CRM и клиенты

ПРОМПТ №1

Сегментация клиентской базы по категориям

Ты — CRM-аналитик. У меня есть клиентская база из

[количество] записей с полями: название компании, регион, средний чек, частота заказов, отрасль, дата последней покупки. Раздели клиентов на 4–5 сегментов по комбинации признаков «частота × сумма». Для каждого сегмента укажи: название, критерии отбора, размер в % от базы, рекомендуемую стратегию работы и примерный LTV.

ПРОМПТ №2

RFM-анализ клиентской базы

Проведи RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary) моей клиентской базы. Раздели на 9 кластеров по сочетанию R, F, M

— от «Чемпионы» до «Потерянные». Выгрузи сегменты в порядке приоритета для маркетинговых действий. Для каждого сегмента: описание профиля, численность, доля выручки, рекомендованные механики вовлечения.

Совет. RFM-анализ даёт самую объективную картину клиентской базы. Обновляйте сегментацию ежемесячно — динамика сегментов важнее статичного среза.

ПРОМПТ №3

Сценарий коммуникации для холодных клиентов

Составь сценарий коммуникации для сегмента «Потерянные клиенты» (не покупали 6+ месяцев). Используй модель AIDA

(Attention → Interest → Desire → Action). Для каждого этапа напиши 1–2 варианта сообщения (email, мессенджер). Учти: средний чек сегмента — [сумма], продукт — [категория].

ПРОМПТ №4

Автоматическая цепочка касаний для разных сегментов

Разработай автоматическую цепочку касаний (drip-кампания) для трёх сегментов: VIP-клиенты, Активные, Спящие. Цепочка должна включать: день касания, канал (email / Telegram / SMS), тему сообщения, цель касания (прогрев / удержание / реактивация). Общая длительность — 30 дней. Для VIP добавь персонального менеджера на 7-й день.

Интеграция. Свяжите сценарии с CRM: при изменении статуса

(например, «не покупал 180 дней») цепочка запускается автоматически через триггеры.

ПРОМПТ №5

Шаблон расчёта Churn Rate по периодам

Ты — аналитик данных. Помоги настроить расчёт Churn Rate. У меня есть данные о клиентах: ID, дата первой покупки, дата последней покупки, статус (активен / отток). Рассчитай:

(1) Churn Rate за каждый месяц за последние 12 месяцев;

(2) накопленный Churn по когортам (месяц регистрации);

(3) средний срок жизни клиента до оттока.

Формулу расчёта пропиши в виде SQL / Google Sheets.

ПРОМПТ №6

Причины оттока: анализ и отчёт

Проведи анализ причин оттока клиентов по данным опроса уходящих клиентов. У меня есть 50 записей с ответами на вопрос «Почему уходите?». Распредели ответы по категориям: цена, качество сервиса, альтернативы, нет потребности, другое. Для каждой категории дай: % от общего числа, типовые формулировки и рекомендацию по снижению оттока в этой категории.

Норма Churn. Для B2B здоровый Churn — 3–7% в год. Если у вас выше — разберите причины по промпту №6 и внедрите программы удержания.

ПРОМПТ №7

Программа удержания по сегментам

Разработай программу лояльности и удержания для трёх сегментов клиентов:

— сегмент А: VIP (топ-10% по выручке);

— сегмент В: стабильные (регулярные покупки, средний чек);

— сегмент С: риск оттока (снижение частоты заказов).

Для каждого пропиши: механика, бюджет на клиента, KPI эффективности, срок внедрения. Учти, что бюджет на программу — [сумма] в месяц.

ПРОМПТ №8

Расчёт и прогноз LTV

Рассчитай LTV (Lifetime Value) клиентов на основе данных за последние 3 года. Средний чек — [сумма], частота покупок —

[N раз в год], маржинальность — [X]%. Сделай три сценария: пессимистичный (средний срок жизни 12 мес.), реалистичный

(24 мес.), оптимистичный (36 мес.). Для каждого сценария покажи: LTV на клиента, максимальный CAC (окуп. за 12 мес.), рекомендуемый бюджет на привлечение.

Золотое правило. CAC не должен превышать ⅓ от LTV. Если LTV /

CAC меньше 3 — вы переплачиваете за привлечение.

ПРОМПТ №9

Автоматизация воронки продаж: этапы и триггеры

Спроектируй автоматизированную воронку продаж для B2B- компании с циклом сделки 30–60 дней. Этапы: Лид →

Квалификация → Коммерческое предложение → Переговоры →

Закрытие. Для каждого этапа опиши:

— критерии входа/выхода;

— автоматические действия CRM (изменение статуса, задача менеджеру, уведомление);

— триггеры для эскалации (сделка зависла на N дней).

Результат представь в виде таблицы.

ПРОМПТ №10

Контроль конверсии по этапам воронки

Ты — Sales Ops. У меня есть данные по 200 сделкам за квартал с указанием этапа закрытия. Построй воронку: % прохода с этапа на этап, узкие места (где теряется больше всего сделок).

По каждому узкому месту предложи 2–3 гипотезы по оптимизации. Оформи в виде отчёта для коммерческого директора: кратко, наглядно, actionable.

Check-in. Проверяйте воронку еженедельно. Если конверсия из КП в сделку упала ниже 30% — проблема в ценообразовании или качестве коммерческих предложений.

Бизнес-процессы

ПРОМПТ №11

Описание сквозного бизнес-процесса

Опиши бизнес-процесс «[название процесса, например: обработка входящего заказа]» в нотации BPMN. Укажи:

— цель процесса и владельца;

— входные и выходные данные;

— участников и их роли;

— последовательность шагов (не более 15);

— контрольные точки (gateways) и возможные отклонения.

Дополни текстовым описанием для сотрудников без опыта

BPMN.

ПРОМПТ №12

Карта процессов компании

Составь карту процессов для небольшой компании ([тип бизнеса], 15–30 сотрудников). Раздели на три уровня: основные процессы (производство / продажи / логистика), управленческие (планирование / контроль), поддерживающие

(бухгалтерия / IT / HR). Каждый процесс опиши одной строкой: название, частота выполнения, ответственный, используемые инструменты (CRM / ERP / Excel).

С чего начать. Не пытайтесь описать все процессы сразу — выберите 3 самых критичных (где больше всего ошибок и потерь времени) и начните с них.

ПРОМПТ №13

Чек-лист для регулярной операции

Разработай чек-лист для операции «[операция, например: приёмка товара на складе]». Чек-лист должен содержать:

— подготовительный этап (что проверить до начала);

— пошаговую последовательность действий (10–15 пунктов);

— контрольные точки (когда ставить отметку о выполнении);

— действия при отклонениях (брак, недогруз, просрочка);

— подпись ответственного.

Учти, что чек-лист будет использоваться в бумажном виде и в

Google Forms.

ПРОМПТ №14

Автоматический чек-лист в Trello / Notion / CRM

Перенеси чек-лист из промпта №13 в цифровой формат. Опиши структуру задачи в [Trello / Notion / ваша CRM]:

— название карточки и стандартный тег;

— список подзадач с чекбоксами;

— поле для комментариев при отклонении;

— автоматическое перемещение карточки при 100% выполнении;

— уведомление руководителю, если чек-лист не закрыт за [N] часов.

Эффект. Цифровые чек-листы дают +30% к соблюдению регламентов за счёт принудительной последовательности шагов.

ПРОМПТ №15

Маршрут согласования документа

Спроектируй маршрут согласования для документа «[тип документа: договор, счёт, заявка на закупку]». Этапы: инициатор → проверка юристом → виза руководителя → подпись. Для каждого этапа укажи:

— кто согласует (роль);

— максимальный срок (часов);

— что проверяется на этом этапе;

— действие по умолчанию при превышении срока

(автоматическая эскалация).

Результат: текст регламента + схема согласования.

ПРОМПТ №16

Автоматизация согласования через Telegram-бота

Опиши логику Telegram-бота для согласования заявок.

Ключевые функции:

— заявка приходит боту → бот отправляет руководителю кнопки «✅ Согласовать / ❌ Отклонить»;

— ответ автоматически фиксируется в CRM;

— если ответа нет 24ч — напоминание;

— после 48ч — эскалация выше.

Опиши user flow: текст сообщений, типы кнопок, логику timeout и эскалации.

Time-to-sign. Сокращение времени согласования с 3 дней до 4 часов — реально. Внедрите лимит в 24 часа для каждого этапа и эскалацию при просрочке.

ПРОМПТ №17

Структура базы знаний компании

Создай структуру базы знаний для компании на [50–100 сотрудников]. Разделы:

— Общая информация (миссия, структура, контакты);

— Продукты и услуги (описание, как продавать);

— Процессы (регламенты, чек-листы, инструкции);

— ЧаВо (частые вопросы и ответы);

— Шаблоны документов.

Для каждого раздела: цель, формат материалов, частота обновления, ответственный. Рекомендуй платформу (Notion /

Confluence / Wiki.js).

ПРОМПТ №18

Поиск по базе знаний через ИИ

Опиши архитектуру семантического поиска по базе знаний с использованием ИИ (RAG — Retrieval Augmented Generation).

Компоненты:

— индексация всех документов (векторная БД);

— интерфейс запроса (веб / Telegram-бот);

— модель ИИ, которая отвечает на основе найденных документов.

Укажи: какие инструменты использовать (LangChain / OpenAI

API), примерную стоимость, время внедрения.

RAG-эффект. Семантический поиск сокращает время поиска информации в 5–7 раз. Сотруднику не нужно помнить, где лежит документ — достаточно спросить.

ПРОМПТ №19

План онбординга нового сотрудника

Разработай программу онбординга для нового сотрудника на должность «[должность]». Распиши по дням/неделям (первые

— День 1: welcome, доступы, знакомство с командой;

— Неделя 1: изучение продуктов и базы знаний;

— Неделя 2: выполнение первых задач с ментором;

— Неделя 3–4: самостоятельная работа, сдача зачёта.

Для каждой фазы: чек-лист выполненного, ответственный, материалы.

ПРОМПТ №20

Автоматизация онбординга в CRM

Опиши настройку автоматического онбординга в [amoCRM /

Bitrix24 / Zoho] при добавлении нового сотрудника:

— создаётся карточка сотрудника с полями (должность, ментор, дата выхода);

— автоматически генерируется список задач на 30 дней;

— за N дней до выхода ментору приходит уведомление;

— по завершении всех задач карточка переводится в статус

«Адаптирован».

Дай пошаговую инструкцию по настройке триггеров.

Метрика онбординга. Измеряйте Time-to-Productivity (время до первой самостоятельной сделки). Норма — 14–30 дней в зависимости от сложности роли.

Отчёты и дашборды

Excel / Google Sheets

ПРОМПТ №21

Еженедельный отчёт для руководства

Составь шаблон еженедельного операционного отчёта для генерального директора. Включи блоки:

— Ключевые показатели (выручка, кол-во сделок, CAC, Churn);

— Динамика (неделя к неделе, план/факт);

— Топ-3 проблемы недели;

— Задачи на следующую неделю.

Каждый блок — 2–3 строки, не более 1 страницы. Формат:

Google Docs / PDF. Дай формулировки для автоматического заполнения из CRM.

ПРОМПТ №22

Ежемесячный executive summary

Ты — финансовый директор. Составь executive summary за месяц. Формат: bullet points на 1 страницу. Включи:

— выручка (факт vs план, % выполнения);

— расходы (основные статьи, отклонения);

— прибыль и маржинальность;

— остаток ДС и прогноз кассы на следующий месяц;

— ключевые риски.

Используй данные из учётной системы (укажи, какие именно запросы сделать в 1С / ERP).

Правило одной страницы. Руководитель должен видеть всю картину за 2 минуты. Всё важное — на одной странице, детали — в приложениях.

ПРОМПТ №23

Дерево KPI для компании

Разработай систему KPI для компании [тип бизнеса]. Построй дерево метрик от стратегических (генеральный директор) до операционных (линейные сотрудники):

— Уровень 1: выручка, EBITDA, NPS (влад. бизнеса);

— Уровень 2: конверсия воронки, LTV/CAC, Churn (отдел продаж);

— Уровень 3: количество звонков, выполненных задач

(сотрудники).

Для каждой метрики: формула, периодичность сбора, ответственный.

ПРОМПТ №24

Автоматический сбор KPI из CRM в дашборд

Опиши ETL-процесс (Extract, Transform, Load) для автоматического сбора метрик:

— Source: CRM / 1С / Google Analytics;

— Transform: SQL-запрос или Python-скрипт, который аггрегирует данные;

— Target: Google Data Studio / Power BI / Yandex DataLens.

Приведи пример SQL-запроса для расчёта конверсии по этапам воронки. Укажи частоту обновления (ежедневно / еженедельно).

Data-driven culture. Если метрику нельзя измерить — ей нельзя управлять. Начните с 5–7 ключевых метрик, а не пытайтесь оцифровать всё сразу.

ПРОМПТ №25

Дашборд продаж в Google Sheets

Собери дашборд продаж в Google Sheets. Структура листов:

— Raw Data (выгрузка из CRM);

— Сводная (сводные таблицы + QUERY);

— Dashboard (диаграммы: выручка по месяцам, топ-5 менеджеров, воронка).

Укажи конкретные формулы: QUERY для аггрегации, SPARKLINE для мини-графиков, FILTER для срезов. Дай пример данных (10 строк) для тестирования.

ПРОМПТ №26

Google Apps Script для автообновления дашборда

Напиши Google Apps Script для автоматического обновления дашборда:

— функция importFromCRM() — загружает данные из CSV / API;

— функция refreshPivot() — обновляет сводные таблицы;

— триггер — запуск по расписанию (каждое утро в 8:00).

Приведи полный код скрипта с комментариями и инструкцию по установке.

Без кода. Если не хотите писать скрипты — используйте сервисы:

Apify для парсинга, Make.com (ранее Integromat) для ETL, Google Data

Studio для визуализации.

ПРОМПТ №27

План-факт отчёт: структура и формулы

Создай шаблон план-факт анализа в Excel / Google Sheets.

Колонки:

— Статья / Период / План / Факт / Отклонение (сумма) /

Отклонение (%).

Включи условное форматирование: план выполнен (>100%) — зелёный, отклонение до 10% — жёлтый, более 10% — красный.

Укажи формулу SUMIFS для группировки по статьям. Построй график «План vs Факт» на отдельном листе.

ПРОМПТ №28

Автоматический план-факт с комментариями

Доработай шаблон из промпта №27: добавь колонку

«Комментарий» и автоматическое формирование резюме по отклонениям. Если отклонение >10% — ячейка подсвечивается, и ИИ генерирует текст: «Причина:

[автоматическая гипотеза], рекомендуемое действие:

[рекомендация]». Опиши, как подключить OpenAI API для генерации комментариев через Google Apps Script.

План-факт — глаза бизнеса. Делайте анализ не реже 1 раза в месяц. Если факт систематически отклоняется от плана на 15%+ — проблема не в факте, а в планировании.

Финансы и планирование

ПРОМПТ №29

Структура бюджета компании

Составь структуру бюджета для компании [тип бизнеса, размер]. Раздели на блоки:

— Доходы: по направлениям / продуктам / каналам;

— Расходы: постоянные (аренда, ФОТ, связь), переменные

(закупки, логистика, маркетинг);

— Инвестиции (IT, оборудование, развитие).

Каждую статью сгруппируй по ЦФО (центр финансовой ответственности). Укажи периодичность план-факт контроля: неделя / месяц / квартал.

ПРОМПТ №30

Шаблон бюджетного процесса

Опиши регламент бюджетного процесса на год. Этапы:

— Сбор заявок (ноябрь);

— Формирование проекта бюджета (декабрь);

— Защита и утверждение (декабрь–январь);

— Исполнение и контроль (в течение года).

Для каждого этапа: сроки, ответственные, формат данных, точки контроля. Дай примеры типовых бюджетных заявок

(бланки).

Zero-based budgeting. Раз в год пересматривайте каждую статью с нуля. Это выявляет 15–25% неэффективных расходов, которые «автоматом» переносятся из года в год.

ПРОМПТ №31

Прогноз доходов на основе исторических данных

Сделай прогноз доходов на Q2 2026 на основе данных за Q1 и аналогичный период 2025. Используй три модели:

— Линейная регрессия (тренд);

— Скользящее среднее (3 месяца);

— С учётом сезонности (коэффициент к прошлому году).

Для каждой модели: формула, прогноз на месяц, точность

(MSE / MAPE). Рекомендуй, какую модель использовать и почему.

ПРОМПТ №32

Прогноз движения денежных средств (Cash Flow)

Построй прогноз Cash Flow на 3 месяца forward-looking. Учти:

— входящие платежи (дебиторка с разбивкой по срокам);

— исходящие платежи (зарплата, аренда, налоги, поставщики);

— минимальный остаток ДС (страховой запас).

Укажи, в какие недели возможен кассовый разрыв и что делать. Формат: таблица в Excel с диаграммой «Cash Flow vs

Residual».

Cash is king. 82% стартапов умирают из-за кассовых разрывов.

Прогноз ДС на 3 месяца — это не опция, а обязательный минимум.

Обновляйте еженедельно.

ПРОМПТ №33

Расчёт себестоимости единицы товара / услуги

Рассчитай полную себестоимость единицы [товара / услуги].

Разложи по статьям:

— Материалы (сырьё / комплектующие);

— Труд (нормо-часы × ставка);

— Накладные (аренда, амортизация, % от объёма);

— Логистика;

— Маркетинг (CPA / CPC на единицу).

Дай формулу расчёта в Excel и пример с реальными цифрами.

ПРОМПТ №34

Калькулятор себестоимости в Google Sheets

Собери калькулятор себестоимости в Google Sheets. Листы:

— Input: переменные затраты (сырьё, часы, ставки);

— Fixed: постоянные затраты (аренда, ФОТ, коммунальные);

— Output: себестоимость единицы + рентабельность при разных ценах.

Используй: условное форматирование (красный, если убыток),

Data Validation для выбора категорий, GOOGLEFINANCE для курсов валют. Приведи скриншот-инструкцию.

ABC-costing. Если у вас несколько продуктов, используйте

Activity-Based Costing — распределяйте накладные не по объёму, а по драйверам затрат (часы работы оборудования, количество заказов).

ПРОМПТ №35

Точка безубыточности (BEP)

Рассчитай точку безубыточности для компании. Входные данные:

— Постоянные затраты (месяц): [сумма];

— Переменные затраты на единицу: [сумма];

— Цена единицы: [сумма].

Рассчитай: BEP в штуках, BEP в деньгах, запас прочности

(Margin of Safety). Нарисуй график «Выручка vs Затраты» с точкой пересечения. Рекомендуй, на сколько нужно увеличить цену или объём для запаса прочности 30%.

ПРОМПТ №36

Анализ чувствительности безубыточности

Проведи анализ чувствительности точки безубыточности к изменениям ключевых параметров:

— Если цена снизится на 10% / 20% (демпинг конкурентов);

— Если постоянные затраты вырастут на 15% (инфляция аренды);

— Если переменные затраты вырастут на 10% (рост цен поставщиков).

Для каждого сценария: новая BEP, запас прочности, рекомендуемое действие. Результат оформи в виде таблицы рисков.

Запас прочности. Считается нормальным, если запас прочности

>30%. Всё, что ниже — требует немедленного пересмотра цены или структуры затрат.

Чат-боты и коммуникации

ПРОМПТ №37

Сценарий чат-бота для поддержки клиентов

Разработай сценарий чат-бота первой линии поддержки для

[отрасль / продукт]. Ветки сценария:

— Приветствие и сбор контекста (выбор темы);

— Частые вопросы (2–3 уровня уточнений);

— Создание заявки на человека (если бот не справился);

— Завершение диалога и сбор обратной связи (CSAT).

Опиши в формате flowchart или вложенного списка. Для каждого шага: текст бота, варианты ответов пользователя, логика перехода.

ПРОМПТ №38

Интеграция чат-бота с CRM и базой знаний

Опиши архитектуру чат-бота с интеграцией:

— CRM (поиск клиента по email/телефону, создание тикета);

— База знаний (RAG — ответы из документов);

— Telegram / сайт / WhatsApp (omni-channel).

Укажи стек: Bot Framework / Voiceflow / ManyChat, API для NLP, способ хранения сессий. Дай оценку стоимости разработки и поддержки (месяц).

Первая линия. Хороший бот закрывает 60–80% обращений.

Остальное — сложные кейсы, которые требуют человека.

Настраивайте эскалацию по ключевым словам (жалоба, претензия, суд).

ПРОМПТ №39

FAQ-база для чат-бота

Составь FAQ для чат-бота поддержки в [отрасль / сфера].

Разделы (не менее 15 вопросов):

— Доставка и оплата;

— Продукт / услуга;

— Возврат и гарантия;

— Технические вопросы.

Для каждого вопроса: текст входящего сообщения (3–5 вариантов формулировки), ответ бота (макс. 3 предложения), ссылка на полную статью в базе знаний. Укажи, какие вопросы направлять человеку сразу.

ПРОМПТ №40

Динамическое FAQ с ИИ-генерацией ответов

Настрой базу знаний для RAG-чат-бота:

— структурируй документы по темам (markdown / JSON);

— добавь системный промпт модели: «Отвечай только на основе документов. Если не знаешь — предложи передать оператору»;

— укажи N-лучших результатов поиска (top_k = 3).

Приведи пример JSON-файла с документом и метаданными, а также пример системного промпта.

Периодичность. Обновляйте FAQ раз в квартал. Анализируйте, на какие вопросы бот не смог ответить — это точки роста базы знаний.

ПРОМПТ №41

Сценарий автоматической email-рассылки

Разработай сценарий автоматической email-рассылки для отдела продаж. Триггеры и цепочки:

— Триггер «Скачал материал» → письмо с КП через 2ч;

— Триггер «Не открывал 7 дней» → письмо-напоминание;

— Триггер «Клиент на стадии переговоры 14+ дней» → письмо с кейсом.

Для каждого письма: тема, прехедер, основной текст (2–3 абзаца), CTA-кнопка.

ПРОМПТ №42

A/B-тестирование email-кампаний

Настрой A/B-тестирование для email-рассылки из промпта №41.

Варианты:

— Разные темы письма (рациональный vs эмоциональный);

— Разное время отправки (утро 10:00 vs вечер 18:00);

— Разный CTA («Узнать цену» vs «Заказать демо»).

Метрики: Open Rate, Click Rate, Conversion Rate. Для каждого A/

B-теста укажи: размер выборки, длительность, критерий статзначимости (p-value).

Нормы. Open Rate: 20–35% (B2B), Click Rate: 3–5%. Всё, что ниже — проблема с качеством базы или темой письма.

ПРОМПТ №43

Триггерные сценарии в Telegram-боте

Разработай триггерные сценарии для Telegram-бота отдела продаж:

— /start → приветствие + меню (Прайс / Заказать / Контакты);

— Кнопка «Прайс» → отправка PDF + сбор email;

— Кнопка «Заказать» → форма (имя, телефон, комментарий) → сохранение в CRM;

— Inactivity 24ч → напоминание (если не завершил заказ).

Опиши каждую команду через inline-клавиатуру. Используй

Telegram Bot API + Make.com / Node.js.

ПРОМПТ №44

Telegram-бот для внутренних уведомлений

Спроектируй Telegram-бота для внутренних коммуникаций в компании. Функции:

— Уведомления о новых сделках и просрочках (из CRM);

— Согласование заявок (кнопки да/нет);

— Команда /report — сводка за день (выручка, сделки, задачи);

— Команда /top — рейтинг менеджеров.

Опиши структуру данных: какие поля из CRM, в каком формате приходят, как обрабатываются.

Telegram vs email. Open Rate Telegram-бота в 3–5 раз выше, чем email. Для внутренних уведомлений и срочных задач Telegram — лучший канал.

Закупки и логистика

ПРОМПТ №45

Автоматизация процесса закупок

Опиши процесс автоматизации закупок для компании, закупающей [категория товаров / услуг]. Этапы:

— Автоматическое формирование заявки при снижении остатка ниже min (система → ответственный);

— Сбор коммерческих предложений (запрос min 3 поставщикам);

— Сравнение и выбор (цена / срок / условия оплаты);

— Размещение заказа и контроль отгрузки.

Укажи: какие триггеры настроить в системе, какие данные собирать по каждому поставщику (история, рейтинг, просрочки).

ПРОМПТ №46

Управление складскими остатками

Ты — supply chain аналитик. Настрой систему управления остатками:

— ABC/XYZ-классификация товаров (A — дорогие, B — средние,

C — дешёвые; X — стабильный спрос, Y — сезонный, Z — хаотичный);

— Расчёт точек заказа (ROP = avg demand × lead time + safety stock);

— Страховой запас (Z-score × StdDev demand × √lead time);

— Оборачиваемость (Inventory Turnover Ratio) по каждой категории.

Дай формулы для Google Sheets с примерами.

ABC-XYZ. Интенсивно управляйте категориями AX, AY (высокая стоимость, стабильный спрос). Для CZ (дешёвые, хаотичные) — минимальный запас или работа под заказ.

ПРОМПТ №47

План поставок на месяц

Составь план поставок на [месяц] для топ-10 SKU по объёму продаж. Учти:

— Прогноз продаж (на основе 3 предыдущих месяцев + сезонность);

— Текущий остаток;

— Товары в пути (таблица с датами прихода);

— Min / Max запас (в днях).

Результат: таблица с колонками SKU, текущий остаток, прогноз, рекомендованный заказ, поставщик, дата заказа. Для каждого SKU — коэффициент срочности.

ПРОМПТ №48

Оптимизация логистики и доставки

Проведи анализ логистических процессов: маршруты доставки, стоимость, сроки. У меня есть данные по 50 доставкам за месяц (точка А → Б, расстояние, вес, стоимость). Найди:

— Среднюю стоимость 1 км и 1 кг на разных маршрутах;

— Маршруты с аномально высокой стоимостью (выбросы);

— Предложения по консолидации поставок (группировка по дням/направлениям);

— Оптимальный маршрут для новой точки [город/адрес].

Оформи как аналитическую записку на 1 страницу.

Консолидация. Объединение 2+ поставок в один рейс снижает стоимость доставки на 30–40%. Настройте в CRM автоматическое предложение консолидации при заказе.

ПРОМПТ №49

Сверка взаиморасчётов с контрагентами

Ты — бухгалтер по расчётам. Составь регламент сверки с контрагентами:

— Периодичность: ежемесячно (топ-10 контрагентов по оборотам), ежеквартально (остальные);

— Формат акта сверки (Excel) с полями: дата, док-т, сумма, сальдо;

— Автоматическая загрузка из 1С / ERP (SQL-запрос для выборки);

— Сценарии расхождений (недоплата, переплата, неотфактурованная поставка) и действия по каждому.

Приведи пример акта сверки с формулами.

ПРОМПТ №50

Комплексный регламент автоматизации закупок и логистики

Разработай единый регламент автоматизации закупок и логистики. Документ должен объединить:

— Закупки: от формирования заявки до приёмки (промпты 45– 46);

— Склад: учёт остатков, ABC-XYZ, инвентаризация (промпт 46);

— Поставки: план + контроль (промпт 47);

— Логистика: маршрутизация и оптимизация (промпт 48);

— Финансы: сверка и оплата (промпт 49).

Опиши как interconnected process map: данные идут из одного блока в другой автоматически. Для каждого блока: вход

(откуда данные), действие (что делает ИИ / система), выход

(куда передать). Добавь список автоматических проверок и алертов (остаток ниже min, поставка позже срока, расхождение сверки > 0.1%).

End-to-end automation. Когда закупка, склад и логистика работают как единый организм — обороты растут на 20–40%, а потери от излишков / дефицита сокращаются вдвое. Начните с интеграции трёх систем: CRM → WMS → TMS.

Чек-лист:

Выберите один процесс — внедрите за неделю. Повторите.

Результат накопится за 2–3 месяца.

Автоматическая сегментация клиентов

Используйте промпт №1–2. Загрузите базу в ИИ → получите сегменты → настройте теги в CRM. Время: 2 часа.

Воронка продаж с автоматическими триггерами

Промпт №9–10. Настройте этапы в CRM, добавьте автоматические действия при переходе. Время: 4 часа.

Цифровые чек-листы для повторяющихся операций

Промпт №13–14. Перенесите 3 ключевых чек-листа в Trello /

Notion. Время: 3 часа.

Автоматическое согласование заявок через Telegram

Промпт №15–16. Настройте бота для согласования. Время: 1 день.

База знаний с поиском через ИИ

Промпт №17–18. Перенесите 10 документов в базу знаний, подключите RAG. Время: 2 дня.

Дашборд продаж в Google Sheets с автообновлением

Промпт №25–26. Настройте выгрузку, сводные таблицы и скрипт автообновления. Время: 1 день.

План-факт отчёт с условным форматированием

Промпт №27–28. Соберите шаблон, подключите данные из учётной системы. Время: 3 часа.

Автоматическая сверка с контрагентами

Промпт №49. Настройте регулярный экспорт из 1С, шаблон акта сверки. Время: 4 часа.

Прогноз кассы (Cash Flow) на 3 месяца

Промпт №31–32. Соберите модель в Excel, подключите фактические данные за 3 месяца. Время: 1 день.

Онбординг сотрудника за 30 дней (автоматически)

Промпт №19–20. Настройте автосоздание задач на первые 30 дней для каждой новой роли. Время: 4 часа.

Автоматизация бизнеса с ИИ: 50 промптов для процессов, CRM и отчётов ©