаточно контекста, чтобы он мог полноценно ответить на ваш вопрос. Не стесняйтесь давать дополнительные сведения или уточнять свой запрос. Например: «помоги мне написать поздравление для свадьбы моего лучшего друга, учти, что он обожает средневековую историю и замки».</p><p>Уточняющие вопросы: иногда ваш ChatGPT может не сразу понять, что вы хотите получить в результате. Не стесняйтесь задавать уточняющие вопросы, чтобы помочь вашему AI найти правильный ответ. Например: «Какой самый быстрый способ доехать до аэропорта с учетом пробок?».</p><p>Стиль и тональность: сообщите вашему ChatGPT о предпочитаемом стиле и тональности ответа. Если вы хотите получить более официальный ответ, попросите об этом явно. Например: «напиши мне короткое описание важности сохранения биоразнообразия в научном стиле».</p><p>Ожидания от ответа: установите рамки для ответа вашего ChatGPT, чтобы он знал, какой результат вам нужен. Например, если вы хотите получить список из трех пунктов, просто попросите: «назови мне три основных преимущества использования солнечной энергии для домашних нужд». Это поможет вашему AI понять, что вы ожидаете конкретного числа пунктов в ответе.</p><p>Обратная связь: если ваш ChatGPT дает не совсем тот ответ, который вы ожидали, не стесняйтесь дать обратную связь и попросить его переформулировать ответ или предоставить дополнительную информацию. Например: «Спасибо за ответ, но мне бы хотелось услышать больше о том, как солнечные панели работают в облачную погоду. Можешь рассказать об этом подробнее?».</p><p>Вот и все основные элементы, которые помогут вам создать хороший промпт для вашего ChatGPT! Помните, что главное в этом процессе — экспериментировать и учиться на своих ошибках. Используйте эти принципы, и вы быстро обнаружите, что ваш ChatGPT становится все более полезным и эффективным инструментом в вашем распоряжении.</p><p>Теперь, когда вы знаете основы создания хорошего промпта, давайте продолжим наше путешествие и углубимся в тонкости мастерства создания промптов. В следующей главе мы обсудим, как адаптировать ваш промпт для разных ситуаций и контекстов.</p></section></section><section><title><p>2. Понимание контекста и адаптация промптов</p></title><section><p>Значение контекста: чтобы создать эффективный промпт, необходимо учитывать контекст, в котором будет использоваться ваш ChatGPT. Контекст включает в себя тему, ситуацию, аудиторию и ожидания, которые определяют смысл и значение вашего общения. Успешное использование контекста поможет вашему ChatGPT лучше понимать, что вы от него хотите и каким должен быть ответ.</p><p>Адаптация к теме: при создании промпта учитывайте тему, которую вы хотите обсудить. Это может быть разговор о погоде, фильмах, науке или любой другой теме. Чем более точно вы определите свою тему, тем более качественный ответ сможете получить от вашего ChatGPT.</p><p>Пример:</p><p>Плохо: «Расскажи мне что-нибудь про космос.»</p><p>Хорошо: «Расскажи мне о последних достижениях в исследовании Марса.»</p><p>Учет ситуации: ваш промпт должен учитывать конкретную ситуацию, в которой вы общаетесь с вашим ChatGPT. Это может быть формальный бизнес-собеседник, расслабленное общение с друзьями или академический дискурс. Адаптируйте свой тон и стиль, чтобы ваш промпт соответствовал ситуации.</p><p>Пример:</p><p>Плохо: «Дай мне совет по ведению переговоров.»</p><p>Хорошо: «Какие стратегии могут помочь ведению переговоров на бизнес-встрече?»</p><p>Учет аудитории: при создании промпта учитывайте аудиторию, для которой предназначен ответ вашего ChatGPT. Разные группы людей могут иметь разные интересы, предпочтения и уровни знаний. Адаптируйте свой промпт, чтобы он был понятен и актуален для вашей аудитории.</p><p>Пример:</p><p>Плохо: «Объясни мне концепцию теории относительности.»</p><p>Хорошо: «Объясни мне основы теории относительности так, чтобы понял студент средней школы.»</p><p>Управление ожиданиями: четко определите свои ожидания от ответа вашего ChatGPT, чтобы получить максимально полезный и точный результат. Если вы ожидаете подробного ответа, укажите это в вашем промпте. Если вы хотите краткий ответ, также сообщите об этом. Управление ожиданиями поможет избежать непонимания и улучшит качество ваших взаимодействий с ChatGPT.</p><p>Пример:</p><p>Плохо: «Расскажи мне о фотосинтезе.»</p><p>Хорошо: «Дай мне краткий обзор основных этапов фотосинтеза.»</p><p>Использование обратной связи: обратная связь является важным инструментом для улучшения ваших промптов. Если ваш ChatGPT не дает ожидаемого ответа, постарайтесь определить, что могло пойти не так, и измените ваш промпт соответственно. Это может потребовать изменения формулировки, уточнения вашего запроса или корректировки тоновых нюансов.</p><p>Пример:</p><p>Плохой промпт: «Как мне лучше всего справиться с стрессом?»</p><p>Неудовлетворительный ответ: «Существует множество способов справиться со стрессом, например, глубокое дыхание, медитация, физическая активность и т. д.»</p><p>Улучшенный промпт: «Какие техники справления со стрессом особенно эффективны для студентов, которые готовятся к экзаменам?»</p><p>Улучшенный ответ: «Студенты, готовящиеся к экзаменам, могут использовать техники релаксации, такие как прогрессивное мышечное расслабление, короткие медитативные практики, правильное планирование учебного времени и регулярные перерывы для восстановления энергии.»</p><p>Творческое применение промптов: экспериментируйте с различными формулировками и подходами к своим промптам, чтобы получить разнообразие ответов и узнать, что работает лучше всего для вас. Это поможет вам лучше понять, как сформулировать промпты для вашего ChatGPT, и в конечном итоге добиться максимальной эффективности.</p></section></section><section><title><p>3. Примеры успешных промптов и их анализ</p></title><section><title><p>Запрос информации</p></title><p>Промпт: «Каковы основные причины глобального потепления?»</p><p>Ответ: «Основными причинами глобального потепления являются выбросы парниковых газов, из которых наиболее важным является углекислый газ, метан и азотистый оксид. Эти газы удерживают тепло в атмосфере, вызывая постепенное повышение температуры.»</p><p>Анализ: Промпт ясно и точно определяет, что требуется, и ChatGPT предоставляет конкретный, информативный ответ, который отвечает на вопрос.</p></section><section><title><p>Решение проблемы</p></title><p>Промпт: «Как мне улучшить мои навыки общения?»</p><p>Ответ: «Чтобы улучшить навыки общения, попробуйте следующие стратегии: активное слушание, улучшение вербальных и невербальных навыков, развитие эмпатии, практика ассертивности и умение задавать открытые вопросы.»</p><p>Анализ: Промпт представляет четкий запрос, и ChatGPT предлагает конкретные и полезные рекомендации для решения проблемы.</p></section><section><title><p>Описательный промпт</p></title><p>Промпт: «Опиши красоту зимнего леса.»</p><p>Ответ: «Зимний лес поражает своей таинственной красотой. Ветви деревьев покрыты свежим, пушистым снегом, создавая покров, который смягчает контуры ландшафта. Тонкие ветки кажутся кружевными узорами на фоне синего неба, а замерзшие ручьи искрятся, словно драгоценные камни. Тишина зимнего леса усиливает впечатление мира и спокойствия.»</p><p>Анализ: Промпт просит описание, и ChatGPT создает впечатляющее, детализированное и красочное описание, которое захватывает воображение.</p></section><section><title><p>Мнение или совет</p></title><p>Промпт: «Какие книги по личностному росту стоит прочитать?»</p><p>Ответ: «Вот несколько книг по личностному росту, которые могут быть полезными: '7 навыков высокоэффективных людей' Стивена Кови, 'Как завоевывать друзей и оказывать влияние на людей' Дейла Карнеги, 'Сила привычки' Чарльза Дьюхигга, 'Самый богатый человек в Вавилоне' Джорджа С. Клейсона и 'Искусство быть счастливым' Бертрана Рассела.»</p><p>Анализ: Промпт задает вопрос, требующий выражения мнения или совета, и ChatGPT предоставляет перечень релевантных и популярных книг, которые могут быть полезными для читателя.</p></section><section><title><p>Творческий промпт</p></title><p>Промпт: «Напиши короткую историю о космическом путешествии.»</p><p>Ответ: «Однажды, глубоко в космосе, межгалактический исследователь Макс обнаружил загадочную планету. Она покрыта была разноцветными лесами, необычными горами и кристально чистыми озерами. Решив исследовать ее, Макс отправился на поверхность в своем лунном модуле.</p><p>Приземлившись на планете, Макс обнаружил дружелюбное сообщество инопланетных существ, которые радушно приветствовали его. Они рассказали ему о своей культуре, традициях и великом сокровище, хранящемся в самом сердце планеты.</p><p>Со временем, Макс и инопланетяне стали верными друзьями, и они решили помочь ему найти сокровище. После долгих приключений и многочисленных испытаний, Макс и его новые друзья нашли сокровище — редкий камень, который обладал способностью исполнять желания.</p><p>В благодарность за гостеприимство и дружбу, Макс решил поделиться сокровищем с жителями планеты, и вместе они использовали его мощь, чтобы сделать свой мир еще лучше. Завершив свое путешествие, Макс вернулся домой, навсегда сохраняя теплые воспоминания о своих космических друзьях и их удивительной планете.»</p><p>Анализ: Промпт приглашает к созданию творческого произведения, и ChatGPT создает короткую, увлекательную историю с захватывающим сюжетом и яркими персонажами.</p></section><section><title><p>Юмористический промпт</p></title><p>Промпт: «Расскажи шутку про программистов.»</p><p>Ответ: «Знаете, почему программисты всегда путают Рождество и Хэллоуин? Потому что 31 октября (31 в восьмеричной системе) — это то же самое, что и 25 декабря (25 в десятичной системе).»</p><p>Анализ: Промпт просит рассказать шутку, и ChatGPT предоставляет оригинальную, смешную и связанную с темой шутку, которая может вызвать улыбку у читателей.</p><p>Эти примеры успешных промптов демонстрируют разнообразие вопросов и тем, которые может обработать ChatGPT. Важно помнить, что качество ответов во многом зависит от того, насколько четко и точно сформулирован промпт. Обращайте внимание на контекст, адаптируйте промпты в соответствии с вашими потребностями и старайтесь сделать их содержательными и интересными для получения максимального результата.</p></section></section><section><title><p>4. Как избегать распространенных ошибок при создании промптов</p></title><section><title><p>Неоднозначность и двусмысленность</p></title><p>Избегайте использования неоднозначных или двусмысленных терминов и фраз в ваших промптах. Если ChatGPT не может точно определить, что вы хотите, оно может дать неожиданный или нерелевантный ответ.</p></section><section><title><p>Слишком широкие или общие вопросы</p></title><p>Старайтесь не задавать слишком широкие или общие вопросы. Чем более конкретный и ясный ваш промпт, тем лучше и точнее будет ответ ChatGPT.</p></section><section><title><p>Отсутствие контекста</p></title><p>Обеспечьте достаточный контекст для вашего промпта, чтобы ChatGPT мог адекватно ответить на ваш запрос. Без контекста AI может предоставить неподходящий или несвязный ответ.</p></section><section><title><p>Предположения и стереотипы</p></title><p>Избегайте использования предположений и стереотипов в ваших промптах. Это может привести к предвзятым или оскорбительным ответам.</p></section><section><title><p>Зависимость от предыдущих ответов</p></title><p>Имейте в виду, что ChatGPT не обладает памятью о предыдущих ответах в рамках одной сессии. Если вам нужно уточнить или продолжить предыдущий запрос, включите информацию из предыдущего ответа в ваш новый промпт.</p></section><section><title><p>Использование слишком длинных или сложных фраз</p></title><p>Старайтесь избегать использования слишком длинных или сложных фраз в ваших промптах. Это может затруднить понимание вашего запроса и привести к неудовлетворительному ответу.</p></section><section><title><p>Ожидание абсолютной точности</p></title><p>Помните, что ChatGPT может ошибаться, особенно в сложных или специализированных областях знаний. Будьте готовы проверять и проверять полученную информацию на достоверность.</p></section><section><title><p>Злоупотребление личными данными</p></title><p>Не включайте чувствительную информацию или личные данные в ваши промпты, так как это может нарушать правила безопасности и конфиденциальности.</p></section><section><title><p>Игнорирование ограничений ChatGPT</p></title><p>Помимо своих возможностей, у ChatGPT есть определенные ограничения. Понимание этих ограничений поможет вам составлять более эффективные промпты и получать лучшие результаты.</p></section><section><title><p>Неправильная оценка результатов</p></title><p>Изучите ответы, которые вы получаете от ChatGPT, и учитывайте их релевантность и точность. Не принимайте ответы на веру, и если необходимо, задайте дополнительные вопросы или проверьте информацию из других источников.</p></section><section><title><p>Ожидание человеческого поведения</p></title><p>ChatGPT — это искусственный интеллект, а не человек. Ожидать от него человеческого поведения и понимания может быть неправильным подходом. Скорее, учитывайте его возможности и ограничения, чтобы получить наилучшие результаты.</p></section><section><title><p>Недооценка важности корректировки промптов</p></title><p>Если вы не получили желаемого ответа, не стесняйтесь корректировать свой промпт или задать вопрос по-другому. Иногда небольшая корректировка может значительно улучшить результаты.</p></section><section><title><p>Игнорирование обратной связи</p></title><p>Если вы заметили, что ChatGPT дает неудовлетворительные или неподходящие ответы, не стесняйтесь предоставлять обратную связь. Это поможет улучшить качество ответов и сделать вашу работу с ChatGPT более эффективной.</p><p>Соблюдая эти рекомендации, вы сможете минимизировать ошибки при создании промптов и получать более полезные и целенаправленные ответы от ChatGPT.</p></section></section><section><title><p>5. Творческие идеи для промптов: источники вдохновения</p></title><section><title><p>Личный опыт и интересы</p></title><p>Используйте свои увлечения, интересы и личный опыт в качестве источника вдохновения для создания интересных и уникальных промптов. Подумайте о ситуациях, в которых вы сталкивались с проблемами, и предложите ChatGPT помочь вам найти решения.</p></section><section><title><p>Новости и события</p></title><p>Следите за новостями и событиями в мире, чтобы найти актуальные и релевантные темы для создания промптов. Ответы ChatGPT на такие промпты могут стать основой для обсуждения или анализа ситуации.</p></section><section><title><p>Литература и искусство</p></title><p>Изучайте различные произведения литературы и искусства, чтобы найти темы и сюжеты, которые могут стать основой для творческих промптов. Попробуйте использовать ChatGPT для создания собственных историй, стихов или даже живописных описаний.</p></section><section><title><p>Научные и технические открытия</p></title><p>Откройте для себя мир научных и технических достижений и используйте их в качестве источника вдохновения для промптов. Задайте вопросы об открытиях, исследованиях или новых технологиях, чтобы расширить свои знания и получить интересные идеи.</p></section><section><title><p>Философия и этика</p></title><p>Погрузитесь в философские вопросы и этические дилеммы, чтобы создавать глубокие и провокационные промпты. Используйте ChatGPT для анализа разных точек зрения и формирования собственного мнения.</p></section><section><title><p>История и культура</p></title><p>Изучайте историю разных народов и культур, чтобы найти уникальные и интересные истории и традиции. Используйте этот материал для создания промптов, которые помогут вам узнать больше о мире вокруг вас.</p></section><section><title><p>Игры и развлечения</p></title><p>Рассмотрите возможность использования игр и развлечений как источника вдохновения для создания промптов. Создайте задания, основанные на популярных играх, или предложите ChatGPT создать свою собственную игру.</p></section><section><title><p>Международные и межкультурные темы</p></title><p>Исследуйте международные и межкультурные темы, чтобы создать prompts, которые помогут вам узнать больше о мире и его разнообразии. Обсудите с ChatGPT различные традиции, обычаи и ценности, чтобы расширить свой кругозор и улучшить свои навыки межкультурного общения.</p></section><section><title><p>Загадки и головоломки</p></title><p>Используйте загадки, головоломки и логические задачи в качестве источника вдохновения для prompts. Предложите ChatGPT решить сложную задачу или помочь вам разобраться в запутанной ситуации, чтобы прокачать свои навыки критического мышления.</p></section><section><title><p>Эмоции и человеческие отношения</p></title><p>Вдохновляйтесь на темы, связанные с эмоциями и человеческими отношениями, чтобы создавать prompts, которые помогут вам лучше понять себя и других. Обсудите с ChatGPT вопросы, связанные с дружбой, любовью, семьей или конфликтами, чтобы получить новые идеи и перспективы.</p><p>Таким образом, источники вдохновения для создания творческих и интересных prompts могут быть самыми разными. Главное — быть открытым к новым идеям, изучать различные области знаний и наблюдать за окружающим миром. Это поможет вам создавать уникальные и захватывающие prompts, которые сделают ваше взаимодействие с ChatGPT более продуктивным и увлекательным.</p></section></section></section><section><title><p>Часть 3:</p><p>Монетизация с помощью ChatGPT</p></title><section><title><p>1. Возможности монетизации: обзор рынка</p></title><section><title><p>Сферы применения ChatGPT</p></title><p>В мире искусственного интеллекта возможности монетизации не ограничиваются одной сферой. ChatGPT может быть использован в самых разных отраслях, от образования и маркетинга до разработки контента и технической поддержки. Исследуйте разнообразные способы применения ChatGPT, чтобы понять, как он может помочь вам получить прибыль и создать успешный бизнес.</p></section><section><title><p>Фриланс-проекты</p></title><p>Одним из популярных способов монетизации ChatGPT является работа на фриланс-площадках. Вы можете предложить свои услуги в качестве консультанта по созданию prompts, редактора или копирайтера, используя AI в своей работе. Это может быть особенно полезно для начинающих фрилансеров, которые хотят расширить свой портфолио и найти новых клиентов.</p></section><section><title><p>Создание контента</p></title><p>ChatGPT может быть мощным инструментом для создания качественного контента, который впоследствии можно монетизировать. Блоги, статьи, книги, видео, подкасты — всё это можно создать с помощью AI. Умелое использование ChatGPT в сочетании с вашими навыками может помочь вам выделиться на рынке и привлечь больше аудитории.</p></section><section><title><p>Маркетинг и реклама</p></title><p>ChatGPT может быть использован для создания привлекательных и эффективных рекламных кампаний, что в свою очередь поможет увеличить продажи и раскрутить бренд. От создания слоганов и текстов объявлений до оптимизации контента для поисковых систем — возможности использования AI в маркетинге и рекламе практически безграничны.</p></section><section><title><p>Образовательные продукты и услуги</p></title><p>ChatGPT может быть использован для создания образовательных материалов, курсов, вебинаров и других продуктов, которые вы можете продавать или предлагать по подписке. Вы также можете предложить услуги обучения или консультации, используя AI для улучшения качества предоставляемой информации и для создания индивидуальных планов обучения для ваших клиентов.</p></section><section><title><p>Разработка чат-ботов и автоматизация обслуживания клиентов</p></title><p>ChatGPT может быть использован для создания интеллектуальных чат-ботов, которые облегчат коммуникацию с клиентами и автоматизируют процесс обслуживания. Разработка и внедрение чат-ботов может стать отличным источником дохода, так как многие компании и предприниматели ищут способы сократить расходы и оптимизировать свою работу.</p></section><section><title><p>Создание приложений и веб-сервисов на основе ChatGPT</p></title><p>Ваше знание и опыт использования ChatGPT могут стать основой для создания собственных приложений или веб-сервисов. Это может включать в себя все, от сервисов генерации текста и перевода до решений для анализа настроений и эмоций в текстах. Уникальные и полезные продукты могут привлечь внимание пользователей и принести дополнительный доход.</p></section><section><title><p>Партнерские программы и реферальные системы</p></title><p>Возможность зарабатывать с помощью ChatGPT не ограничивается только созданием продуктов и услуг. Вы также можете присоединиться к партнерским программам, которые предлагают доход за привлечение новых клиентов или продажу продуктов, связанных с использованием AI. Реферальные системы могут предложить вам процент от продаж или фиксированную сумму за каждого привлеченного клиента.</p><p>Теперь, когда вы знакомы с различными способами монетизации ChatGPT, выберите те, которые наиболее подходят для вас, и начните применять полученные знания на практике. Не бойтесь экспериментировать и искать новые возможности — успех в этой сфере доступен тем, кто готов учиться и развиваться.</p></section></section><section><title><p>2. Создание и продажа контента с использованием ChatGPT</p></title><section><p>Использование ChatGPT для создания контента — это как держать в руках магический карандаш, который воплощает ваши идеи в жизнь. За секунды AI может сгенерировать остроумные тексты, написать посты для блогов или создать привлекательное описание для продуктов.</p><p>Но что же с монетизацией? Как превратить ваше мастерство работы с ChatGPT в деньги? Вот несколько идей:</p><p>Фриланс: станьте контент-творцом на фриланс-платформах, предлагая свои услуги по написанию текстов с использованием ChatGPT. На данный момент, опыт работы с AI может считаться редкостью и привлечь больше клиентов.</p><p>Создайте информационный продукт: используйте ChatGPT для написания книг, обучающих материалов или курсов, а затем продавайте их в интернете.</p><p>Создайте сервис генерации контента: разработайте веб-сервис или мобильное приложение, которое предоставит пользователям возможность генерировать тексты с использованием ChatGPT. Это может быть сервис с подпиской или оплата за каждое использование.</p></section></section><section><title><p>3. ChatGPT в качестве инструмента для консультаций и обучения</p></title><section><p>Когда ChatGPT превращается в вашего личного ассистента, он может стать идеальным инструментом для консультаций и обучения. Вот как вы можете монетизировать свои навыки работы с AI в этой области:</p><p>Обучение и коучинг: использование ChatGPT для создания индивидуализированных учебных планов и тренировок, а также предоставление психологической поддержки и мотивации. Вы можете применять AI для работы с клиентами один на один или создавать групповые программы обучения.</p><p>AI-консультации: помогите другим компаниям и предпринимателям разобраться в возможностях использования ChatGPT для своих бизнес-целей. Это может быть партнерство, когда вы предоставляете экспертизу и помощь в интеграции AI, или же выступление в качестве эксперта-консультанта.</p></section></section><section><title><p>4. Использование ChatGPT для маркетинга и рекламы</p></title><section><p>Возьмите маркетинг на новый уровень! ChatGPT — ваш новый супер-инструмент для создания привлекательных рекламных текстов и уникальных маркетинговых кампаний. Вот как вы можете использовать его для монетизации:</p><p>Рекламные агентства: предложите услуги по созданию рекламных текстов и копирайтингу с использованием ChatGPT. Это может быть отличное дополнение к вашему портфолио и поможет выделить вас среди конкурентов.</p><p>Социальные медиа и контент-маркетинг: используйте ChatGPT для генерации уникального контента для социальных медиа, блогов или других платформ. Ваши клиенты будут приятно удивлены свежими идеями и оригинальностью текстов.</p><p>Создание маркетинговых кампаний: вместе с ChatGPT вы можете разрабатывать умопомрачительные рекламные кампании, от продающих текстов до продуманных стратегий привлечения клиентов.</p></section></section><section><title><p>5. Успешные кейсы монетизации с использованием ChatGPT</p></title><section><title><p>ChatGPT для создания текстовых приключений:</p></title><p>AI Dungeon, популярное текстовое приключение, созданное компанией Latitude, успешно использует GPT-3 для генерации увлекательных историй и сценариев. Игра стала популярной благодаря своей неограниченной гибкости и огромному количеству возможных вариантов развития сюжета, что привлекло множество игроков, готовых оплачивать подписку или донатить в поддержку проекта.</p></section><section><title><p>ChatGPT для контент-маркетинга:</p></title><p>Copy.ai — платформа, использующая GPT-3 для генерации маркетингового контента, включая заголовки, описания продуктов, посты для социальных медиа и статьи для блогов. Благодаря интеграции с ChatGPT, они предоставляют клиентам высококачественный контент, сэкономив время и усилия, необходимые для ручного создания текстов.</p></section><section><title><p>ChatGPT в области юриспруденции:</p></title><p>DoNotPay — это AI-помощник, который использует GPT-3 для автоматической генерации юридических документов, основываясь на предоставленных пользователями данных. DoNotPay предлагает своим клиентам быстрое и экономичное решение для решения различных юридических вопросов, что привлекает множество пользователей, готовых оплачивать подписку на их услуги.</p></section><section><title><p>ChatGPT в области образования:</p></title><p>Kuki, сервис, использующий GPT-3 для разработки обучающих материалов, предлагает индивидуализированные программы обучения на основе данных об учениках. Это позволяет им предложить более персонализированное обучение и успешно монетизировать свою экспертизу в области AI, предлагая свои услуги школам, университетам и частным клиентам.</p><p>Эти успешные кейсы демонстрируют многообразие возможностей монетизации с использованием ChatGPT. Главное — искать новые идеи и применять свои навыки для создания ценности для других.</p></section></section></section><section><title><p>Часть 4:</p><p>Преодоление препятствий и оптимизация процесса</p></title><section><title><p>1. Преодоление творческих блоков при создании промптов</p></title><p>Творчество может быть капризной штукой — иногда идеи льются рекой, а иногда они прячутся в своих укрытиях, словно маленькие забияки. Когда приходит время создавать промпты для ChatGPT, важно уметь разбудить свою творческую жилку и преодолеть блоки. В этой главе мы обсудим несколько методов, которые помогут вам найти вдохновение и сделать процесс создания промптов более плодотворным:</p><p>Техника «Мозговой штурм»: Этот метод позволяет сгенерировать множество идей в короткий промежуток времени. Запаситесь блокнотом, таймером и откройте свою «творческую дверь». Установите таймер на 10–15 минут и начните записывать все идеи, которые приходят вам в голову. Не забывайте, что здесь нет плохих идей — главное, находиться в потоке творчества. После окончания времени вы обязательно найдете хотя бы одну идею, которая подойдет для вашего следующего промпта.</p><p>Использование случайных стимулов: иногда самыми удивительными идеями являются те, которые возникают от случайных стимулов. Посмотрите вокруг, зайдите на новостные сайты или откройте случайную страницу в любимой книге — вы удивитесь, какие идеи могут возникнуть от неожиданных вдохновляющих источников.</p><p>Методика «Что если?»: Этот метод заключается в формулировании гипотетических вопросов, которые ставят ситуацию в новый контекст или предполагают альтернативные реалии. Например, «Что если кошки могли говорить?» или «Что если люди могли видеть будущее?». Эти вопросы могут разбудить ваше воображение и стать отправной точкой для интересных промптов.</p><p>Техника «6 шляп творчества»: Разработанная Эдвардом де Боно, эта методика предлагает переключать свое мышление между шестью различными «шляпами» или ролями: белой (объективная информация), красной (эмоции и чувства), черной (критика), желтой (оптимизм), зеленой (творчество) и синей (управление процессом). Попробуйте создать промпт, используя каждую из этих «шляп», чтобы получить разнообразные и интересные варианты.</p><p>Техника «Скамья перерыва»: если вы слишком увлеклись созданием промптов и чувствуете, что ваше воображение начинает иссякать, иногда лучший способ восстановить творческие силы — это сделать перерыв. Отложите свою работу на 15–20 минут, прогуляйтесь, выпейте чашку кофе или послушайте музыку. Когда вы вернетесь к задаче, ваше воображение будет обновлено и готово к дальнейшему творчеству.</p><p>Обратная связь от коллег или друзей: не стесняйтесь делиться своими идеями и просить обратную связь от коллег, друзей или членов семьи. Иногда внешний взгляд может предложить свежие идеи или указать на недостатки ваших промптов, которые вы могли бы улучшить.</p><p>Использование метафор и аналогий: Метафоры и аналогии могут быть мощными инструментами для стимуляции творческого мышления. Они могут помочь вам увидеть привычные вещи в новом свете или найти связи между казалось бы несвязанными понятиями. Попробуйте применить метафоры и аналогии в своих помптах, чтобы сделать их более интересными и оригинальными.</p><p>Занимайтесь разными видами творчества: чтобы поддерживать свою творческую жилку в тонусе, полезно заниматься различными видами творчества, такими как живопись, музыка, танцы или писательство. Это поможет вам расширить свой кругозор и набор навыков, а также найти новые источники вдохновения для своих промптов. Регулярная творческая практика может стимулировать мышление и помочь вам придумывать более оригинальные идеи для использования с ChatGPT.</p></section><section><title><p>2. Преодоление технических проблем и ограничений</p></title><p>При работе с ChatGPT вы можете столкнуться с техническими проблемами или ограничениями. В этой главе мы предложим решения для некоторых наиболее распространенных проблем и дадим советы по оптимизации процесса работы с AI:</p><p>Обучение на новых данных: возможно, вы заметили, что ChatGPT не справляется с определенными задачами или не распознает некоторые новые термины и понятия. В таких случаях, вы можете обучить модель на дополнительных данных, чтобы улучшить ее понимание и производительность.</p><p>Баланс между качеством и временем генерации: Выбор оптимальных настроек для ChatGPT может быть сложным, так как нужно найти баланс между качеством ответов и временем их генерации. Экспериментируйте с различными параметрами и опциями, чтобы найти наилучшую комбинацию для ваших нужд.</p><p>Работа с ограничениями на количество символов: ChatGPT имеет ограничение на количество символов в запросе и ответе, что может затруднить создание длинных и подробных промптов. Чтобы обойти это ограничение, вы можете разбить свой запрос на несколько частей или сократить его до самой сути, сохраняя при этом основные аспекты задачи.</p><p>Модерация и фильтрация ответов: чтобы убедиться, что ответы ChatGPT соответствуют вашим ожиданиям и стандартам, вы можете внедрить систему модерации и фильтрации, которая будет отсеивать нежелательные или неуместные ответы перед их публикацией или отправкой пользователю.</p><p>Использование дополнительных инструментов и сервисов: если вы столкнулись с ограничениями или проблемами, которые нельзя решить в рамках работы с ChatGPT, не стесняйтесь искать внешние инструменты и сервисы, которые могут помочь вам оптимизировать процесс. Например, вы можете использовать инструменты для автоматической обработки текста, сервисы для перевода или интегрировать ChatGPT с другими API для решения конкретных задач.</p></section><section><title><p>3. Поддержание актуальности знаний и навыков в мире ИИ</p></title><p>Искусственный интеллект развивается стремительными темпами, и важно быть в курсе последних новостей, технологий и исследований, чтобы максимально эффективно использовать возможности ChatGPT и других AI-решений. В этой главе мы предложим несколько стратегий для поддержания актуальности знаний и навыков в области искусственного интеллекта:</p><p>Следите за новостями и исследованиями: регулярно читайте научные журналы, блоги и новостные сайты, посвященные ИИ. Таким образом, вы будете в курсе последних разработок, обнаружения и тенденций в этой области. Это поможет вам лучше понимать возможности и ограничения современных AI-технологий, включая ChatGPT.</p><p>Присоединяйтесь к онлайн-сообществам и форумам: существует множество онлайн-платформ и форумов, где профессионалы и энтузиасты ИИ обмениваются опытом, задают вопросы и обсуждают новые идеи. Присоединяйтесь к таким сообществам, чтобы учиться у других, делиться своими знаниями и получать свежие идеи для работы с ChatGPT.</p><p>Посещайте конференции и мероприятия: регулярно посещайте конференции, семинары и вебинары по ИИ, чтобы слушать доклады экспертов и встречаться с коллегами из отрасли. Такие мероприятия часто становятся местом презентации новых технологий и исследований, что может быть полезно для расширения вашего понимания возможностей искусственного интеллекта.</p><p>Обучение и повышение квалификации: не останавливайтесь на достигнутом и постоянно совершенствуйте свои навыки в области ИИ. Пройдите онлайн-курсы, обучающие программы или даже получите степень в смежной с AI области. Чем больше вы знаете о технологиях и методах, стоящих за ИИ, тем лучше сможете использовать их возможности для решения своих задач. Обучение новым навыкам и методам также поможет вам глубже понимать принципы работы AI-технологий, включая ChatGPT, и применять их на практике.</p><p>Экспериментирование с новыми технологиями и платформами: постоянно ищите и экспериментируйте с новыми AI-технологиями, платформами и инструментами, которые могут помочь вам улучшить свою работу с ChatGPT или решить существующие проблемы. Такие эксперименты помогут вам быть в курсе последних инноваций и научиться применять их в своих проектах.</p><p>Следуя этим рекомендациям, вы сможете поддерживать актуальность своих знаний и навыков в области искусственного интеллекта, что позволит вам максимально эффективно использовать возможности ChatGPT и других AI-технологий в своей работе. Не забывайте, что обучение и совершенствование навыков является непрерывным процессом, и только постоянное развитие позволит вам оставаться на переднем крае прогресса в этой динамичной и быстро развивающейся отрасли.</p></section></section><section><title><p>Заключение</p></title><section><title><p>Путь к успеху и богатству с помощью ChatGPT</p></title><p>Мы пришли к концу нашего путешествия по миру ChatGPT, и теперь вы оснащены всеми знаниями и инструментами, чтобы использовать этот мощный ИИ в своих целях. Мы рассмотрели основы работы ChatGPT, тонкости создания качественных промптов и разнообразные способы монетизации с использованием этого инструмента. Наш опыт и знания помогут вам на пути к успеху и достижению богатства с использованием ChatGPT.</p><p>Помните, что ключ к успеху — это не только знания, но и упорство, творчество и постоянное совершенствование навыков. Не бойтесь экспериментировать и выходить за рамки своей зоны комфорта. Ведь именно такие качества позволят вам раскрыть все возможности ChatGPT и добиться успеха в своей сфере.</p></section><section><title><p>Будущее ChatGPT и искусственного интеллекта</p></title><p>Возможности ChatGPT и других технологий искусственного интеллекта продолжают развиваться с каждым днем, и будущее этой области выглядит невероятно ярким. Мы ожидаем появления новых и улучшенных версий ChatGPT, которые будут еще более мощными и гибкими, а также станут еще легче в использовании.</p><p>Однако с возрастающими возможностями искусственного интеллекта приходит и ответственность. Важно помнить об этических аспектах использования ChatGPT и других ИИ-технологий, и всегда стараться использовать их для блага человечества.</p><p>Не забудьте делиться своим опытом использования ChatGPT с коллегами, друзьями и семьей. И, конечно, рассказывайте о нашей книге всем, кого это может заинтересовать. Вместе мы можем расширить горизонты возможностей искусственного интеллекта и внести свой вклад в его будущее.</p><p>Теперь, когда вы знаете все секреты ChatGPT, пора начать свою собственную историю успеха. Удачи вам на этом пути, и помните — будущее уже здесь, и оно полно возможностей и перспектив.</p><p>С использованием ChatGPT вы можете открыть для себя новые горизонты в бизнесе, образовании, искусстве и многих других областях. Не стесняйтесь применять свои знания и навыки для того, чтобы делать мир лучше, интереснее и более продуктивным. Открывайте новые горизонты, объединяйтесь с единомышленниками, и вместе вы сможете творить чудеса.</p><p>Как вы знаете, успех приходит не сразу, и на пути к нему могут возникать трудности и препятствия. Однако благодаря вашему упорству, творчеству и способности адаптироваться к быстро меняющемуся миру, вы сможете преодолеть все трудности и достичь вершины успеха.</p><p>В заключение хотим пожелать вам удачи, терпения и сил на вашем пути к успеху с использованием ChatGPT. Ваши знания, полученные из этой книги, и ваше желание учиться и развиваться помогут вам достичь невероятных высот. Будьте смелыми, идите вперед, и покоряйте новые вершины с помощью ChatGPT и искусственного интеллекта!</p></section></section><section><title><p>Дополнение</p><p>Как начать использовать ChatGPT в России?</p></title><section><title><p>Чтобы начать использовать ChatGPT из России, следуйте указанным ниже инструкциям:</p></title><p>Включите VPN-сервис (например, бесплатный Planet VPN).</p><p>Войдите на официальный сайт ChatGPT, используя VPN (рекомендуется выбрать страну Франция, хотя другие страны также подойдут).</p><p>Зарегистрируйтесь, указав адрес электронной почты (предпочтительно на международном сервере, хотя российские почтовые ящики также работают) и придумав пароль.</p><p>Подтвердите свой адрес электронной почты, перейдя по ссылке в письме, которое вам пришло.</p><p>Получите виртуальный номер телефона, зарегистрированный за границей, используя сервисы виртуальных номеров, такие как 365SMS, simsms4.org, onlinesim.ru или бесплатные открытые номера, например, 7sim.org (работает только в том случае, если выбранный номер ранее не использовался для регистрации на сайте OpenAI).</p><p>Введите полученный номер в соответствующее поле на сайте ChatGPT.</p><p>Получите SMS-сообщение с кодом на виртуальный номер и введите этот код для активации.</p><p>Помните, что при входе в ChatGPT необходимо всегда использовать VPN. Если вы войдете с российским IP-адресом, ваш аккаунт будет автоматически заблокирован.</p><p>Если вы столкнетесь с сообщением «ChatGPT is at capacity right now», это означает, что серверы OpenAI перегружены, и ваш запрос не может быть обработан. Попробуйте зайти позже, когда нагрузка на сервера уменьшится.</p></section></section></body><binary id="cover" content-type="image/jpeg">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</binary>
</FictionBook>