<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink"><description><title-info><genre>praktika</genre><author><first-name>Артем</first-name><last-name>Демиденко</last-name></author><book-title>Мега-память: Упражнения для развития памяти и мозга</book-title><annotation><p>Мега-память: Упражнения для развития памяти и мозга  комплексное руководство для тех, кто хочет раскрыть безграничные возможности своего интеллекта. Эта книга познакомит вас с научными основами работы памяти и мозга, откроет секреты эффективных техник запоминания и предложит разнообразные упражнения  от классических до креативных. Вы научитесь использовать ассоциации, визуализацию, словарные игры и мнемонику, освоите методы управления стрессом и создания полезных привычек. Узнаете, как медитация, музыка, физическая активность и правильное питание влияют на когнитивные способности. Это не просто книга  это путеводитель к сильному, гибкому и живому уму. Впустите в свою жизнь память будущего!</p><p>Обложка: Midjourney - Лицензия</p></annotation><keywords/><date value="2025-12-29">2025-12-29</date><coverpage><image l:href="#cover"/></coverpage><lang>ru</lang><src-lang>ru</src-lang></title-info><document-info><author><nickname>Артем Демиденко</nickname></author><program-used>calibre 6.13.0, fb2cut 2.7.3</program-used><date value="2026-03-04">2026-03-04</date><src-url>https://litres.ru/73028826</src-url><id>f4599d1a-a521-47e3-b51b-6fc3df06611d</id><version>1.0</version></document-info><publish-info><publisher>SelfPub</publisher><year>2026</year></publish-info><custom-info info-type="employee-list">Демиденко А.</custom-info><custom-info info-type="fb3d:fb3-description/fb3d:fb3-classification/fb3d:bbk"/><custom-info info-type="fb3d:fb3-description/fb3d:fb3-classification/fb3d:udc"/><custom-info info-type="fb3d:fb3-description/fb3d:fb3-classification/fb3d:author-sign">Д30</custom-info></description><body><title><p>Артем Демиденко</p><p>Мега-память: Упражнения для развития памяти и мозга</p></title><section id="toc_id_1"><title><p>Развитие памяти как основа интеллектуального потенциала</p></title><p>Память – это не просто склад информации, она активно формирует наше мышление и восприятие мира. Если целенаправленно развивать память, мы расширяем свои интеллектуальные возможности, ведь умение запоминать и обращаться с информацией – основа аналитики, творчества и решения проблем. Чтобы понять, почему память так важна для умственного роста, стоит взглянуть на связь между хранением и обработкой знаний.</p><p>Начнем с того, что память – это не механическое запоминание фактов. Она тесно связана с тем, как быстро и качественно мы обрабатываем информацию. Например, мастера шахмат могут мгновенно воспроизвести позиции с десятками фигур на доске. Это не просто врожденный талант – их пространственная и зрительная память настолько развита, что они превращают «сырые данные» в живые образы в голове. Чтобы приблизиться к их уровню, не стоит просто зубрить, а лучше применять <strong>структурированные методы запоминания с использованием образов и ассоциаций</strong>. Техники кодирования информации – мнемоника и метод локусов (или дворец памяти) – дают прочный фундамент для создания мысленных моделей и прогнозов.</p><p>Нейронаучные исследования подтверждают: использование мнемотехник повышает гибкость мозга, особенно в лимбической системе и префронтальной коре. Проще говоря, тренировка памяти одновременно укрепляет зоны, отвечающие за творческое мышление и формулировку идей. <strong>Развивая память, вы автоматически прокачиваете умение решать сложные задачи и мыслить абстрактно</strong>. В экспериментах участники с улучшенной памятью показывали лучшие результаты в тестах на критическое мышление всего через несколько недель регулярных упражнений.</p><p>Начните с простого: выберите вид информации – числа, слова или картинки – и используйте метод локусов. Представьте знакомое пространство – квартиру, маршрут прогулки – и «расположите» в нём элементы, которые хотите запомнить. К примеру, для изучения иностранных слов – ассоциируйте каждое с предметом в комнате, создавая яркий и запоминающийся образ. Такой подход упорядочивает память и превращает её из хаотичного склада в чётко структурированную базу.</p><p>Далее соедините развитие памяти с критическим мышлением. Не просто запоминайте информацию – осмысливайте её заново. Переформулируйте выученное своими словами или создавайте визуальные «конспекты» с цветами, стрелками и иконками, отражающие связи между понятиями. Этот подход развивает не только долговременную память, но и системное мышление, способное видеть тонкие взаимосвязи.</p><p>Не менее важно регулярно анализировать ошибки и повторять материал. Память растёт на обратной связи и практике. Используйте интервальные повторения: возвращайтесь к информации через 1, 3, 7 и 14 дней. Научно доказано – такой график помогает избежать забывания и укрепляет нейронные связи в гиппокампе. Переменные формы повторения – сначала список, потом викторина – усиливают эффект.</p><p>Еще один важный момент – связь памяти с состоянием мозга. Это не только сон и питание, без которых прогресса не будет. Важно давать мозгу отдых, когда он обрабатывает и укрепляет новые связи. Включите в распорядок простой приём: после 25 минут сосредоточенной работы делайте 5-минутную паузу с расслабляющими упражнениями для глаз или короткой прогулкой. Такие короткие перерывы помогают закрепить информацию и поддерживают концентрацию для дальнейшего обучения.</p><p>Кроме личных упражнений расширяйте интеллект, связывая память с межпредметными задачами. Например, сопоставьте изученное правило иностранного языка с историческим событием или музыкальным произведением – тогда в работу вовлекаются разные части мозга. Такой подход помогает создавать «мосты» между знаниями, что важно для нестандартных решений и творческих идей.</p><p>В итоге развитие памяти – не самоцель, а <strong>важнейший инструмент для формирования мощного интеллекта и творческого потенциала</strong>. При системной и активной работе с памятью вы создадите ум, готовый справиться с любыми информационными нагрузками и извлечь из них максимум пользы.</p><p>Итоги:</p><empty-line/><p>– Постройте личный «дворец памяти» для удобного хранения информации;</p><empty-line/><p>– Используйте переосмысление и визуальное конспектирование для глубокого понимания;</p><empty-line/><p>– Внедрите интервальные повторения с разными форматами;</p><empty-line/><p>– Не забывайте про регулярные паузы и заботу о мозге;</p><empty-line/><p>– Связывайте знания из разных областей для комплексного взгляда.</p><p>Так вы не просто улучшите память – вы вырастите интеллект, способный предсказывать, анализировать и творить.</p></section><section id="toc_id_2"><title><p>Научные основы памяти и работы мозга человека</p></title><p>Понимание памяти начинается с того, как устроен наш мозг и какие механизмы лежат в основе запоминания. Мозг – это не одно цельное образование, а сложный ансамбль зон, которые активно взаимодействуют между собой, чтобы создавать, хранить и воспроизводить воспоминания. Главные участники этого процесса – гиппокамп, кора головного мозга и части лимбической системы. Гиппокамп – не просто «хранитель», а настоящий «редактор», преобразующий кратковременную память в долговременную. От того, как он работает, зависит, насколько долго и точно мы сможем вспомнить информацию. Так, повреждения гиппокампа часто вызывают амнезию, что наглядно доказывает его важность.</p><p>Но память – это гораздо больше, чем просто работа этих зон: она строится на нейронных связях, которые укрепляются при повторении и стимулировании определённых цепей. В этом помогает понятие синаптической пластичности – способность нейронов менять свои связи под влиянием опыта. Исследования показывают: чем чаще мы повторяем информацию или активно с ней работаем, тем больше становится синапсов и крепче их связь. Главный вывод: <strong>настойчивая и осознанная практика улучшает память не в теории, а на уровне биологических процессов</strong>. Практический шаг здесь – регулярное повторение информации с определёнными интервалами (метод интервальных повторений), которое как раз укрепляет эти синаптические связи.</p><p>Память делят на функции: сенсорную, кратковременную и долговременную. Сенсорная – это самый краткий промежуток, когда мозг принимает внешние данные (например, увиденное изображение), после чего информация либо исчезает, либо переходит в кратковременную память. Кратковременная память ограничена по времени и объёму: обычно удерживается около 7±2 элементов всего несколько секунд. Чем чаще мы «отрабатываем» эту информацию, тем больше шансов, что она закрепится в долговременной памяти. Поэтому простое пролистывание материала без активного вовлечения практически ничего не даёт. Целенаправленное развитие кратковременной памяти с помощью мнемонических приёмов или визуализации помогает эффективнее «перекачивать» данные в долговременное хранение.</p><p>Долговременная память, в свою очередь, делится на декларативную (факты, события) и процедурную (навыки и умения). Это важно учитывать при обучении: запоминание дат или формул – это работа декларативной памяти, а освоение езды на велосипеде – процедурной памяти. Значит, методы, которые стимулируют одни нейронные цепи, не всегда подойдут для других. Так, классическое зубрение подходит для декларативной памяти, а для оттачивания навыков нужно многократное практическое повторение, погружение в состояние «потока». Главный ключ – выбирать подходящий способ в зависимости от того, что именно вы учите.</p><p>Мозг работает с информацией не линейно и не механически. Он постоянно создаёт ассоциации и контексты, которые существенно облегчают запоминание. Например, при изучении иностранного языка вы запомните слово гораздо лучше, связав его с известным образом или ситуацией, чем просто просматривая список. Мозг предпочитает хранить информацию в виде взаимосвязанных «сетей», а не отдельных кусочков. Чтобы использовать это на практике, строьте для новых знаний «личные сети»: связывайте новые понятия с уже знакомыми, рисуйте ментальные карты и применяйте ассоциативные техники.</p><p>С точки зрения нейробиологии процессы памяти невозможно понять без учёта роли нейропередатчиков – химических веществ, которые передают сигналы между нейронами. Так, ацетилхолин играет ключевую роль в формировании новых воспоминаний; его недостаток наблюдается при болезни Альцгеймера. Серотонин, дофамин и глутамат участвуют в эмоциональной окраске и обучении. Практический вывод – для хорошей памяти важно поддерживать организм: достаточно спать и заниматься физкультурой, потому что именно эти факторы регулируют выработку нейромедиаторов. Например, доказано, что 7–8 часов качественного сна помогают гиппокампу «переписывать» новую информацию в кору, усиливая запоминание.</p><p>Не менее влияют и стрессовые ситуации. Острый стресс повышает уровень адреналина, что помогает фиксировать яркие кратковременные воспоминания (например, острые события), а хронический стресс наоборот тормозит нейропластичность и работу гиппокампа. Поэтому для эффективной памяти очень важно уметь управлять стрессом: медитация, дыхательные упражнения и регулярные физические нагрузки – это конкретные способы сохранить здоровье нейронных процессов.</p><p>В итоге важно понять: память – это не пассивный склад воспоминаний, а живая и адаптивная система, тесно связанная с вниманием и восприятием. Если мозгу скучно, он просто не запомнит. Практический совет – следите за качеством восприятия: убирайте отвлекающие факторы, делайте паузы для осмысления, используйте активное вовлечение (например, выполнение заданий или объяснение материала другим). На практике проверено, что прохождение тестов по материалу значительно улучшает долговременное запоминание по сравнению с простым чтением.</p><p>Подводя итог, научное понимание памяти даёт чёткие ориентиры: развивайте её, заботясь о биологической основе – нейронных связях и нейропередатчиках; применяйте методы, которые расширяют ассоциации и контексты; следите за состоянием организма и избегайте вредного стресса; и, главное, включайте внимание и сознательное восприятие. Только так мозг будет работать по-настоящему эффективно, а вы раскроете свой интеллектуальный потенциал.</p></section><section id="toc_id_3"><title><p>Типы памяти: кратковременная и долговременная функции</p></title><p>В повседневной жизни мы постоянно опираемся на два ключевых вида памяти – кратковременную и долговременную. Их совместная работа обеспечивает не только сохранение информации, но и умение вовремя её вспомнить. Понять, как именно функционируют эти виды памяти, – значит найти ключ к более эффективному обучению и развитию интеллекта.</p><p>Кратковременная память – это своего рода рабочий стол мозга. Представьте, что вы готовите сложный рецепт и держите перед собой список ингредиентов и шагов. Кратковременная память хранит информацию всего несколько секунд или минут – обычно до 7 элементов одновременно, как впервые показал классик психологии Джордж Миллер. Это ограничение напрямую влияет на то, сколько данных вы можете обработать за один раз. Например, когда вы учите новое иностранное слово, вы удерживаете его в такой памяти ровно настолько, чтобы потом закрепить или забыть.</p><p>На практике укрепить кратковременную память помогают приемы, увеличивающие объём удерживаемой информации. Главный из них – группировка (chunking). Вместо того чтобы запоминать длинную цепочку цифр, разумнее разбить её на блоки по 3–4 знака, как мы делаем с телефонными номерами: <strong>«892-123-4567» воспринимается гораздо легче, чем «8921234567»</strong>. Этот приём не только экономит место, но и формирует новые нейронные связи, расширяя рабочий объём памяти. Попробуйте тренировать этот навык с помощью простых упражнений: запомните ряд случайных цифр или слов, а затем постепенно увеличивайте их количество.</p><p>Переходя к долговременной памяти, стоит подчеркнуть её главное отличие – она способна хранить информацию невероятно долго, от нескольких дней до многих лет. Именно эта память отвечает за автобиографические воспоминания, знания, навыки и даже эмоциональные реакции. Перемещение информации из кратковременной в долговременную память – ключевой этап обучения, и от него зависят такие факторы, как повторение, смысловое восприятие материала и условия запоминания.</p><p>Чтобы информация «осела» в долговременной памяти, нужна активная переработка. Простое многократное повторение – далеко не лучший способ. Намного эффективнее осмысленное повторение с использованием ассоциаций и образов. Например, при изучении исторической даты одних цифр мало – намного лучше связать её с яркой картиной или событием. Для запоминания 1812 года можно представить энергичный танец, отражающий дух Отечественной войны – такой образ глубже закрепит факт и облегчит воспоминание.</p><p>Высокая эффективность долговременного запоминания достигается благодаря пространственному и смысловому кодированию. Пространственное кодирование основывается на привязке информации к конкретным местам, как в методе Локи или «дворце памяти»: вы размещаете понятия в воображаемом пространстве и «прогуливаетесь» по нему, чтобы вспомнить. Смысловое кодирование опирается на осмысление – связывание новой информации с уже известными знаниями.</p><p>Не менее важен процесс консолидации – укрепления памяти, без которого долговременные воспоминания не закрепятся. Консолидация происходит в основном во сне: доказано, что именно во время глубокого сна мозг укрепляет новые нейронные связи. Поэтому пренебрегать сном – значит самосознательно снижать качество запоминания. Практический совет: после интенсивного изучения уделяйте время отдыху и полноценному сну, чтобы ваш мозг мог «переработать» полученный материал.</p><p>Взаимодействие кратковременной и долговременной памяти – это непрерывный цикл: кратковременная память ловит новую информацию и даёт ей «шанс», а долговременная хранит важное, накапливая жизненный опыт. Чтобы усилить эту динамику, включайте в обучение активное извлечение – технику, известную как «практика воспроизведения». Вместо сухого повторения пробуйте проверять себя вопросами и ответами – это укрепит нейронные связи и сделает воспоминания устойчивыми.</p><p>В итоге, <strong>чёткое понимание природы двух основных типов памяти открывает путь к их целенаправленному развитию</strong>. Начните с тренировок кратковременной памяти через группировку и упражнения с последовательностями, затем переходите к развитию долговременной – с помощью осмысленных образов, пространственных ассоциаций и здорового сна. Такой комплексный подход даст реальный прирост интеллекта и поможет быстрее усваивать новые знания.</p></section><section id="toc_id_4"><title><p>Методы улучшения памяти для повседневной жизни</p></title><p>Начнём с простого: память – это навык, который легко развить, если тренироваться осознанно и с учётом реальных задач. Если же пытаться запоминать всё подряд, хаотично и без системы, мотивация быстро угаснет. Поэтому первый и самый важный приём – <strong>активное использование ассоциаций и образного мышления</strong>.</p><p>Вот пример: нужно запомнить список из пяти покупок. Вместо скучного повторения «молоко, яйца, хлеб, яблоки, курица», создайте яркую ассоциативную цепочку. Представьте, как стакан молока выливается на яйцо, которое вдруг превращается в ломтик хлеба, а на нём сидит красное яблоко, охраняющее кусочек курицы. Такая история автоматически задействует визуальные и эмоциональные центры мозга, благодаря чему запоминание становится проще и прочнее. <strong>Это не просто игра фантазии, а проверенный приём мнемоники</strong>, который вовлекает несколько чувств и усиливает долговременную память.</p><p>Следующий шаг – упорядочивание информации. Людям гораздо легче запоминать абстрактные данные, когда они разбиты на смысловые группы. Этот эффект называется «группировкой». Например, телефонный номер 89274561839 легче запомнить как 892 (код), 7456 (местный номер) и 1839 (личный код). Принцип работает не только с цифрами, но и с датами, терминами и любыми списками – разбейте всё на осмысленные блоки. Чтобы усилить эффект, можно использовать <strong>буквенно-цифровые сокращения или рифмовки</strong>, например: «Код семь – играет дом».</p><p>Ещё один способ улучшить память – <strong>регулярное повторение с увеличивающимися интервалами</strong>. Этот приём, известный как интервальное повторение, широко применяется в современных программах для изучения языков. Когда вы вспоминаете материал через определённые промежутки, мозг постепенно переносит его из кратковременной в долговременную память. Попробуйте сами: заведите карточки с важными фактами или словами и возвращайтесь к ним через день, три дня, неделю. Такой постепенный подход помогает запомнить без переутомления.</p><p>Чтобы память работала лучше, важно минимизировать отвлекающие факторы и концентрироваться на задаче. Простая практика – <strong>приём «фокусированного внимания»</strong>. Когда нужно запомнить что-то новое, отключите телефон, телевизор и посторонние шумы. Начните с глубокого вдоха, чтобы расслабиться и настроиться. Читайте или слушайте, одновременно делая заметки – так информация усваивается лучше за счёт разных видов восприятия.</p><p>Не стоит забывать и о физической активности. Исследования доказывают, что аэробные упражнения, будь то быстрая ходьба или бег, стимулируют выработку нейротрофинов – веществ, которые укрепляют и обновляют нервные связи в мозге. Яркий пример: бегун Джон в 50 лет за полгода регулярных пробежек улучшил кратковременную память на 20%. Так что уделяйте хотя бы по полчаса в день физическим нагрузкам, даже прогулкам с ускорением. <strong>Это помогает мозгу работать эффективнее, а запоминанию – даваться легче</strong>.</p><p>Очень важен и здоровый сон. Именно ночью происходит укрепление памяти – перенос информации из хрупкого кратковременного хранения в долгосрочное. Если спать мало или плохо, недавно усвоенное быстро забывается. Проверьте сами: возьмите новую информацию вечером, а утром посмотрите, сколько запомнили после полноценного сна и после бессонной ночи. Результаты вас удивят. Чтобы улучшить качество сна, заведите привычку ложиться и вставать в одно и то же время, за час до сна ограничьте экранное время и кофеин, попробуйте расслабляющие техники – дыхательные упражнения или лёгкую медитацию.</p><p>И наконец, регулярно тренируйте мозг специальными упражнениями, которые развивают гибкость памяти и мышления. Это не только кроссворды и шахматы, но и задания с переключением контекста. Попробуйте решить привычную задачу по-новому или переписать текст синонимами. Такие практики формируют новые нейронные связи и расширяют объём памяти. <strong>Включая их в повседневные занятия, вы не просто будете запоминать факты, а значительно улучшите общий уровень умственной активности</strong>.</p><p>В общем, суть всех этих приёмов – создать целостную систему: память должна работать вместе с вниманием, эмоциями, физическим состоянием и умственными тренировками. Пользуйтесь ассоциациями и образами, группируйте информацию, повторяйте с промежутками, тренируйте концентрацию, заботьтесь о теле и уме. Тогда ваш мозг станет верным помощником в решении самых сложных повседневных задач, а память превратится из взбалмошного «забывчивого монстра» в мощный инструмент действия.</p></section><section id="toc_id_5"><title><p>Классические упражнения для тренировки памяти</p></title><p>Разгадывая тайны памяти, мы плавно переходим от теории к практике – к тренировкам, которые действительно работают и надолго сохраняют результат. Классические упражнения – это не просто взгляд назад, а проверенные методы с ясной пользой для мозга.</p><p>Начнем с упражнения «Метод локусов», известного также как «дворец памяти». Идея проста и гениальна: наш мозг гораздо лучше запоминает места, чем сухие цифры или абстрактные слова. Представьте знакомую квартиру или знакомый маршрут по городу – теперь мысленно «расставьте» элементы информации в определённых точках. Например, чтобы запомнить список покупок, представьте, что на каждом предмете кухни закреплена яркая ассоциация с товаром. Вместо «молоко» – холодильник, полный белых молочных облаков, вместо «хлеб» – ваза с золотистыми буханками. Чтобы техника работала на все сто, <strong>обязательно тщательно фиксируйте детали места и придавайте образам эмоциональную или неожиданную окраску</strong>. Эмоции усиливают сигнал памяти и запускают нужные участки мозга при воспоминании.</p><p>Следующий шаг – тренировка рабочей (оперативной) памяти. Запомните последовательность цифр или слов и повторите её наоборот. К примеру, если назвали «8724», попробуйте ответить «4278» без ошибок. Эта классическая задача заставляет работать нейронные сети, отвечающие за удержание и обработку информации в реальном времени. Чтобы усложнить, постепенно увеличивайте длину цепочки, начиная с трёх-четырёх элементов. <strong>Небольшой совет: связывайте элементы внутренней логикой или необычными ассоциациями – так вы не просто механически тренируете память, а активируете зоны мозга, отвечающие за анализ и творчество.</strong></p><p>Чтобы избежать скуки, включайте игры с рифмами и «кодовыми словами». Например, чтобы запомнить цвета радуги – красный, оранжевый, жёлтый, зелёный, голубой, синий, фиолетовый – составьте фразу из первых букв: «Каждый охотник желает знать, где сидит фазан». Этот структурированный приём помогает мозгу создать прочный мостик между образом и словом. Добавьте элемент соревнования: учите акронимы вместе с друзьями – так повысите мотивацию и закрепите навык.</p><p>Не забудьте про классические задания на внимание, например, «Найди отличия». Возьмите две похожие картинки и найдите мелкие разницы. Этот приём развивает внимание к деталям и улучшает восприятие новой информации через концентрацию. Главное – тренировать именно внимание как основу памяти. Для разнообразия используйте тексты: прочитайте абзац, затем попробуйте вспомнить главные детали. Если что-то упустили – вернитесь и исправьте.</p><p>Одним из самых эффективных способов тренировки памяти считается повторение с увеличивающимися интервалами. Суть проста: повторяйте информацию через определённые промежутки – через час, через день, через неделю. Такая практика не просто активирует умственные процессы, она буквально укрепляет связи между нейронами. Сейчас есть удобные программы, например «Анки» или «Мемрайз», которые сами рассчитывают оптимальные промежутки. Совет: <strong>создавайте свои карточки с примерами и ассоциациями – это увеличит эффективность повторения вдвое.</strong></p><p>Не забывайте и про физические упражнения для мозга: квадраты Шульте. На клетчатом поле 5&#xD7;5 случайно разбросаны числа, задача – как можно быстрее найти их по порядку. Это ускоряет визуальное восприятие, развивает скорость реакции и концентрацию. Уже через пару недель регулярных занятий ум становится острее. Отличная идея – сочетать такие упражнения с лёгкой физической зарядкой: несколько прыжков на месте или дыхательные практики перед тренировкой помогут настроиться.</p><p>И наконец, важная методика – превращение информации в живые истории. Соберите факты, даты или имена в сюжет с героями и местами. Например, чтобы запомнить год важного события, вплетите его в приключенческую историю. Так мозг переключается на уровень <strong>эмоциональной значимости</strong>, что сильно улучшает долговременную память. Чем ярче и необычнее будет ваш рассказ – тем крепче запомнится информация.</p><p>Итог: классические упражнения – это не просто шаблоны, а гибкое пространство для создания собственных стратегий улучшения памяти. Главное – не только заниматься регулярно, но и подстраивать задания под себя, добавлять творчество и эмоциональную отдачу. Тогда память перестанет быть пассивным хранилищем – она превратится в живой инструмент вашего интеллектуального развития.</p></section><section id="toc_id_6"><title><p>Использование ассоциаций для запоминания информации</p></title><p>Переход от традиционных упражнений к ассоциативным методам – это шаг к глубокому пониманию того, как устроен наш мозг в процессе запоминания. Ассоциации – не просто вспомогательное средство, а настоящий фундамент для создания устойчивых и ярких образов, которые легко и надолго остаются в памяти. Чтобы использовать ассоциации по максимуму, нужно научиться правильно их строить, связывать и интегрировать.</p><p>Первое, на что стоит обратить внимание, – это принцип <strong>«живого образа»</strong>, лежащий в основе каждой запоминающей ассоциации. Мозг гораздо лучше воспринимает яркие, эмоционально насыщенные и необычные связи, чем сухие перечисления или абстрактные понятия. К примеру, чтобы запомнить список продуктов: молоко, бананы, хлеб – можно представить сцену, где гигантский банан намазывает хлеб густым молоком, а вокруг звучит джаз. Так задействуется не только зрение, но и эмоции, слух, что значительно укрепляет воспоминание.</p><p>Дальше важно перейти к <strong>созданию ассоциативных связок на основе личного опыта</strong>. Часто именно этот момент упускается: если ассоциация связана с чем-то чужим или абстрактным, её прочность снижается. Возьмём, например, изучение иностранного слова «apple» (яблоко). Его легче запомнить, если вспомнить первый укус сочного яблока из детства, а не просто перевод. Такой приём превращает сухую информацию в личную историю, которая затрагивает дополнительные пласты памяти.</p><p>Следующий шаг – <strong>создание контекстных связок и цепочек ассоциаций</strong>. Это не набор отдельных образов, а построение связного, иногда даже сюрреалистического рассказа. Например, чтобы запомнить даты исторических событий: 1066, 1492 и 1776, можно представить, как в 1066 году в замке появляется новый король на коне, напоминающем цифру «1», а следом скачет дракон с флагом «492» и юбилейной цифрой «76» на плече. Такие истории связывают все элементы, распределяя нагрузку на память и превращая запоминание в творческий процесс.</p><p>Не менее важно освоить <strong>технику многоканальных ассоциаций</strong>, когда для одного объекта создаются образы, связанные с разными органами чувств. Например, при запоминании сложных научных терминов можно не только визуализировать их, но и вспомнить запахи, звуки или прикосновения, которые вызывают эти слова. В биологии клетка может предстать как маленький замок с шуршащими стенами и запахом старой бумаги – такой образ становится более насыщенным и легко вспоминается.</p><p>Также стоит подчеркнуть роль <strong>обратной проверки созданных ассоциаций</strong>. Регулярное повторение информации с их помощью не только укрепляет память, но и выявляет слабые места в системе образов. Для тренировки подойдёт метод «рассказчика»: пересказывайте образно, словно рассказываете сказку друзьям. Это помогает обнаружить лишние или ненадёжные звенья и дополнительно закрепить ментальные связи.</p><p>Наконец, полезно использовать современные технологии в сочетании с ассоциативными методами. Например, программы для создания мысленных карт и визуальных схем позволяют делать образы ещё ярче за счёт цвета, формы и структуры. <strong>Цифровые инструменты не заменят человеческий творческий подход, но значительно усилят эффект ассоциативного кодирования информации</strong>. Используйте приложения, которые позволяют добавлять звуковые и визуальные метки, чтобы расширить ассоциативное поле.</p><p>В итоге, для практического применения ассоциативных техник рекомендуем:</p><p>1. <strong>Включать эмоции и необычные детали в создаваемые образы</strong>.</p><empty-line/><p>2. Связывать новую информацию с личным опытом и яркими воспоминаниями.</p><empty-line/><p>3. Создавать цепочки и сюжеты, логичные или фантастические, но связанные между собой.</p><empty-line/><p>4. Применять образы, задействующие разные органы чувств.</p><empty-line/><p>5. Регулярно проверять ассоциации через пересказ и повторение.</p><empty-line/><p>6. Использовать цифровые средства для визуализации и расширения памяти.</p><p>Такой подход превратит абстрактные данные в живые и яркие образы, значительно расширит ваши возможности работы с памятью и сделает обучение по-настоящему интересным.</p></section><section id="toc_id_7"><title><p>Игра в слова: как игры помогают развить память</p></title><p>Сначала стоит понять, почему именно игры со словами так хорошо тренируют память. В отличие от простого запоминания, словесные игры заставляют мозг работать активно: быстро искать ассоциации, анализировать, выделять главное и удерживать его в памяти. Например, решая кроссворд, чтобы вспомнить нужное слово, вы одновременно подключаете разные виды памяти – звуковую, смысловую и даже образную. Такое многогранное включение помогает лучше закреплять информацию и сохранять её надолго.</p><p>Рассмотрим одну из самых популярных игр – «анAGRAMMЫ». В ней буквы переставляют местами, чтобы получить новые слова. Обычно мы читаем слова целиком, не задерживаясь на отдельных буквах, а здесь приходится тщательно разбирать структуру, что активизирует рабочую память и улучшает внимание к деталям. Регулярная игра в анаграммы не только обогащает словарный запас, но и учит быстро переключаться между разными способами восприятия – это важный навык для надёжной памяти.</p><p>Следующая полезная игра – словарные цепочки (или словесные эстафеты). Один называет слово, следующий подбирает новое, начинающееся на последнюю букву предыдущего. На первый взгляд – просто развлечение, но на деле это отличная тренировка памяти и умения быстро извлекать информацию из долговременного хранилища. Попробуйте сами: с каждым словом мозг вспоминает не только звучание, но и контекст, чтобы не повторяться, создавая устойчивую когнитивную сеть.</p><p>С научной стороны такие игры особенно активируют префронтальную кору – область мозга, отвечающую за внимание и организацию памяти. Кроме того, работа лобных зон улучшает планирование и умение предугадывать – навыки, которые мы часто недооцениваем при освоении информации. Исследования показывают, что люди, регулярно играющие в словесные головоломки, увеличивают объём рабочей памяти на 15–20% всего за пару недель.</p><p>Чтобы игры действительно приносили пользу, важно заниматься ими системно. Вот три простых совета:</p><p>1. <strong>Регулярность</strong> – играйте хотя бы по 15 минут в день. Пусть это будет небольшая привычка, чтобы мозг привык к новой нагрузке.</p><p>2. <strong>Разнообразие</strong> – сочетайте разные игры: кроссворды, анаграммы, словарные цепочки. Так вы прокачаете память с разных сторон – и словарный запас, и реакцию.</p><p>3. <strong>Осознанность</strong> – не гонитесь за скоростью или количеством очков, а обращайте внимание на ошибки. Анализируйте, почему запомнили или забыли слово – так закрепляется не только факт, но и процесс запоминания.</p><p>Полезно вести дневник успехов – записывать новые слова и применять их в речи или письме. Такой подход укрепит не только пассивную, но и активную память, изменив подход к усвоению информации.</p><p>Важно помнить, что игры со словами – это не только тренировка памяти, но и замечательный способ общения. Играя с коллегами, друзьями или семьёй, вы учитесь быстро ориентироваться, поддерживать разговор и гибко реагировать – ещё одна нагрузка на память и мышление, при условии регулярности и интереса.</p><p>Если хотите организовать игру дома, попробуйте формат «памятные слова». По очереди называют слова на заданную тему (например, «фрукты»). Следующий должен вспомнить все предыдущие и добавить новое. Если забывает – проигрывает раунд. Эта игра помогает сосредоточиться и удерживать в памяти не только новое, но и уже озвученное, укрепляя долговременные связи и качество воспоминаний.</p><p>В итоге игры со словами – это не просто увлекательное занятие, а <strong>мощный инструмент развития памяти</strong>, который подойдёт и новичкам, и продвинутым. Они активируют мышление и превращают запоминание в живой творческий процесс. Поэтому регулярное включение таких игр в повседневную жизнь заметно улучшает память и расширяет интеллектуальные возможности. Начните уже сегодня – это проще, чем кажется, а результаты не заставят себя ждать.</p></section><section id="toc_id_8"><title><p>Сила визуализации: рисование для улучшения памяти</p></title><p>Визуализация – это не просто красивая картинка в голове, а мощный познавательный инструмент, который значительно укрепляет память. Исследования нейробиологии показывают: когда во время запоминания активируются зрительные зоны мозга, сухие факты превращаются в живые образы, которые легче запомнить и вспомнить. Если раньше вы пользовались лишь словесными ассоциациями, то переход к рисованию помогает не только закрепить эти связи, но и задействовать дополнительные ощущения, усиливая долговременное хранение информации.</p><p>Начнём с того, как рисование помогает упорядочить материал. Представьте, что вам нужно запомнить список из десяти исторических дат. Обычный способ – повторять числа с событиями в уме или на бумаге. А теперь попробуйте нарисовать визуальный маршрут: для Средневековья – замок, для Эпохи Великих открытий – парусник, для индустриализации – завод с паровыми машинами. Такой подход не просто закрепит даты, а создаст эмоциональную и визуальную связь, которая сделает воспоминания яркими и надёжными. <strong>Это не просто абстрактные знаки, а чёткие образы со значимыми символами, которые ваши эмоции и опыт легко связывают с информацией.</strong></p><p>Теперь о том, как рисование улучшает внимание и вовлечённость. Когда вы берёте карандаш, необходимость визуализировать заставляет мозг работать глубже. Важный момент: рисование автоматически переводит мозг из пассивного режима восприятия в активный творческий процесс. Психологи отмечают, что включение моторики и воображения помогает синхронизировать разные участки мозга – левый, ответственный за анализ, и правый, образный. В итоге укрепляются нейронные связи, отвечающие за запоминание и воспроизведение. <strong>Если бы вы рисовали во время изучения каждого блока информации, эффективность запоминания выросла бы на 30% и больше – это подтверждают эксперименты со студентами медицинских факультетов.</strong></p><p>На практике советую выработать привычку создавать «визуальные заметки». Не обязательно быть художником – главное, чтобы рисунок был понятным и запоминающимся. К примеру, при изучении иностранных слов нарисуйте забавную сценку с этим словом или изображением предмета, который оно обозначает. Сравните два способа: просто переписывать слова и создавать комиксы – второй оказывается значительно эффективнее при проверке воспроизведения через неделю. Советую использовать цветные маркеры и карандаши: цвет добавляет эмоциональную окраску, усиливает запоминание и облегчает вспоминание через дополнительные зрительные каналы.</p><p>Не забывайте сочетать визуализацию с другими методами, о которых мы уже говорили – ассоциациями и методом мест. Например, если вы работаете с локусами, рисуйте на каждой точке свои ассоциации. В результате каждый пункт маршрута превращается в небольшой комикс, который оживает у вас в голове, а не остаётся просто набором слов. Эффект? При воспоминании мозг быстро активирует соответствующие образы и сцены, поэтому поиск нужной информации проходит быстрее и точнее.</p><p>Отдельно стоит упомянуть технологии, которые помогают усилить визуализацию. Сегодня доступно множество программ для рисования и создания схем, например, «ПроКриейт» или «МайндНод». Используя возможности слоёв, анимации и интерактивных элементов, можно усилить запоминание. Особой популярностью пользуется скетчноутинг – быстрое рисование идей во время лекций или чтения, превращающее новую информацию в яркие визуальные подсказки.</p><p>В конце главы приведу несколько упражнений, чтобы начать практику:</p><empty-line/><p>1. <strong>Рисуйте карты памяти</strong>. Возьмите небольшой текст или тему, выделите ключевые части и изобразите их схематично, связав стрелками и символами.</p><empty-line/><p>2. <strong>Ведите визуальный дневник</strong>. Ежедневно записывайте новые знания через рисунки – даже самые простые и лаконичные.</p><empty-line/><p>3. <strong>Сочетайте текст и рисунок</strong>. При любых заметках делайте на полях небольшие иллюстрации основных идей.</p><empty-line/><p>4. <strong>Используйте цвета по настроению и смыслу</strong>, чтобы усилить эмоциональный след в памяти.</p><empty-line/><p>5. <strong>Участвуйте в визуальных тренингах</strong> – скетчноутинге, создании инфографики; об этом можно найти множество онлайн-курсов.</p><p>Рисование – это не просто способ делать заметки красивее. Это <strong>многоуровневая методика активного мышления, которая превращает сухие данные в яркие, запоминающиеся образы, укрепляет связи внутри мозга и расширяет возможности вашей памяти.</strong> Попробуйте внедрить визуализацию в ежедневное изучение, и результаты не заставят себя ждать – это подтверждают и научные исследования, и опыт тысяч практиков.</p></section><section id="toc_id_9"><title><p>Запоминание чисел: методы и техники</p></title><p>Числа окружают нас повсюду: в телефонных номерах, банковских счетах, датах встреч и паролях. Но почему же мы так часто забываем именно их? Всё дело в том, что числа – это абстрактные символы без ярких образов, а наш мозг гораздо легче запоминает информацию, к которой можно «прикрепить» живые визуальные или ассоциативные образы. В этой главе мы рассмотрим несколько проверенных способов, которые помогут превратить сухие цифры в запоминающиеся и живые образы.</p><p>Первый и классический приём – <strong>«система преобразования цифр в образы»</strong>. Пример из практики: цифры от 0 до 9 связывают с понятиями или формами, напоминающими их. Так, 0 можно представить как яйцо, 1 – как свечу, 2 – как лебедя, 3 – как очки. Вместо набора цифр "3201" мы видим яркую картину: три пары очков (3), парящий лебедь (2), круглое яйцо (0) и одинокую свечу (1). Такая трансформация активирует воображение и значительно облегчает запоминание чисел. Главное – выбирать яркие, личные образы, которые легко зафиксируются в памяти.</p><p>Следующая техника – <strong>«цепочка ассоциаций»</strong>, помогающая запомнить длинные числа. Вместо того чтобы просто держать в голове длинную череду цифр, превращайте каждую пару или тройку в образ и связывайте эти образы в последовательную, логичную или забавную историю. Например, телефонный номер 749512 можно разбить на 74 (волк), 95 (бомба), 12 (свеча). Придумываем рассказ: волк бежит с бомбой в зубах и приговаривает, что вот-вот зажжёт свечу – и так объединяем цифры в живое событие. Практикуйтесь с любыми числами – создавать такие истории очень увлекательно.</p><p>Если нужна скорость воспроизведения, обратите внимание на метод <strong>«Мнемоническая система Майера»</strong>, известную как система «Major». Каждая цифра здесь связана с определённым звуком или буквой: 1 – т/д, 2 – н, 3 – м и так далее. Тогда цифры превращаются в слова: например, число 23 становится словом «нам». Этот приём позволяет быстро и эффективно превращать длинные числа в понятные слова, а слова запоминаются совсем иначе. Пользуйтесь словарями кодов или создавайте свои варианты, экспериментируя со звуками.</p><p>Ещё один полезный инструмент – <strong>«метод путешествия»</strong>, адаптированный для чисел. Помните эту технику? Представьте, что каждый пункт вашего знакомого маршрута – комната, предмет – связан с определённой парой или тройкой цифр по любой из описанных систем. Пройдитесь мысленно по маршруту и в каждом месте «прикрепите» числа, создавая живые образы. Регулярно тренируясь, вы сделаете этот внутренний путь надёжным каркасом для запоминания.</p><p>И, наконец, если нужно быстро запомнить короткие и личные числа – например, PIN-код или дату – используйте <strong>личные и эмоциональные ассоциации</strong>. Свяжите цифры с важными для вас событиями, именами, фильмами, блюдами. Чем ярче и необычнее образ, тем крепче он запомнится. К примеру, число 1984 легко представить как название знаменитого романа и дополнить деталями его сюжета.</p><p>Помните: любая техника работает только при регулярной практике. Начинайте с простых чисел, постепенно переходя к сложным. Ведите дневник тренировок, записывайте придуманные истории и образы – так ваш мозг создаст собственный набор «ключей» к цифрам. В итоге вы не просто запомните числа, а создадите для них целый мир смыслов, где каждая цифра оживёт и станет частью вашей памяти.</p><p>Вкратце: <strong>секрет успешного запоминания чисел – превращать их в яркие эмоции и зрительные образы, связывать образы в захватывающие истории и использовать проверенные методы, адаптируя их под себя</strong>. Включите эти приёмы в повседневную жизнь – и числа перестанут быть сухими символами, превратившись в надёжных помощников и инструмент развития ума.</p></section><section id="toc_id_10"><title><p>Словарные игры как эффективный способ тренировки</p></title><p>Словарные игры – это не просто увлекательное развлечение, а настоящий тренажёр для памяти и мышления. В отличие от пассивного зазубривания, они требуют от мозга активной работы с языком, стимулируя множество когнитивных функций. Давайте разберёмся, почему словарные игры так полезны и как сделать их частью повседневной практики, чтобы получить максимум пользы.</p><p>Во-первых, словарные игры отлично развивают словесную память, заставляя удерживать и преобразовывать слова за ограниченное время. Например, игра «Анаграммы» – это перестановка букв для создания новых слов. Такой подход активизирует речевые зоны мозга, отвечающие за понимание и произношение, а также тренирует кратковременную память. Если выделять на такие игры всего 10-15 минут в день, уже спустя пару недель вы заметите, что словарный запас растёт, а нужные слова приходят быстрее и легче.</p><p>Во-вторых, словарные игры развивают ассоциативное мышление. В игре «Слова из слова», где нужно составить как можно больше производных от одного слова, мозг ищет логические и звуковые связи, создавая сложную сеть смыслов. Такой приём не только расширяет память, но и обогащает словарный запас, позволяя свободнее оперировать как привычными, так и производными понятиями. Главное – постепенно усложнять задания: начните с трёх-четырёхбуквенных слов и переходите к пяти-шестибуквенным.</p><p>Совет для практики: заведите дневник словарных игр. Записывайте свои успехи и фиксируйте время на выполнение заданий. Это поможет отслеживать прогресс и выявлять слабые места. Если, например, в игре «Города» вы зависаете на определённой букве, уделите время изучению географии и тренируйте память, связав её с этой темой.</p><p>Особенно эффективны комбинации разных игр. Попробуйте объединить, скажем, «Кроссворд» и «Ассоциации»: после разгадывания записывайте ассоциации к новым словам, придумывая короткие истории или яркие образы. Это превращает словарные упражнения в мощный инструмент визуализации и закрепления информации, задействуя разные участки мозга.</p><p>Современные исследования показывают, что лучше всего информация усваивается при многоканальном восприятии. Словарные игры, которые задействуют и речь, и зрение, создают именно такой эффект. Чтобы усилить результат, можно добавлять аудиокомпоненты: произносите новые слова вслух, записывайте свои комментарии – так создаётся более глубокое восприятие.</p><p>Вот пошаговая стратегия, которая поможет использовать словарные игры максимально эффективно:</p><p>1. Начинайте с простых упражнений – анаграмм и составления слов из заданных букв, чтобы активизировать речевую и кратковременную память.</p><empty-line/><p>2. Переходите к созданию тематических словарей – фрукты, одежда, профессии – для развития смысловой памяти.</p><empty-line/><p>3. Добавьте элементы соревнования: ставьте таймер, соревнуйтесь с собой или друзьями и фиксируйте лучшие результаты.</p><empty-line/><p>4. Используйте визуализацию – рисуйте новые слова, создавая личные образы, которые помогут запомнить термины.</p><empty-line/><p>5. Меняйте форматы: пробуйте мобильные приложения, настольные игры и словесные батлы в компании.</p><p><strong>Важно помнить</strong>, что ключ к успеху – это регулярность и сосредоточенность. Словарные игры должны стать привычкой, а не случайным времяпрепровождением. Даже 5–10 минут в день дадут отличный эффект, если заниматься осознанно и следить за своими достижениями.</p><p>Не забывайте учитывать свои особенности: кто-то легче запоминает на слух, кто-то – визуально. Экспериментируйте с разными играми и способами, чтобы подобрать свой идеальный способ тренировки памяти через словарные игры.</p><p>В итоге, словарные игры – это не только весело, но и эффективно. Они соединяют тренировку памяти, расширение словарного запаса, развитие ассоциативного мышления и работу с разными каналами восприятия. При правильном подходе и регулярных занятиях они помогут вам овладеть одним из самых важных умений – уверенно управлять языковой информацией в повседневной жизни.</p><p>––</p><p>Если хотите попробовать прямо сейчас, вот простое упражнение:</p><p>– Возьмите слово из 6-7 букв.</p><empty-line/><p>– Составьте и запишите не менее 10 новых слов из этих же букв.</p><empty-line/><p>– Для каждого нового слова придумайте короткую историю или яркий образ.</p><empty-line/><p>– Зафиксируйте время выполнения и повторите упражнение завтра с другим словом.</p><p>Этот ритуал не только разовьёт память, но и сделает словарные игры мощным источником вдохновения и интеллекта.</p></section><section id="toc_id_11"><title><p>Мнемоника: искусство запоминания с помощью фокусов</p></title><p>Память иногда кажется загадочным даром, доступным лишь избранным. Но мнемоника – это вовсе не волшебство, а проверенный набор приёмов, превращающих запоминание в интересный и творческий процесс. В отличие от скучной зубрёжки, мнемонические техники строятся на осознанном использовании ассоциаций, образов и структур, которые мозг легко удерживает и быстро вспоминает.</p><p>Начнём с главного: мнемоника – это создание ярких, связанных между собой образов, которые превращают абстрактные данные в конкретные, почти осязаемые истории. Возьмём, например, классическую задачу – запомнить список покупок: хлеб, молоко, яблоки, кофе. Вместо зубрёжки представьте гигантский багет, из которого течёт река молока; на её берегу сидит яблоко в виде стола, за которым кто-то неспешно пьёт кофе. Эта странная, забавная и яркая картина легко отпечатывается в памяти. <strong>Секрет в эмоциональной и визуальной насыщенности образа</strong>, он служит мозгу своего рода «якорем» для вспоминания.</p><p>Один из самых сильных и универсальных приёмов – метод связного рассказа. Он помогает не просто запомнить отдельные элементы, а выстроить цепочку, где каждый последующий образ логично вытекает из предыдущего. Например, специалисту, который хочет запомнить важный контрольный список, можно представить, что дверь офиса превращается в огромный замок (проверка безопасности), затем на замке появляется часы с обратным отсчётом (сроки), из них вытекает поток электронных писем (переписка), а рядом растёт дерево с разноцветными бирками документов (архивация). Каждое изображение связывает реальный предмет с абстрактной задачей, облегчая поиск нужной информации.</p><p>Следующий приём – метод мест, о котором мы уже упоминали, но здесь стоит углубиться. Выберите знакомое помещение – например, свою квартиру – и мысленно «расставьте» запоминаемые элементы в разных комнатах. Пусть в прихожей будут важные даты встречи, на кухне – ключевые задачи проекта, а в гостиной – имена коллег. Чем ярче и необычнее вы визуализируете, скажем, кресло, заменённое гигантским календарём, или холодильник, который открывается как справочник, тем проще вспомнить. <strong>Полезный совет:</strong> если часто используете этот метод, заведите «постоянные» образы – уникальные и яркие объекты, которые станут надёжными «якорями» для вашей информации.</p><p>Что касается чисел, мнемонические техники предлагают системы, превращающие сухие цифры в живые образы. Один из известных способов – метод числовых ключей, где каждой цифре соответствует определённый образ или звук. Например, цифра 1 – палка или карандаш, 2 – лебедь, 3 – рожок мороженого. Сложные числа можно «рассказать» забавными историями из этих образов. Попробуйте запомнить номер 312: представьте рожок мороженого (3), клюющий лебедя (2), который сидит на карандаше (1). <strong>Так цифры превращаются в целые сюжеты, которые легко запомнить.</strong></p><p>Не менее действенен метод мнемонических сокращений и сокращённых слов, где первые буквы превращаются в новое слово или фразу. Вспомните, как легко запомнить порядок цветов радуги с помощью фразы «Каждый Охотник Желает Знать, Где Сидит Фазан». Это не просто заучивание, а создание смысловой связки, объединяющей элементы в одно целое. Чтобы придать технике индивидуальность, можно придумывать свои собственные сокращения из слов по теме или сфере вашей деятельности – так вы активизируете ассоциации и улучшите восприятие.</p><p>Внедрять мнемонические приёмы в повседневность стоит с регулярной практики, а не с попытки охватить всё сразу. Пробуйте ежедневно запоминать небольшие, но разные наборы информации с помощью выбранного способа: телефонные номера, списки дел, новые слова на иностранном языке. Начинайте с простого и постепенно усложняйте. Это похоже на тренировку мышц – постепенное наращивание нагрузки укрепляет память и улучшает концентрацию.</p><p>При работе с мнемоникой важно найти баланс между творчеством и системой. Например, вы можете вести «дневник образов», в котором записываете и рисуете свои ассоциации – самые удачные. Так сформируется личный арсенал приёмов, идеально подходящий вашему восприятию.</p><p><strong>Итоги освоения мнемоники:</strong></p><empty-line/><p>1. Выберите метод, который вам ближе и удобнее (связные истории, метод мест, сокращения, образы цифр).</p><empty-line/><p>2. Создавайте яркие, необычные и эмоциональные ассоциации – именно их легко запомнить.</p><empty-line/><p>3. Занимайтесь ежедневно, начиная с простого и постепенно усложняя задачи.</p><empty-line/><p>4. Ведите записи своих образов и техник, анализируйте, что лучше работает.</p><empty-line/><p>5. Внедряйте мнемонические приёмы в повседневные дела – от работы до бытовых списков.</p><p>Освоение этих методов изменит ваше отношение к памяти – больше не надо бояться больших объёмов информации. Вместо этого вы получите гибкий, творческий и надёжный инструмент, благодаря которому сможете легко управлять данными, словно настоящий мастер своего интеллекта.</p></section><section id="toc_id_12"><title><p>Чтение и запоминание: как соединить два навыка</p></title><p>Чтение и запоминание часто воспринимаются как отдельные умения: кажется, достаточно просто прочесть текст, и информация усвоится сама собой. Но на самом деле, чтобы запомнить материал действительно прочно, нужно особое отношение к самому процессу чтения – оно превращает восприятие в осознанное усвоение. Давайте разберёмся, как объединить эти навыки, чтобы чтение не просто давало знания, а ещё и тренировало память.</p><p>Первое правило – активное погружение в текст. Мозг не запомнит то, что вы просматриваете впопыхах, когда глаза мелькают по странице, а мысли утекают в сторону. Один из эффективных способов – метод SQ3R (обзор, вопросы, чтение, пересказ, повторение): сначала быстро пробегитесь по тексту, чтобы понять его структуру, затем сформулируйте вопросы по основным идеям, после этого внимательно прочитайте материал, своими словами проговаривая ключевые мысли, и в конце подытожьте. Такая техника не только улучшает понимание, но и помогает связать информацию в памяти. Важно помнить: <strong>вопросы – это ключ к активации внутренних ассоциаций</strong>, благодаря чему материал откладывается надолго.</p><p>Чтобы запомнить лучше, используйте заметки – но не просто выписки, а ментальные карты. Этот способ опирается на силу визуальных образов и связей между понятиями. Например, читая главу о памяти, в центре карты напишите слово «Память», а от неё ответвите основные идеи: виды памяти, способы улучшения, упражнения. Каждая ветка может быть выделена цветом, дополнена значками и рисунками. Этот подход задействует зрительные и моторные каналы и помогает вспоминать информацию быстрее – до 40% эффективнее, чем обычные конспекты. Создавая карту прямо во время чтения, вы не просто фиксируете факты, а <strong>активно перерабатываете и систематизируете материал</strong>.</p><p>Очень важно уметь выделять главное, не теряя общей картины. Часто люди пытаются зафиксировать каждое слово, и это перегружает память и быстро утомляет. Освойте метод «2+1»: находите в каждом абзаце две главные идеи и одну деталь, раскрывающую их суть. Например, в статье о мозге – «нейропластичность» и «когнитивные резервы» как ключевые понятия и эксперимент с упражнениями в роли пояснения. Такой подход формирует «скелет» знания, на который потом постепенно нанизываются дополнительные детали.</p><p>После того, как материал прочитан и немного осмыслен, приходит время активного повторения. Секрет глубокого запоминания в том, чтобы не просто повторять слова, а создавать свои «истории» или «образы». Возьмём список характеристик памяти: кратковременная, долговременная, рабочая. Превратите их в ассоциативный рассказ – кратковременная память как секретарь, который записывает краткие заметки, но быстро забывает; долговременная – библиотека с книгами на полках; рабочая – офис, где информация временно обрабатывается. Такие образы связывают новые сведения с уже знакомыми, упрощая их воспроизведение. Это усилит эффект ассоциаций, о которых мы говорили раньше.</p><p>Не забывайте и о регулярных повторениях с определёнными интервалами – это научно доказанный способ закрепления знаний. После изучения новой информации повторяйте её через 10 минут, потом через час, день и неделю. Практика может выглядеть так: утром – краткий рассказ ключевых идей, в обед – чтение заметок, вечером – пересказ вслух. <strong>Интервалы помогают перевести знания из временного хранилища в долговременное, делая их прочными и устойчивыми</strong>.</p><p>Для удобства маркируйте текст с помощью разноцветных маркеров или наклеек. Выделяйте факты зелёным, идеи – синим, вопросы – жёлтым. Такой приём помогает мозгу быстро ориентироваться в информации и формировать понятные группы. После чтения легко возвращаться к важным местам, а повтор становится более осмысленным и целенаправленным. Например, изучая психологию, вы сразу видите, где теория, где практические данные, а где нерешённые вопросы – это облегчает понимание и запоминание.</p><p>Также работает чтение вслух. Проговаривая текст, вы задействуете слуховую память и моторные навыки, что усиливает закрепление. Например, при подготовке доклада несколько раз проговорите вслух ключевые тезисы – на следующий день их будет легче вспомнить, чем после молчаливого чтения. Если остались один, запишите себя на диктофон и прослушайте – вы добавите ещё один канал восприятия.</p><p>И последний совет – читайте регулярно разные типы текстов: художественные книги, деловые статьи, научные работы, инструкции. Это тренирует гибкость мышления и помогает применять разные подходы к запоминанию. Художественные тексты визуализируйте, в научных – выделяйте логику и аргументы. Сочетание таких стратегий сделает ваши навыки не только универсальными, но и живыми.</p><p><strong>В итоге</strong>, чтение и запоминание – это единый процесс, превращающий пассивное восприятие в активную работу с материалом с помощью вопросов, образов, структурирования, повторений и голосового проговаривания. Именно такое сочетание обеспечивает не просто сохранение знаний, а их качественную трансформацию в уверенный интеллектуальный ресурс. Благодаря этому вы становитесь не просто запоминающим, а мыслящим читателем, для которого каждый текст – отправная точка для собственного понимания и творчества.</p></section><section id="toc_id_13"><title><p>Медитация и ее влияние на функции памяти</p></title><p>Погружаясь в тему памяти, сложно сразу представить, что её развитие тесно связано с состояниями сознания, которые часто кажутся расплывчатыми и отдалёнными. Но именно регулярная и осознанная медитация способна изменить работу памяти и повысить её качество. Не будем рассуждать абстрактно – опираемся на данные науки и практический опыт.</p><p>Первое, что стоит учесть, – влияние медитации на объём и плотность серого вещества в важных зонах мозга. Например, нейроизображения показывают: регулярные занятия медитацией активизируют гиппокамп – центр формирования и укрепления долговременной памяти. В отличие от рассеянного повседневного мышления, медитативная практика стабилизирует нейронные связи, улучшая способность удерживать и извлекать информацию. На практике это значит, что даже 10–15 минут ежедневной концентрации внимания могут значительно увеличить отдачу от времени, потраченного на учёбу или работу с большими объёмами данных.</p><p>Возьмём реальный пример: студент медицинского вуза, ежедневно выполнявший дыхательные медитации перед изучением сложных дисциплин – анатомии или фармакологии, – через несколько недель замечал, что запоминание сложных терминов и механизмов становится быстрее и крепче. Это не случайность, а результат снижения уровня стресса и улучшения концентрации, которые даёт медитативная практика. За счёт снижения кортизола – гормона стресса, разрушающего нейроны в гиппокампе, – медитация защищает память на физиологическом уровне.</p><p>Но развитие памяти – это не только объём информации, который мы усваиваем, но и умение быстро переключаться между задачами, удерживать несколько элементов в кратковременной памяти. Здесь на помощь приходит практика осознанности. Это не просто модное слово, а способность внимательно следить за своими мыслями и ощущениями, не погружаясь в них. В упражнениях осознанности человек учится быть наблюдателем собственных мыслей, что снижает внутренний шум и повышает эффективность рабочей памяти. Например, техника «счёт дыхания» – когда считаешь вдохи и выдохи до десяти и повторяешь цикл – тренирует способность не отвлекаться при чтении или изучении нового материала.</p><p>Практический совет: когда внимание рассеивается, попробуйте мысленно повторять «1-2-3…» в такт дыханию, помогая мозгу вернуться в сосредоточенное состояние. Регулярные тренировки, даже по 5 минут в день, дают заметный эффект для памяти – это подтверждают исследования в когнитивной психологии.</p><p>Медитация помогает развивать образное мышление и ассоциативные связи – основу надёжной памяти, о которой мы уже говорили (как в методах локусов или визуализации). Во время медитации активизируется сеть нейронов, отвечающих за внутренние образы и творческое переосмысление информации. Так опыт глубокого погружения сочетается с мнемоническими приёмами, позволяя создавать яркие, многослойные образы вместо сухого зазубривания. Это значительно снижает необходимость многократного повторения материала.</p><p>Для закрепления навыков освоите упражнение «визуализация памяти». Оно заключается в том, что после концентрации на дыхании вы мысленно превращаете новую информацию в яркие, необычные образы – связываете историю с конкретным местом в комнате или на улице. Подключайте все органы чувств – цвет, звук, текстуру – чтобы сделать впечатление глубже. Такая практика укрепляет нейронную основу для долговременного хранения и ускоряет воспроизведение знаний.</p><p>Не менее важен и эмоциональный фактор. Медитация снижает тревогу и напряжение, без которых запоминание становится почти невозможным. Без стресса мозг работает гораздо продуктивнее, усваивая и закрепляя новую информацию. Медитативная практика выступает своего рода фильтром, позволяя отсеивать лишнее и удерживать самое важное, а не тонуть в потоке хаотичных данных.</p><p>Вместо абстрактных советов предлагаю простой и понятный мини-курс, который поможет внедрить медитацию для улучшения памяти:</p><p>1. Ежедневно выделяйте <strong>10 минут</strong> на дыхательную медитацию – сосредотачивайтесь на ощущениях вдоха и выдоха, считайте каждый цикл.</p><empty-line/><p>2. Каждые 3–4 дня практикуйте осознанность – наблюдайте за мыслями, не погружаясь в них, словно со стороны.</p><empty-line/><p>3. После тренировок концентрации визуализируйте новые знания, связывая их с яркими образами и используя минимум три чувства.</p><empty-line/><p>4. В моменты стресса или перегрузки делайте короткую 3-минутную «якорную» медитацию – возвращайтесь к дыханию и счету от 1 до 10.</p><empty-line/><p>5. Ведите дневник своих ощущений и наблюдений – записывайте, как медитация влияет на запоминание и воспроизведение сложных тем.</p><p>В итоге <strong>медитативные практики – это не абстрактный способ «очищения ума», а реальный инструмент гибкости мозга</strong>, который улучшает память и повышает эффективность мышления. Осознанный подход к медитации меняет работу мозга и даёт толчок для долгосрочного интеллектуального роста – достаточно начать с простых шагов уже сегодня.</p></section><section id="toc_id_14"><title><p>Как музыка может помочь улучшить память и внимание</p></title><p>Звуки влияют на работу мозга гораздо глубже, чем мы обычно думаем. Музыка – не просто фон для нашей повседневной жизни, а мощный стимулятор умственных способностей, в том числе памяти и внимания. Возьмём для примера эксперимент психолога Андреаса Шульце, который разделил участников на две группы: первая слушала классическую музыку Баха во время изучения нового материала, вторая – сидела в тишине. Результат оказался впечатляющим: первая группа запомнила на 20 % больше и дольше сохраняла концентрацию. Этот опыт – не редкость, а подтверждение так называемого «эффекта Моцарта» – феномена, когда музыка улучшает умственные способности.</p><p>Почему музыка работает именно так? Всё дело в том, что она одновременно активирует несколько зон мозга: слуховые центры, гиппокамп – важное место для памяти, а также префронтальную кору, отвечающую за внимание и сосредоточенность. В отличие от слов, мелодии и ритмы – сложные узоры, которые мозг естественно старается распознать и упорядочить. Проще говоря, музыка помогает создавать <strong>ассоциативные и эмоциональные связи</strong> с информацией – мы уже говорили об этом в главах про ассоциации и визуализацию.</p><p>Но важно не просто включить музыку, а подобрать подходящий музыкальный материал. Для тренировки памяти и внимания лучше всего подходит инструментальная музыка без слов, чтобы не перегружать рабочую память и не конкурировать с речевыми потоками. Лучший выбор – классика (Бах, Моцарт), эмбиент или лёгкий джаз. Так, специалист по когнитивной нейронауке Джессика Броуди советует слушать ритмичные произведения с умеренным темпом – примерно 60-70 ударов в минуту, что соответствует ритму сердцебиения и помогает расслабиться и сосредоточиться.</p><p>Практический совет: если предстоит изучать сложную тему или выполнять задачу, требующую высокой концентрации, выделите час утром или вечером, чтобы заниматься под музыку без слов. Пробуйте разные жанры, чтобы найти те мелодии, которые помогают не отвлекаться, а наоборот – активируют внимание и память. Однако не стоит полностью отключать внешний мир – например, включать наушники с шумоподавлением; лёгкий фоновый звук помогает держать внимание, в то время как полная изоляция может привести к усталости.</p><p>Музыка стимулирует память и при целенаправленном повторении материала в такт. Особенно это эффективно для запоминания чисел и слов. Логопед Екатерина Иванова, работая с детьми, изучающими иностранные языки, использовала простой приём – превращала новые фразы в короткие песенки. В результате дети быстрее вспоминали значения и порядок слов. Это ярко показывает <strong>сильную связь между ритмом, мелодией и долговременной памятью</strong>.</p><p>Ещё один полезный приём – «музыкальные паузы». Это короткие перерывы с прослушиванием любимой мелодии после нескольких повторов информации. Такая «музыкальная разгрузка» помогает лучше усвоить материал и избежать перегрузки мозга. Исследования подтверждают, что после 10-15 минут интенсивного запоминания 2-3 минуты инструментальной музыки возвращают мозг в оптимальное состояние для следующего этапа.</p><p>Особенно интересно влияние музыки на внимание. В течение дня мозг подвергается множеству раздражителей, и музыка может стать своего рода фильтром, помогающим сосредоточиться на задаче. Исследование учёных из Университета Южной Калифорнии показало: люди, слушавшие расслабляющую инструментальную музыку, смогли повысить продолжительность концентрации на 30 % по сравнению с теми, кто музыку не слушал. Это важно для тех, кто работает в шумном или напряжённом помещении – музыка создаёт «когнитивную оболочку».</p><p><strong>Как применять музыку для тренировки памяти и внимания – простой план:</strong></p><p>1. <strong>Выберите жанр:</strong> инструментальная классика, эмбиент, джаз без вокала.</p><empty-line/><p>2. <strong>Определите время:</strong> слушайте 20-30 минут перед началом работы, потом поддерживайте фоновый звук на низкой громкости.</p><empty-line/><p>3. <strong>Используйте музыку для ритмического повторения:</strong> превращайте сложные фразы или списки в мелодичные отрывки.</p><empty-line/><p>4. <strong>Делайте музыкальные паузы:</strong> каждые 10-15 минут работы устраивайте 2-3 минуты расслабленного прослушивания.</p><empty-line/><p>5. <strong>Следите за реакцией:</strong> если музыка отвлекает, уменьшайте громкость или смените стиль.</p><empty-line/><p>6. <strong>Создайте собственный плейлист:</strong> соберите 3-5 треков, которые помогают вам расслабиться и сосредоточиться.</p><p>В итоге важно помнить, что музыка – не волшебное средство. Она не заменит целенаправленных техник запоминания и системных упражнений, о которых мы говорили раньше, но при правильном использовании становится отличным помощником в развитии памяти и внимания. Музыкальный фон перестаёт быть случайным шумом и превращается в осознанный инструмент, усиливающий эффект любой техники запоминания. Именно в сочетании разума и эмоций, слов и чувств скрывается главный плюс использования музыки для работы мозга.</p></section><section id="toc_id_15"><title><p>Физическая активность и её роль в развитии мозга</p></title><p>Возможно, вы замечали: после активной прогулки или быстрой пробежки мысли становятся яснее, а внимание – острее. Это не случайно. Исследования в области нейронауки доказывают – физическая активность напрямую улучшает работу мозга, укрепляет память и развивает мышление. Давайте разберёмся, как именно движение создаёт прочный фундамент для умственного роста и какие простые приёмы помогут максимально использовать этот эффект.</p><p>Первое и главное – физическая активность стимулирует выработку особых веществ, среди которых ключевой – мозговой нейротрофический фактор (BDNF). Этот белок – словно «строитель», который помогает нейронам расти и выживать, укрепляет связи между ними, отвечающие за передачу информации. Исследование учёных из Университета Джонса Хопкинса показало: регулярные аэробные упражнения в течение шести недель повышали уровень BDNF на 20–30%, что напрямую сказывалось на улучшении памяти у участников. Простая истина: <strong>чем больше вы двигаетесь, тем активнее мозг получает материалы для создания новых нейронных связей</strong>.</p><p>Не менее важен и аспект кровообращения. Сердечно-сосудистая система тесно связана с деятельностью мозга: во время нагрузки кровь лучше снабжает кислородом ключевые участки, особенно гиппокамп – участок, отвечающий за формирование и хранение долговременных воспоминаний. Возьмём, к примеру, эксперимент, в котором пожилые люди, гулявшие по 30 минут в день, спустя три месяца показали улучшение функции гиппокампа на 5–10% по сравнению с теми, кто не занимался. Для памяти это – настоящий подарок.</p><p>Что касается практических рекомендаций, подойдут не только бег или плавание, но и сочетание силовых упражнений с тренировками координации. Йога и тай-чи, например, развивают концентрацию и контроль дыхания, снижая уровень кортизола – гормона стресса, который угнетает гибкость мозга. Исследования подтверждают: такое снижение стресса улучшает память и мышление, особенно в ситуациях, требующих многозадачности и креативности.</p><p>Интересный момент – движение улучшает запоминание информации и при одновременной активности. В классическом эксперименте студентов разделили на две группы: одна после изучения списка слов сразу выполняла 20 минут на велотренажёре, другая оставалась неподвижной. Через сутки первая группа показала результат на 15% выше. Вывод прост – если предстоит усваивать большой объём материала, не засиживайтесь за столом, делайте короткие активные перерывы.</p><p>Для тех, кто хочет чётко выстроить тренировки с целью улучшения памяти, можно предложить такой план:</p><p>1. <strong>Кардионагрузки не менее трёх раз в неделю по 30 минут</strong> (бег, быстрая ходьба, плавание).</p><empty-line/><p>2. <strong>Упражнения на координацию и равновесие</strong> (йога, танцы, пилатес) – минимум два раза в неделю.</p><empty-line/><p>3. <strong>Силовые тренировки с высокой концентрацией внимания</strong> (функциональный тренинг, работа с небольшим весом и большим числом повторений).</p><empty-line/><p>4. <strong>Физкультминутки с элементами внимания</strong>: например, заучивание коротких фраз или слов во время разминки.</p><p>Полезно вести дневник, где записывать виды упражнений, их продолжительность и субъективные ощущения сосредоточенности и памяти после занятий. Так можно определить свои «золотые» методы.</p><p>И не забывайте про сон: движение помогает улучшить его качество, а полноценный отдых необходим для закрепления памяти на клеточном уровне. Вместе эти факторы создают мощный синергетический эффект.</p><p>В итоге, физическая активность – это не просто способ поддержать тело в форме. Это надёжный инструмент для развития мозга, улучшения обработки информации и закрепления знаний. Добавляйте движение в свои умственные тренировки, пробуйте разные виды активности и наблюдайте, как ваша память становится острее и крепче.</p><p><strong>Помните:</strong> начинайте с малого и постепенно увеличивайте нагрузку – так вы заставите работать на полную мощность не только тело, но и мозг.</p></section><section id="toc_id_16"><title><p>Питание для мозга: как еда влияет на память</p></title><p>Питание напрямую связано с работой мозга, в том числе с памятью – и здесь важно то, что мы едим, а не просто общий совет «питайтесь полезно». Мозг – настоящий энергозатратный центр: он потребляет около 20% всей энергии организма, хотя весит всего около 2% от массы тела. Значение имеет не только количество калорий, но и качество и баланс питательных веществ. Давайте разберёмся, как конкретные компоненты пищи влияют на память и какие продукты стоит включить в ежедневный рацион для улучшения умственных способностей.</p><p>Главный герой – <strong>жирные кислоты Омега-3</strong>, особенно докозагексаеновая кислота (DHA), которая является частью мембран нейронов и отвечает за их гибкость и адаптивность. Исследования подтверждают, что регулярное потребление DHA замедляет возрастные изменения в работе мозга и улучшает усвоение новой информации. Старайтесь есть жирную рыбу – лосось, скумбрию, сардины – минимум два раза в неделю. Если это сложно, подойдут добавки рыбьего жира, но важно соблюдать дозировку – от 500 до 1000 мг DHA в день показали свою эффективность в клинических испытаниях. Например, исследование Гарвардского университета доказало: участники, принимавшие ежедневно 900 мг DHA, через полгода лучше запоминали детали на 30% по сравнению с теми, кто этого не делал.</p><p>Антиоксиданты – ещё один ключевой фактор. Витамины С и Е, а также полифенолы защищают мозг от окислительного стресса, который разрушающе действует на клетки и ухудшает память. Яркими источниками этих веществ служат ягоды (черника, клубника), орехи и особенно тёмный шоколад с высоким содержанием какао (не менее 70%). Черника, к примеру, богата антоцианами, которые стимулируют производство нейротрофических факторов – веществ, поддерживающих здоровье и рост нейронов. В одном эксперименте люди, съедавшие 150 граммов черники ежедневно в течение 12 недель, улучшили кратковременную память на 20%. Практично добавлять горсть черники в утреннюю овсянку или йогурт, а в качестве перекуса – орехи: миндаль, грецкие или лесные.</p><p>Углеводы – главный источник энергии для мозга, но важен не только их объём, а качество и скорость усвоения. Быстрые углеводы – сладости, белый хлеб – вызывают резкий подъём глюкозы в крови, но за ним следует спад энергии, снижение внимания и ухудшение памяти. Лучше выбирать медленные углеводы с низким гликемическим индексом: цельнозерновые крупы, бобовые и овощи. Они питают мозг равномерно, помогают удерживать концентрацию и лучше усваивать информацию. Например, замена белого хлеба на цельнозерновой продукт стабилизирует уровень энергии и улучшает долговременную память – это подтверждают несколько экспериментов среди студентов.</p><p>Не менее важны микроэлементы, особенно магний и цинк. Магний участвует в передаче нервных импульсов и формировании синапсов – связей между нейронами, от которых зависит качество памяти. Цинк регулирует работу нейромедиаторов и иммунные процессы в мозге. Их недостаток чаще всего проявляется снижением способности к обучению и проблемами с вниманием. Чтобы избежать дефицита, употребляйте шпинат, семена тыквы и кунжута, фасоль и нут. Отличный способ – готовить свежие салаты с зеленью, посыпать их семенами и добавлять бобовые в супы или рагу.</p><p>И, наконец, вода – её часто забывают, но даже 2% обезвоживания снижают умственную работоспособность, ухудшая кратковременную память и вызывая быструю усталость. Простое правило – пить 1,5-2 литра чистой воды в день, а при повышенных нагрузках – ещё больше. Отдавайте предпочтение питьевой воде, а не сладким напиткам, которые вызывают колебания уровня сахара и нарушают концентрацию внимания.</p><p>Особняком стоит кофеин – в умеренных дозах он улучшает кратковременную память и внимание, активируя центры бодрствования и улучшая передачу сигналов между нейронами. Оптимальная доза – 200-300 мг в день (примерно две чашки крепкого кофе). Главное – не превращать кофе в замену полноценному отдыху и жидкости.</p><p>Чтобы организм лучше усваивал питательные вещества, организм нуждается в разнообразном рационе из натуральных и минимально обработанных продуктов. Частое употребление пищи с искусственными добавками и высокой степенью переработки лишь ухудшает память.</p><p><strong>Простые шаги для улучшения памяти с помощью питания:</strong></p><p>1. Два раза в неделю ешьте жирную рыбу – лосось, скумбрию.</p><empty-line/><p>2. Ежедневно добавляйте в рацион ягоды или ягодные смузи для антиоксидантной защиты.</p><empty-line/><p>3. Замените быстрые углеводы на цельнозерновые продукты и бобовые.</p><empty-line/><p>4. Включайте в салаты и блюда продукты с магнием и цинком – зелень, семена, фасоль.</p><empty-line/><p>5. Пейте не менее 1,5 литров воды в день, особенно при нагрузках.</p><empty-line/><p>6. Следите, чтобы кофеина было не больше 300 мг в сутки.</p><empty-line/><p>7. Избегайте сильно переработанных продуктов и искусственных добавок.</p><p>Питание – не волшебный рецепт, но прочный фундамент для памяти и интеллекта. Регулярное внимание к качеству пищи усиливает эффекты умственных упражнений, медитации и физической активности, о которых мы уже говорили. Только сочетание этих факторов приносит заметные и устойчивые результаты.</p></section><section id="toc_id_17"><title><p>Технологии для запоминания: мобильные приложения и ресурсы</p></title><p>Современные технологии открывают поистине безграничные возможности для тренировки памяти и улучшения работы мозга. Если раньше эффективные методы опирались в первую очередь на личные усилия и творческие приёмы, сегодня мобильные приложения и интернет-сервисы предлагают уникальные инструменты, которые помогают адаптировать процесс запоминания под конкретные задачи и индивидуальные особенности. Главное – не просто иметь устройство в руках, а осознанно использовать технологии в рамках чёткой стратегии.</p><p>Возьмём, например, приложение Anki – один из первых сервисов с цифровыми карточками и повторениями по интервальному принципу. Почему именно оно? Метод интервальных повторений основывается на научно доказанном факте: лучше повторять информацию не часто и случайно, а именно тогда, когда она начинает забываться. Anki позволяет создавать свои наборы карточек с вопросами и ответами, добавлять изображения, аудио и даже короткие видео. Благодаря гибким настройкам алгоритмов каждый пользователь получает оптимальный график повторов, что значительно улучшает долговременное запоминание. Совет – делайте карточки не простым копированием текста, а на основе личных ассоциаций или сокращённых смысловых блоков. Например, вместо сухого «фотосинтез» используйте: «фото (свет) + синтез (сложение) = процесс, когда растения собирают свет для энергии».</p><p>Другая группа – приложения для развития оперативной памяти и умственных способностей. Классика жанра – Lumosity, предлагающее игровые задания для тренировки внимания, скорости реакции и концентрации. Интересно, что исследования в нейронауках доказывают: именно устойчивое внимание и сосредоточенность – фундамент эффективного запоминания. В Lumosity есть игры на поиск закономерностей, мнемонические упражнения и многозадачность. Главное – не гнаться за количеством, а заниматься регулярно – по 15 минут в день, поддерживая лёгкую умственную нагрузку. Это помогает мозгу адаптироваться и раскрывать свой потенциал.</p><p>Также стоит обратить внимание на программы для визуализации и создания интеллект-карт, такие как MindNode или XMind. Интеллект-карты помогают структурировать информацию не по прямой линии, а в виде связей и узлов – это значительно облегчает понимание и запоминание больших объёмов. Исследования показывают, что визуальные связи активируют сразу несколько зон мозга, включая зрительную кору и ассоциативные области, что формирует прочные нейронные сети для хранения знаний. Практический совет – перед изучением сложного материала создавайте интеллект-карту в цифровом виде, добавляя ключевые идеи, вопросы и ассоциации. Со временем вы быстро пройдётесь по этим узлам, что укрепит навык работы с долговременной памятью.</p><p>Для работы с числами и кодами хорошо подходят специализированные программы на базе мнемонических приёмов: например, NumBuster и Memory Ladder. NumBuster помогает превращать цифры в образы и истории, используя уникальный способ визуальных кодов. К примеру, телефонный номер превращается в цепочку живых образов, которые легко вспоминаются спустя время. Memory Ladder предлагает персонализированные упражнения на запоминание последовательностей чисел, опираясь на метод мест (описанный в предыдущих главах), что ускоряет навык сохранения длинных цифровых рядов. Рекомендуется начинать с небольших наборов и постепенно переходить к более сложным, регулярно отслеживая свой прогресс.</p><p>Онлайн-курсы и платформы тоже заслуживают внимания. Такие ресурсы, как Coursera, Udemy и Khan Academy, предлагают обучение мнемонике, когнитивным наукам, развитию памяти и сосредоточенности. Важно не просто проходить теорию, а интегрировать её с практикой – сразу использовать изученное в приложениях или собственных упражнениях. Такой комплексный подход формирует многослойную память и устойчивые умственные навыки. Совет – выбирайте курсы с практической направленностью, где есть обратная связь или возможность общаться с наставниками.</p><p>Особое место занимают устройства и программы с биологической обратной связью, например Muse или Emotiv. Они отслеживают состояние мозга и помогают тренировать внимание и расслабление, что важно для правильного закрепления памяти. Пример из практики: во время медитации с Muse пользователь получает мгновенную визуальную обратную связь о своём внимании и учится сознательно переключаться в режим спокойного сосредоточенного состояния, что улучшает качество запоминания. Новичкам лучше начинать с коротких сессий – пятнадцать минут и постепенно увеличивать время.</p><p>Не забывайте и про мультимедийные ресурсы – подкасты, видео и интерактивные лекции от ведущих нейробиологов и психологов. Эти форматы одновременно стимулируют слуховое и зрительное восприятие, расширяя возможности обработки информации. Например, подкаст «Дворец памяти» рассказывает истории с яркими образами для запоминания исторических событий и культурных фактов – отличный пример, как рассказ помогает связать факты в эмоционально насыщенные образы. Пользуйтесь плейлистами по своим интересам, слушайте их как фоном, так и активно с ведением заметок.</p><p><strong>Технологии сами по себе не улучшат вашу память, если нет системного подхода и понимания принципов запоминания.</strong> Ключ к успеху – умелое сочетание разных цифровых инструментов с уже освоенными приёмами ассоциаций, визуализации и повторения.</p><p>Подводя итог, предлагаю простой план внедрения технологий в развитие памяти:</p><p>1. Определите цель: что именно хотите запоминать лучше – числа, слова, факты или навыки внимания.</p><empty-line/><p>2. Выберите подходящее приложение (Anki – для фактов, Lumosity – для внимания, MindNode – для структурирования).</p><empty-line/><p>3. Включайте приложения в ежедневный распорядок, делая короткие, но регулярные тренировки – по 10–20 минут.</p><empty-line/><p>4. Следите за результатами и корректируйте план с учётом обратной связи.</p><empty-line/><p>5. Совмещайте цифровые техники с традиционными – рисованием, медитацией, играми со словами и мнемоникой.</p><p>Такой подход не только повысит эффективность запоминания, но и превратит тренировку памяти в интересное и персональное приключение.</p></section><section id="toc_id_18"><title><p>Создание привычек: как рутина влияет на память</p></title><p>Создание устойчивых привычек – это не просто способ упорядочить повседневную жизнь. Это настоящий двигатель памяти, который переносит нагрузку с сознательного контроля на автоматические нейронные цепочки. Если представить мозг как сложнейшую систему, привычка – это эффективный алгоритм, повторяющийся с минимальными затратами энергии и максимальной надёжностью. Чем крепче привычка, тем меньше усилий и помех возникает при обращении к памяти.</p><p>Возьмём, к примеру, утренние ритуалы. Человек, который каждое утро в одно и то же время выполняет комплекс упражнений, чистит зубы, завтракает и планирует день, задействует одни и те же нейронные связи. Повторения укрепляют синапсы – связи между нейронами, превращая намерения в автоматизм. Когда привычка сформирована, мозг экономит ресурсы и не тратит энергию на постоянный выбор. Это освобождает место для запоминания нового или творческой работы. <strong>Регулярность и последовательность – главные залоги крепкой и надёжной памяти.</strong></p><p>Привычки не только снижают нагрузку на мозг, но и способствуют выработке нейротрофинов – веществ, поддерживающих пластичность нервной системы. Например, исследования пожилых людей показали: регулярные привычки, связанные с освоением новых навыков, стимулируют рост фактора роста мозга BDNF (молекулы, поддерживающей нервное обновление). Это улучшает долговременную память и увеличивает запас умственных ресурсов. Поэтому активное умственное развитие в режиме дня так же важно, как и физическая стабильность.</p><p>Чтобы начать менять свой день и формировать полезные привычки, стоит применять стратегию «якорения». Это означает привязку новой привычки к уже существующему рутинному действию. Например, если хотите тренировать память, можно связать это упражнение с завтраком – тогда мозг подключит новую задачу к знакомому алгоритму. Исследования показывают, что такие «якоря» повышают вероятность закрепления привычки на долгие годы примерно на 80%. Практический совет – выберите действие-основу и поставьте рядом лёгкое и чётко сформулированное упражнение для мозга. Например, после чистки зубов вслух или в записи повторите три новых слова, которые хотите запомнить.</p><p>Важно, чтобы привычки были конкретными и измеримыми. Не «больше читать», а «каждый вечер читать одну страницу». Не «тренировать память», а «каждое утро решать один кроссворд в приложении». Такой подход даёт ясные ориентиры и снижает желание отложить дело, ведь мозг воспринимает задачу как выполнимую и управляемую.</p><p>Ещё один важный момент – цикличность и регулярность. Привычки, встроенные в ежедневный распорядок, создают обратную связь: пропустив одно звено, страдает вся цепочка. Поэтому хорошо работают напоминания и система поощрений. Например, приложение, фиксирующее ежедневные успехи в упражнениях для памяти, создаёт дополнительную мотивацию и помогает выстроить положительную привычку. Понимание, что «привычка – это цепь, которую нельзя разрывать», укрепляет дисциплину и снижает риск падений.</p><p>Кроме того, практика показывает: чем разнообразнее контексты применения привычки, тем она крепче. Использование мнемонических приёмов, игр со словами и числами в разное время суток и в разных ситуациях – дома, на работе, в дороге – даёт мозгу множество «спусковых крючков» для активации памяти. Такой множественный контекст значительно повышает шансы, что нужная информация выскочит в памяти именно тогда, когда это нужно.</p><p>И наконец, не старайтесь сразу внедрять множество привычек. Каждый новый элемент требует внимания и сил. Лучше сосредоточиться на одной-двух и дать мозгу время перестроиться. Исследования говорят: для формирования устойчивой привычки обычно требуется от 18 до 66 дней, в зависимости от сложности и индивидуальных особенностей. В этот период поможет ведение дневника, где фиксируются успехи и заметки. Такой подход не только отслеживает прогресс, но и поддерживает мотивацию.</p><p>Вывод простой: привычки – это мост между сознательным усилием и бессознательным уровнем памяти. Создавая осознанные рутинные действия, мы не просто экономим время и энергию, а буквально перестраиваем мозг. Чтобы надолго улучшить память, выбирайте небольшие, чёткие упражнения, связывайте их с уже устоявшимися ритуалами, ведите учёт прогресса и разнообразьте ситуации применения. Благодаря этому рутина превратится из обыденности в мощный инструмент развития ума.</p></section><section id="toc_id_19"><title><p>Тренировка с помощью повторения и восстановления</p></title><p>Повторение – это не просто механический процесс, а главный механизм, с помощью которого мозг укрепляет новые нейронные связи и переводит информацию из кратковременной памяти в долговременную. Но важен не объём повторений, а их качество. Чтобы построить эффективную систему тренировок, нужно учитывать интервалы между повторениями – так называемый эффект <strong>«через время»</strong>. Исследования показывают: оптимальное время между повторениями сначала должно быть коротким, а с каждой новой сессией постепенно увеличиваться. Это помогает закрепить знания без перегрузки и снижает вероятность забывания.</p><p>Представьте, что вы учите иностранные слова и повторяете новый набор сразу после занятия, затем через день, через три дня, неделю и месяц. Такой подход «ловит» момент, когда память начинает ускользать, и надёжно закрепляет материал. Практически все современные приложения для тренировки памяти – от Anki до Memrise – построены на этом принципе. <strong>Совет на практике:</strong> заведите свой календарь повторений – расписание коротких, но регулярных «освежающих» сессий. Не обязательно посвящать этому час – 5–10 минут достаточно, чтобы мозг укрепил уже сформированные связи.</p><p>Однако повторения – лишь одна сторона медали. Второй, не менее важный элемент – отдых. Мозгу нужны паузы, чтобы пройти через несколько этапов обработки информации, включая её усвоение и закрепление. Сон – самый яркий пример такого восстановления. Современные исследования, в частности работы нейробиологов из Университета Н-кли, показывают: во время глубокого сна происходят химические процессы, которые стабилизируют новые воспоминания и интегрируют их в существующие сети знаний. <strong>Без полноценного сна любое повторение рискует остаться поверхностным.</strong> Вывод прост: планируйте интенсивные занятия не поздно вечером и обязательно обеспечивайте себе 7–8 часов сна после учебного дня.</p><p>Ещё один важный аспект восстановления – перерывы в течение дня, особенно при интенсивном изучении. Метод «помодоро», который чередует 25 минут сосредоточенной работы с 5-минутными паузами, не только снижает усталость. В эти моменты мозг переключается на фоновую обработку информации – как будто сортирует файлы и вписывает новые данные в общую систему. Применяя этот метод, вы помогаете себе сохранять внимание и одновременно закреплять материал. Рекомендация: не игнорируйте короткие паузы и не работать без остановки, даже если кажется, что можете «прокачать» мозг знаниями без ограничений.</p><p>В практике повторений часто недооценивают важность активного воспроизведения, а не простого перечитывания или прослушивания. Не просто «перелистывать» материал, а пытаться вспомнить его без подсказок – вот что действительно запускает глубинные процессы памяти. Например, вместо того, чтобы снова читать конспект, попробуйте закрыть его и пересказать содержание своими словами, записать краткий пересказ, составить мысленную карту или объяснить сложную тему кому-то другому. Этот приём не только укрепляет нейронные связи, но и выявляет пробелы, которые можно быстро заполнить.</p><p>Для удобства ведите дневник повторений и отдыха. Записывайте, что именно повторяли, с каким интервалом, как себя чувствовали во время и после сессии, насколько хорошо запомнили материал и с какими трудностями столкнулись. Такая обратная связь поможет адаптировать подход и сделать его более эффективным. Например, если после четвёртого повторения материал кажется слишком лёгким, увеличьте интервалы до двух недель; если же запоминание ухудшается – сократите паузы между повторениями.</p><p>Наконец, чтобы вывести тренировку памяти на новый уровень, полезно сочетать повторения с другими приёмами – например, добавляя визуализацию, мнемотехники или неожиданные ассоциации в процессе воспроизведения. Такой комплексный подход усиливает эффект: мозг получает не только информацию, но и образы, эмоции и контекст, что облегчает доступ к знаниям и делает их использование гибким.</p><p><strong>Подведём итог главных правил для эффективного тренинга памяти через повторение и отдых:</strong></p><p>– Используйте интервальные повторения с постепенным увеличением промежутков.</p><empty-line/><p>– Обеспечивайте полноценный сон и отдых для закрепления информации.</p><empty-line/><p>– Включайте короткие регулярные паузы в рабочий процесс.</p><empty-line/><p>– Практикуйте активное воспроизведение знаний (пересказ, объяснение, мысленные карты).</p><empty-line/><p>– Ведите записи повторений для корректировки и улучшения учебного процесса.</p><empty-line/><p>– Комбинируйте основные приёмы с дополнительными – визуализацией, ассоциациями, мнемоникой.</p><p>Такой продуманный и гибкий подход сделает тренировку памяти не только более эффективной, но и удобной, учитывая ваш собственный стиль восприятия и ритм жизни.</p></section><section id="toc_id_20"><title><p>Индивидуальный подход к упражнениям для мозга</p></title><p>В подготовке эффективной тренировки памяти нет универсального рецепта. Каждый мозг – уникален, словно отпечаток пальца, и имеет свои предпочтения в усвоении и закреплении информации. Поэтому первый шаг к улучшению памяти – ясно понять свои индивидуальные особенности и подстроить упражнения под себя.</p><p>С чего начать? Практика нейропсихологов показывает: люди отличаются не только способом восприятия – визуальным, слуховым или тактильным – но и скоростью обработки информации, уровнем концентрации и устойчивостью к нагрузкам. Например, визуалам лучше подходят методики локусов с яркими образами, а слуховым – аудиокоды, песни или рифмы. <strong>Игнорирование этих различий и применение одинаковых приёмов ко всем снижает эффективность почти вдвое.</strong> Чтобы определить свой тип, попробуйте записать три одинаковых фрагмента информации разными способами и через час и сутки оценить, какой из них запомнился легче и с меньшими усилиями.</p><p>Следующий важный момент – ритм и объём упражнений. Если вы быстро утомляетесь, затяжные часовые марафоны по запоминанию большого объёма информации могут не только не помочь, но и навредить. Лучше разбить комплекс на короткие сессии по 10–15 минут, чередуя их с отдыхом или переключениями – например, после упражнения на числовую память сделать короткую медитацию для восстановления концентрации. Это и есть смысл принципа «прерывистого повторения» – интервалы между подходами подбираются индивидуально, учитывая вашу способность сохранять внимание.</p><p>Важно чётко разделять упражнения по зонам памяти и связанным с ней умственным функциям. Пусть, например, ваша цель – улучшить долговременную память для изучения иностранного языка. В этом случае главный упор – на ассоциативные техники, мнемонические приёмы и словарные игры с визуализацией. Если же вы занимаетесь аналитической работой, где важна кратковременная память, – выбирайте упражнения с цифрами, быстрыми ассоциациями и словесными играми с таймером. <strong>Определите свои конкретные задачи и строьте тренировку вокруг них, а не по универсальным шаблонам.</strong></p><p>Очень часто забывают анализировать обратную связь – а именно она помогает сделать тренировку по-настоящему персональной. Ведение дневника занятий позволяет видеть, какие упражнения работают лучше, вызывают перегрузку или снижают мотивацию. Например, если после визуализаций вы лучше запоминаете даты, а сложные мнемонические цепочки вызывают растерянность, значит, стоит увеличить долю визуальных приёмов и сократить громоздкие техники. <strong>Прогресс и адаптация – вот ключ к успешной долгосрочной тренировке.</strong></p><p>Не менее важна обстановка, в которой вы занимаетесь. Одним нужна тихая комната для полного погружения в метод локусов, другим же легче запоминать под ритмичную музыку. Лучший способ – поэкспериментировать с разными условиями, записывая ощущения и результаты. Так вы создадите свой «мозговой профиль», который поможет убрать отвлекающие факторы и усилить эффективность занятий.</p><p>Практический совет: начните с составления индивидуального плана из трёх ключевых пунктов – <strong>способ восприятия информации</strong>, <strong>интенсивность и продолжительность упражнений</strong>, <strong>условия выполнения</strong>. Например: «визуальный тип восприятия – 15 минут ассоциативных упражнений с яркими образами – тишина или лёгкая классика – 3 занятия в неделю утром». Такой план проще корректировать и наполнять обратной связью, которая позволяет со временем менять нагрузку и методы в соответствии с вашим прогрессом.</p><p>Для любителей цифр рекомендую внедрить простой код оценки тренировки. Оценивайте каждое занятие по трём параметрам от 1 до 5: эффективность (Э), усталость (У), удовольствие (Н). В итоге может получиться, например, |||Э4 У2 Н5||| – то есть высокая эффективность, низкая усталость и максимальное удовольствие. Такая система быстро помогает выявить закономерности и выбрать оптимальные методы.</p><p>Чтобы не застрять на месте и избежать шаблонности, регулярно пробуйте новые методики и меняйте порядок упражнений. Индивидуальность – не статическое свойство, а живой процесс, отражающий изменения мозга и стилей обучения со временем.</p><p>Итог: <strong>главное правило индивидуального подхода – не подгонять себя под упражнения, а строить тренировку вокруг своей уникальной нервной структуры, биоритмов и предпочтений.</strong> Такой подход не только даст стойкие результаты, но и превратит развитие памяти из рутинной работы в увлекательное и полезное занятие.</p></section><section id="toc_id_21"><title><p>КакTests and Quizzes могут укрепить вашу память</p></title><p>Воспоминания обычно всплывают не тогда, когда мы просто перечитываем информацию, а именно в те моменты, когда пытаемся вспомнить её самостоятельно. Этот эффект называется «эффектом проверки знаний» – и именно он объясняет, почему тесты и проверки знаний не просто контролируют нас, а активно укрепляют память и помогают лучше усваивать материал. Многочисленные исследования в области когнитивной психологии подтверждают: люди, регулярно практикующие самопроверку, гораздо дольше запоминают информацию и легче воспроизводят её.</p><p>Возьмём пример из учебной практики. Студенты были разделены на две группы, которым дали одинаковый объём нового материала. Одна группа просто перечитывала тексты, а другая проходила серию коротких тестов по только что изученному материалу. Через неделю вторая группа запомнила на 50% больше фактов и деталей. Всё потому, что выполнение тестов активирует не только пассивное хранение информации, но и механизмы её активного поиска и осмысления, что укрепляет нейронные связи.</p><p>Работа с тестами требует от мозга самостоятельно «доставать» нужные знания, а не получать уже готовую картину. Такая активная форма извлечения тренирует внимание и аналитическое мышление, задействуя одновременно логику и ассоциативные процессы. Например, отвечая на вопросы с вариантами ответа, мозг не просто угадывает, а выдвигает и проверяет внутренние гипотезы, что укрепляет и память, и понимание.</p><p>Важно подчеркнуть: эффективность тестирования напрямую зависит от качества вопросов. Опытные преподаватели рекомендуют использовать вопросы разной сложности – от простых фактических до тех, что требуют синтеза и осмысления. Такой подход помогает задействовать разные уровни памяти и мышления – от простого воспроизведения до создания новых идей на основе усвоенного материала. Для самостоятельной практики полезно включать вопросы с развернутыми ответами – они заставляют глубже осмысливать информацию и упражняют навык устного или письменного изложения.</p><p>Кроме того, работа с тестами – отличный способ выявлять пробелы в знаниях и вовремя корректировать план обучения. Речь идёт не только о том, чтобы понять, «что забыто», но и о выявлении именно тех тем, которые вызывают систематические ошибки и неуверенность. Современные цифровые платформы для обучения позволяют анализировать результаты тестирования: какие темы сложнее, какие вопросы самые ловушки. Так можно сосредоточиться на тех разделах, где укрепление памяти действительно приоритетно.</p><p>Практический совет – делайте тесты регулярными и небольшими по объёму. Гораздо эффективнее проходить короткие проверочные задания из 5–10 вопросов 3–4 раза в неделю, чем устраивать раз в неделю марафон из 50 вопросов. Такой режим помогает выстроить привычку активного вспоминания, а нагрузка остаётся оптимальной для мотивации и предотвращения перенапряжения. Если занимаетесь онлайн, используйте функцию интервальных повторений – система сама предложит вопросы по тем темам, которые вы чаще всего забываете, ровно в тот момент, когда память ещё не ослабла.</p><p>Ещё один важный момент – сочетание тестовой работы с визуальными и ассоциативными методами, описанными ранее. Например, к каждому вопросу можно добавить созданный вами образ или метод локусов – это помогает быстрее запоминать правильный ответ. Комбинация визуальных инструментов и тестовой обратной связи усиливает многоканальную активацию памяти, что особенно эффективно при работе с большими или сложными темами.</p><p>Не стоит забывать и о социальном аспекте. Совместное прохождение тестов в мини-группах или парах добавляет дополнительный уровень вовлечённости: обсуждение правильных и неправильных ответов, обмен приёмами запоминания стимулирует метапознание и улучшает усвоение материала. В повседневной жизни можно организовать мини-игру, где участники задают друг другу вопросы, превращая тренировку памяти в живой и увлекательный процесс.</p><p>Для тех, кто предпочитает заниматься самостоятельно, полезна техника «обратного тестирования»: составьте сами набор вопросов по недавно изученному материалу, а затем без подсказок отвечайте на них спустя час, день и неделю. Этот метод отлично поддерживает долговременную память и снижает вероятность забывания. Если хочется большего, можно воспользоваться онлайн-сервисами с возможностью создавать индивидуальные тесты, учитывающие ваш текущий уровень знаний.</p><p><strong>Формула успеха проста: регулярное самопроверивание + разнообразие вопросов + своевременный разбор ошибок = надёжное укрепление памяти и глубокое понимание материала</strong>. Внедряя тестирование в комплексную систему тренировки памяти, вы превращаете монотонное заучивание в живое взаимодействие с информацией, раскрывая весь потенциал своего мозга.</p><p>Итак, если строить программу развития памяти на научных основах и проверенных методах, то сомнений не остаётся – тесты и проверки знаний – это не просто дополнение, а полноценный инструмент непрерывного роста памяти и умственных способностей. Не бойтесь иногда «проверять себя» – ваш мозг ответит стабильным улучшением и лёгкостью воспроизведения даже самых сложных сведений.</p></section><section id="toc_id_22"><title><p>Креативные техники запоминания для студентов и учеников</p></title><p>В студенческой и школьной жизни умение быстро и надёжно запоминать информацию становится не просто полезным навыком, а жизненной необходимостью. Традиционные методы – чтение, конспектирование, механическое повторение – зачастую дают лишь поверхностные знания, которые быстро забываются. Вот почему на помощь приходят <strong>творческие приёмы запоминания</strong>, активирующие разные участки мозга, повышающие интерес и формирующие прочную память.</p><p>Одна из самых действенных стратегий – <strong>превращение сухой теории в живые истории</strong>. Например, студенту, изучающему историю, можно представить события как сцены сериала с героями, диалогами и конфликтами. Исследования показывают, что эмоционально насыщенное и связное повествование укрепляет нейронные связи. Совет на практике: перед экзаменом перескажите материал друзьям или самому себе в виде рассказа с яркими, легко визуализируемыми деталями. Так вы не только разовьёте ассоциативное мышление, но и создадите «крючки» для памяти.</p><p>Другой сильный приём – <strong>визуальное кодирование через ментальные карты и диаграммы</strong>. Речь не о простых списках и линейных конспектах, а о ярких, структурированных и иерархических схемах. Например, при изучении биологии можно нарисовать дерево «животные», разветвляющееся на классы, типы и признаки, подкрепляя каждую ветвь запоминающимися символами. Такая визуализация задействует зрительную кору мозга и значительно улучшает запоминание по сравнению с монотонным текстом. Совет: пользуйтесь разноцветными маркерами, разными шрифтами и рисунками, связанными с изучаемой темой – это углубит понимание и закрепление.</p><p>Более сложный, но очень эффективный метод – <strong>мнёмоника с необычными ассоциациями и абсурдными образами</strong>. Например, чтобы запомнить список химических элементов, вместо сухого перечня составьте забавную историю, где каждый элемент – персонаж или предмет, взаимодействующий с другими. Чем ярче и нелепее образы, тем лучше. Главное – создавать свои уникальные ассоциации, а не просто копировать готовые шаблоны. Это развивает творческое мышление и вовлекает память глубже.</p><p>Для лучшего усвоения материала стоит использовать <strong>технику распределённого повторения</strong> вместе с творческими подходами. Вместо того чтобы зубрить всё ночью перед экзаменом, разбейте материал на части и возвращайтесь к ним через определённые промежутки, меняя форму повторения. Например, в один день перечитывайте конспекты, в другой – записывайте краткие аудионарезки, на следующий – создавайте инфографику или кроссворды. Такой разноплановый подход задействует различные способы восприятия и снижает забывание. Практическая рекомендация: используйте приложения с алгоритмами интервального повторения, добавляя к карточкам свои пометки и рисунки – так учёба станет не скучной рутиной, а творческим процессом.</p><p>Не менее полезен <strong>метод преподавания: объяснять материал другими словами</strong>. Здесь творческий подход проявляется в подборе наглядных и нестандартных примеров, которые приходят в голову в процессе подготовки. Рассказывая друг другу, студенты не просто зубрят, а глубоко осмысливают и структурируют знания, превращая их в удобоваримый формат – это значительно укрепляет память. Для практики организуйте мини-групповые обсуждения или игровые занятия, где каждый объясняет тему с помощью аналогий и забавных сравнений.</p><p>Малоизвестный, но весьма эффективный приём – <strong>создание мультимодальных заметок</strong>. Это сочетание текста, рисунков, звуковых записей и даже коротких видео по одной теме. Например, изучающий иностранный язык может одновременно записывать лекции, создавать словарные карточки с картинками и озвучивать их. Такой комплексный подход включает разные сенсорные области мозга и способствует прочному закреплению знаний. Современные планшеты и программы, например «Заметки» или «OneNote», отлично подходят для такого формата, позволяя объединять разные типы материалов в одном файле.</p><p>Не забывайте о <strong>силе метафор и аналогий</strong>, которые связывают новую информацию с уже знакомыми понятиями. Иногда сложные идеи становятся понятнее, если перевести их в образы и сравнить с привычным. Например, спрос на товар можно объяснить через аналогию с давлением воды в трубе: чем выше давление, тем сильнее поток – так же и рост спроса зависит от условий. Совет: каждый день тренируйтесь придумывать такие метафоры для новых тем – это разгоняет творческое мышление и укрепляет понимание.</p><p>И, наконец, ещё один творческий приём – <strong>ролевые игры с элементами импровизации</strong>. Представьте, что вы не просто студент, а главный герой ситуации, где знания нужны для достижения цели – скажем, судебного процесса или защиты проекта. Воспроизводя эти сцены в голове или с партнёрами, вы создаёте эмоциональный фон и стимулируете активное применение информации, что помогает лучше усвоить материал. Организуйте такие ролевые занятия в учебной группе или используйте специализированные тренажёры.</p><p>В итоге, <strong>главный смысл творческих техник</strong> – отказаться от механического зубрёжки и включить воображение, эмоции и разнообразие форм. Формула успеха проста: 1) переводить информацию в живые образы и истории, 2) подключать разные органы восприятия, 3) повторять материал регулярно и с творческими вариациями, 4) активно участвовать в процессе через объяснение и игровые упражнения. Следуя этим принципам, учащиеся не просто запомнят материал – они научатся глубоко мыслить и эффективно овладевать знаниями.</p></section><section id="toc_id_23"><title><p>Запоминание через storytelling: как истории работают</p></title><p>Если вы когда-либо замечали, что яркая история запоминается гораздо легче, чем сухие факты, значит, вы уже знакомы с силой повествования. Этот приём – не просто способ оживить рассказ. Именно через истории наш мозг связывает разрозненные сведения в цельные образы и впечатления, формируя глубокую и долговременную память.</p><p>Почему истории так прочно остаются в памяти? В первую очередь потому, что они вызывают эмоциональный отклик. Представьте: вам нужно запомнить дату важного события. Просто выучить набор цифр трудно – они кажутся абстрактными и безжизненными. Но если вплести эти цифры в контекст событий, героев и конфликтов, эмоции помогут закрепить информацию. Наш мозг устроен так, что <strong>эмоции повышают уровень дофамина – вещества, усиливающего запоминание и погружение в материал</strong>. Учёные доказали: участники запоминали истории с эмоциональным подтекстом на 30–50% лучше, чем сухие факты или списки.</p><p>На деле повествование – это не просто красноречивая подача, а продуманный метод объединения информации через сюжет. Например, вы учите медицинские термины. Вместо механического заучивания слов создайте образ: представьте пациента с конкретными симптомами, связанными с этими словами. Каждый термин превращается в персонажа или элемент рассказа – сердце становится героем, лёгкие – командой поддержки, а симптомы – испытаниями, которые нужно преодолеть. Такой подход не только упрощает понимание, но и помогает быстро вспомнить нужное.</p><p>Хорошая история всегда имеет понятную структуру: начало, развитие и кульминацию. В начале задаётся контекст и появляются персонажи – здесь важно чётко выделить главные факты. Затем развивается конфликт или задача, вызывая эмоции и заставляя включить логику. Кульминация – это ответ, итог или вывод, который связывает все детали и делает их смысл ясным. Разделите ваш материал на такие блоки и рассказывайте их как части единого повествования.</p><p>Совет на практике: чтобы запомнить сложные списки или процедуры, используйте метод «рассказчика». Каждый пункт – это событие или действие, связанное с определённым образом. Например, чтобы выучить порядок действий при оказании первой помощи, сделайте из каждого шага сцену в короткой истории с персонажем. Так вы не просто повторяете алгоритм – вы переживаете его мысленно, а это сильно укрепляет память.</p><p>Истории – это не только эмоции, но и живые образы. Чем ярче и подробнее картины в вашем воображении, тем лучше материал сохраняется надолго. Вместо зубрёжки создайте в голове настоящий кинофильм: цвета, звуки, запахи, движение персонажей – всё это оживляет память. Например, учите иностранное слово? Представьте сцену, где оно играет ключевую роль – герой выходит на улицу с предметом, обозначенным этим словом, слышит звук, который с ним связан. Такие мнемонические истории работают гораздо лучше обычных карточек.</p><p>И ещё важно помнить: повествование помогает переключить память с пассивного накопления на активное творчество. Когда вы сами строите историю, вы не просто запоминаете – вы переосмысливаете материал, задаёте вопросы и находите связи. Это усиливает усвоение и помогает понять предмет глубже. Советуем вести дневник историй – регулярно создавайте сюжеты из изученного материала: резюмируйте главы книг или новые темы в форме коротких рассказов.</p><p>Структурируя информацию в истории, обязательно делайте её личной. Чем больше вы связываете сюжет с собственным опытом и интересами, тем крепче становится память. Если учите что-то профессиональное, используйте реальные кейсы и свои наблюдения. Это не просто облегчает запоминание, но и ускоряет применение знаний на практике.</p><p>Подводя итог, чтобы эффективно использовать повествование для тренировки памяти, действуйте так:</p><p>1. <strong>Выделите ключевые факты и идеи для запоминания.</strong></p><empty-line/><p>2. <strong>Придумайте для них сюжет с героями, конфликтами и развязкой.</strong></p><empty-line/><p>3. <strong>Наполните рассказ деталями, задействуя все чувства.</strong></p><empty-line/><p>4. <strong>Эмоционально вовлекайтесь – сильный отклик помогает лучше запомнить.</strong></p><empty-line/><p>5. <strong>Регулярно повторяйте рассказ своими словами, чтобы закрепить материал.</strong></p><empty-line/><p>6. <strong>Связывайте историю с собственным опытом и практикой.</strong></p><p>Если делать это сознательно и регулярно, повествование станет надёжным мостом между информацией и вашей долговременной памятью. Вы превратите скучное запоминание в творческий и осмысленный процесс, который подарит глубокие знания и удовольствие от учёбы.</p></section><section id="toc_id_24"><title><p>Методы управления стрессом для улучшения памяти</p></title><p>Стресс и память тесно связаны. Когда организм испытывает стресс, в кровь выделяется кортизол – гормон, который в небольших дозах помогает мобилизовать силы для решения задач, но при хроническом избытке разрушительно влияет на гиппокамп – часть мозга, ответственную за память и обучение. Это подтверждают исследования Университета Калифорнии: добровольцы с высоким уровнем кортизола хуже концентрировались и с трудом вспоминали изученный материал. Поэтому умение управлять стрессом – <strong>ключ к сохранению и укреплению умственных способностей</strong>.</p><p>Первый шаг к контролю стресса – понять его причины и распознать сигналы. Мы часто воспринимаем стресс как привычное состояние и не замечаем, как постоянная тревога, раздражительность, усталость или бессонница подтачивают нашу память. Практика, которая реально помогает, – вести дневник «стрессовых факторов»: записывать события, эмоции и реакции. Например, после напряжённого совещания стоит отметить, что именно вызвало раздражение и как это повлияло на вашу концентрацию. Такой анализ помогает выявить закономерности и выработать конкретные способы борьбы.</p><p>Один из эффективных методов снять стресс – строгая дыхательная техника. Научные эксперименты показывают: глубокое дыхание диафрагмой снижает уровень кортизола за считанные минуты, активируя расслабляющую нервную систему. Вот простое упражнение: медленно вдохнуть через нос на 4 секунды, задержать дыхание на 7 секунд и выдохнуть через рот за 8 секунд. Повторите 5–7 раз при первых признаках тревоги или рассеянности. Регулярная практика не только уменьшает стресс, но и улучшает способность мозга воспринимать новую информацию.</p><p>Медитация и осознанность – сильные союзники в борьбе со стрессом. Исследование Стэнфордского университета показало: после 8 недель занятий осознанной медитацией увеличивается плотность серого вещества в гиппокампе, а рабочая память становится чётче. Начните с 10 минут в день, просто сосредотачиваясь на дыхании или ощущениях тела. Не стремитесь к идеальному спокойствию – заметили вернувшиеся мысли? Мягко верните внимание к дыханию. Такой тренинг снижает нервную возбудимость и помогает лучше запоминать, особенно когда стресс не отпускает.</p><p>Физическая активность – это двойная защита: она снижает уровень стрессовых гормонов и стимулирует выработку веществ, поддерживающих рост нервных связей. К примеру, умеренные аэробные нагрузки – быстрая ходьба или езда на велосипеде по 30 минут три раза в неделю – улучшают работу памяти, как показывают исследования Гарварда. Главное – выбрать занятия, которые приносят удовольствие, чтобы не создавать себе дополнительного напряжения.</p><p>Не забывайте и про сон – его роль в борьбе со стрессом и сохранении памяти огромна. Во время глубокого сна информация из кратковременной памяти переходит в долгосрочную. Хронический стресс разрушает структуру сна, особенно сокращая фазу быстрого сна (REM), критически важную для закрепления сложных навыков и знаний. Чтобы улучшить сон, заведите привычку ложиться в одно и то же время, избегайте экранов за час до сна и используйте расслабляющие техники – например, прогрессивное мышечное расслабление. Сжимайте мышцы ног на 5 секунд, потом расслабляйте, постепенно переходя к другим частям тела – это помогает снять подсознательное напряжение.</p><p>Питание тоже играет важнейшую роль в контроле стресса и поддержании памяти. В рационе желательно преобладание продуктов, богатых антиоксидантами и омега-3 жирными кислотами – например, лосось, грецкие орехи и ягоды. Они уменьшают воспаление мозга, вызванное стрессом, и улучшают кровоснабжение нейронов. При этом стоит ограничить кофеин и сахар, которые сначала подстегивают, но потом усиливают тревожность и ухудшают память.</p><p>Если говорить о немедикаментозных методах, правильное планирование времени и расстановка приоритетов значительно уменьшают стресс и помогают мозгу работать эффективнее. Метод «помидора» – отличный пример: 25 минут сосредоточенной работы сменяются 5-минутными перерывами, что предотвращает перегрузку и дает мозгу время на усвоение информации. Ещё один совет – в конце дня выписывать три главных достижения. Это снижает тревожность и улучшает осознанность.</p><p>И, пожалуй, главное – не забывайте про поддержку близких. Общение, обмен опытом и совместное решение задач снижают уровень стресса, как подтверждают исследования Университета Мичигана. Например, групповые обсуждения учебного материала помогают лучше запомнить информацию и создают мотивацию, снимая ощущение одиночества.</p><p><strong>Итог прост:</strong> управление стрессом – это не набор разрозненных приёмов, а целостная система: понимание причин стресса, дыхательные упражнения, медитация, физкультура, здоровый сон, правильное питание, разумное планирование времени и поддержка окружающих. Только так можно по-настоящему улучшить память и сделать мозг устойчивым к ежедневным вызовам.</p></section><section id="toc_id_25"><title><p>Практика mindfulness и её влияние на когнитивные процессы</p></title><p>Развитие памяти и других мыслительных способностей тесно связано с тем, насколько умело мы умеем управлять вниманием и состоянием сознания. Практика осознанности – мощный способ тренировки мозга, который меняет привычные нейронные связи и улучшает работу не только памяти, но и внимания, сосредоточенности, а также помогает лучше адаптироваться в стрессовых и информационных ситуациях.</p><p>Чтобы понять, почему осознанность так влияет на мозг, взглянем на его работу в моменты полного присутствия. Исследования показывают: регулярные упражнения в осознанном наблюдении активируют префронтальную кору – участок, отвечающий за планирование, контроль внимания и управление эмоциями. Одновременно снижается активность миндалины, что уменьшает тревожность и стресс, напрямую влияя на гиппокамп – главный центр памяти. Иными словами, осознанность помогает <strong>перестраивать мозг для более точной и эффективной работы с информацией, снижая отвлекающие факторы и усиливая запоминание</strong>.</p><p>На практике это значит, что регулярные занятия осознанностью значительно улучшают качество внимания – главного помощника при запоминании и воспроизведении знаний. Попробуйте простой приём: во время чтения или изучения нового уделите первые 2–3 минуты глубокому, спокойному дыханию, прислушиваясь к ощущениям в теле и ритму вдохов и выдохов. Это снижает внутренний шум и помогает настроить ум на восприятие материала. Такой небольшой навык заряжает мозг энергией для лучшей работы и уменьшает рассеянность – часто вызванную привычкой быстро бегло читать или перескакивать с одной задачи на другую.</p><p>Исследования с помощью томографии и электроэнцефалографии подтверждают: всего 8 недель ежедневной практики по 20 минут приводят к <strong>увеличению объёма серого вещества в гиппокампе</strong> и укрепляют связи между участками мозга, отвечающими за память и внимание. Особенно это заметно у студентов – они лучше справляются с тестами и быстрее восстанавливаются после ошибок или отвлечений. И самое важное – эффект проявляется уже на середине курса, что делает осознанность одним из быстрых и надёжных способов повысить умственные способности.</p><p>Внедрить осознанность в повседневную жизнь совсем несложно, если подойти к делу системно. Например, начните утро с небольшой 5-минутной практики – сосредоточьтесь на теле и дыхании вместо того, чтобы сразу хвататься за телефон или читать новости. В течение дня делайте короткие «паузы осознанности» между делами: почувствуйте, как сидите, глубоко вдохните, обратите внимание на состояние головы. Такие промежутки помогают мозгу отдохнуть, снижают нагрузку и повышают способность сосредотачиваться и запоминать.</p><p>Ещё один простой приём – техника «якоря осознанности». Привяжите выполнение упражнения к определённому сигналу: звонку будильника, паузе между звонками или случайному звуку в офисе. Например, каждый раз, когда слышите уведомление на телефоне, сделайте глубокий вдох и мысленно скажите себе: «сейчас – здесь». Это маленькое действие буквально перезагружает мозг, уменьшает стресс и помогает быстрее обрабатывать поступающую информацию.</p><p>Особенно заметен эффект осознанности при восстановлении памяти в стрессовых ситуациях. Представьте, что вы готовитесь к важному экзамену или выступлению, и внутри много напряжения. Осознанное наблюдение за своими мыслями и чувствами помогает не «утонуть» в тревогах, а отделиться от них, снижая уровень кортизола – гормона стресса, который негативно влияет на гиппокамп и префронтальную кору. Короткие ежедневные упражнения с дыханием или медитацией научно доказали свою способность сохранять память даже в самых напряжённых условиях.</p><p>Вот простая схема, как внедрить осознанность для улучшения памяти и мышления:</p><p>1. <strong>Назначьте конкретное время и место для ежедневной практики</strong> – начните с 5–10 минут. Используйте напоминания или таймеры, чтобы не пропускать занятия.</p><empty-line/><p>2. <strong>Сфокусируйтесь на дыхании или ощущениях в теле – стопах, руках, шее</strong>. Если заметили, что мысли улетели, мягко возвращайте внимание к объекту практики.</p><empty-line/><p>3. <strong>Встраивайте короткие осознанные паузы в течение дня</strong>, особенно перед сложными задачами.</p><empty-line/><p>4. Используйте дыхательные и телесные упражнения, чтобы быстро восстанавливаться после эмоциональных всплесков или отвлечений.</p><empty-line/><p>5. Сочетайте чтение с короткими сессиями внимательного присутствия – так информация усваивается лучше, а усталость мозга снижается.</p><p>Подводя итог, осознанность – не просто новый тренд, а проверенный временем и наукой способ помочь мозгу работать устойчиво, эффективно и экономно. Регулярные упражнения влияют на важнейшие нейронные механизмы памяти, внимания и эмоционального равновесия, превращая эту практику в незаменимый инструмент для тех, кто хочет раскрыть всё, на что способен их мозг.</p></section><section id="toc_id_26"><title><p>Защита памяти: как избежать упадка функций мозга</p></title><p>С возрастом и под воздействием множества факторов мозг начинает работать менее эффективно – процессы запоминания замедляются, доступ к информации усложняется, а способность быстро анализировать снижается. Но ухудшение памяти – не приговор, а сигнал о необходимости комплексной работы по сохранению умственных функций. Чтобы сохранить запас интеллектуальных ресурсов и замедлить деградацию, нужны конкретные стратегии, основанные на понимании работы мозга и реальных исследованиях.</p><p>Первое – нейропластичность и её поддержка. Мозг умеет перестраиваться, образовывать новые связи между нейронами и компенсировать утраты старых. Однако без регулярной «тренировки» эта способность постепенно угасает. Мозг лучше сохраняет и развивает нейронные сети при постоянной стимуляции – решая задачи, осваивая новое, меняя привычные схемы мышления. К примеру, данные курса занятий по развитию мыслительных процессов показывают, что регулярная смена способов обучения (чередование чтения, аудио, игр) увеличивает синаптическую активность почти на 30% за полгода. Значит, <strong>смена техник и новые вызовы мозгу – надёжный способ сохранить память в тонусе.</strong></p><p>Второй важный момент – влияние воспалений и окислительного стресса. Исследования связывают нейродегенеративные изменения с хроническими воспалительными процессами в мозге. Микроглия – клетки иммунной системы мозга – при длительном раздражении могут создавать токсичную среду, разрушая синапсы. Поэтому профилактика системных воспалений через правильное питание крайне важна. Рацион, богатый омега-3 (рыбий жир), антиоксидантами и витаминами группы B, замедляет ухудшение умственных функций. Регулярное употребление продуктов, таких как лосось, грецкие орехи, шпинат и ягоды, укрепляет не только общее здоровье, но и напрямую «подкрепляет» нервные связи. <strong>Включение в рацион противовоспалительных продуктов – одна из самых действенных мер для защиты памяти.</strong></p><p>Третий ключевой аспект – управление стрессом. Постоянное напряжение вызывает выработку кортизола, который подавляет работу гиппокампа – центра формирования новых воспоминаний. Психологи предлагают практические методы снижения напряжения. Так, доказано: 15-минутные дыхательные упражнения с замедленным вдохом (4 секунды вдоха, 6 – выдоха) снижают уровень кортизола на 22% уже после нескольких сеансов. Включите такие упражнения в утренний ритуал – именно регулярность помогает укрепить устойчивость памяти к стрессу.</p><p>Физическая активность – один из главных факторов не только улучшения памяти, но и её защиты. Кардионагрузки (быстрая ходьба, бег, плавание) улучшают кровоток и снабжение мозга кислородом, способствуя выработке нейротрофинов (например, BDNF), ключевых для роста нервных клеток. Исследования Университета Висконсина показывают: 30 минут интенсивной ходьбы пять дней в неделю повышают функциональность рабочей памяти уже через три месяца. Значит, умеренные, регулярные тренировки – лучший щит от возрастных изменений.</p><p>Не менее важен качественный сон. Во время сна происходит упорядочение и укрепление памяти, а также очистка мозга от отходов и токсинов. Хронический недосып и прерывистый сон значительно повышают риск когнитивных нарушений. Например, люди, спящие менее шести часов в сутки, на 40% чаще сталкиваются с риском деменции по сравнению с теми, кто отдыхает 7–8 часов. Чтобы улучшить сон, стоит избегать экранов за час до сна, создать комфортный микроклимат в комнате и применять расслабляющие ритуалы: травяные чаи или лёгкую растяжку.</p><p>Технологии сегодня играют важную роль в контроле и стимулировании памяти. Современные приложения с биоуправлением и мониторингом сна, а также тренажёры для ума помогают отслеживать результаты и подбирать подходящие упражнения. Пример – приложение «Люмосити», показавшее в масштабном исследовании, что после восьминедельных тренировок участники повысили скорость обработки информации на 25%. Для поддержания когнитивного здоровья полезно выбрать пару-тройку таких приложений, использовать их регулярно и отслеживать прогресс.</p><p>Активное общение и совместные интеллектуальные занятия – ещё один мощный способ защитить мозг от ухудшения. Общение стимулирует множество областей мозга, включая лобные доли и центры внимания. Учёные Йельского университета подтвердили: пожилые люди, ведущие насыщенную социальную жизнь и участвующие в коллективных играх, реже сталкиваются с провалами памяти. Организуйте встречи, клубы по интересам или онлайн-дискуссии – это отличный способ держать мозг в тонусе.</p><p>И, наконец, важна своевременная диагностика и обращение к специалистам. Простые тесты на умственные функции позволяют выявить первые симптомы на ранней стадии. Если чувствуете снижение концентрации или периодические провалы в памяти, не откладывайте визит к врачу – иногда причина обратима (например, дефицит витамина B12, проблемы с щитовидкой или лёгкая депрессия). Раннее вмешательство даёт шанс предотвратить серьёзные осложнения.</p><p><strong>Вывод: защита памяти – это не пассивное ожидание, а постоянная, целенаправленная работа с телом и разумом. Она включает в себя всё – от правильного питания и сна до глубоких социальных связей и умственных тренировок.</strong> Главное – системный подход, контроль факторов риска и создание для мозга условий, которые не только сохранят, но и приумножат ваш когнитивный потенциал на долгие годы.</p></section><section id="toc_id_27"><title><p>Значение сна для здоровья мозга и памяти человек</p></title><p>Сон – это не просто отдых для тела, а фундаментальный процесс, который напрямую влияет на работу мозга и качество памяти. Чтобы разобраться в его значении, достаточно обратиться к исследованиям нейронауки. Одна из главных функций сна – консолидация, то есть превращение кратковременных воспоминаний в долговременные. Например, после интенсивной учебы или мозговой активности за день именно во сне происходит распределение и закрепление новой информации. В известном эксперименте Фрица Хельмана и коллег участники изучали новые слова на иностранном языке, а затем спали. Те, кто проспал 8 часов, не только лучше вспомнили слова, но и быстрее находили между ними связи, показывая, что сон способствует не только запоминанию, но и интеграции знаний.</p><p>Разные фазы сна отвечают за разные аспекты памяти. Парадоксально, но фаза быстрого сна (REM) связана в основном с эмоциональными и процедурными воспоминаниями – теми, что отвечают за навыки и творческие находки. Медленный глубокий сон (NREM), особенно его третья и четвёртая стадии, укрепляет фактические знания и факты. Представьте, что вы учите сложную формулу по математике – именно глубокий сон помогает лучше понять и запомнить её. Чтобы воспользоваться этим, важно не урезать время сна и не пропускать отдельные его этапы, а обеспечить полноценный цикл длительностью около 90 минут, повторяющийся 4–6 раз за ночь.</p><p>Недостаток сна – прямой путь к снижению умственной работоспособности и ухудшению памяти. Эксперименты, в которых участников лишали сна в течение суток, показывали падение концентрации внимания, ухудшение способности удерживать информацию в памяти и снижение активности гиппокампа – участка мозга, отвечающего за обучение. Например, студенты, которые регулярно спят меньше шести часов, плохо запоминают информацию и быстро устают уже в середине экзаменов. Здесь важно не только количество, но и качество отдыха – прерывистый сон или позднее засыпание снижают показатели памяти и скорости мышления.</p><p>Как улучшить сон ради памяти? Во-первых, установите регулярный график: ложитесь и вставайте в одно и то же время, даже в выходные. Это поможет укрепить внутренние биоритмы. С утра полезна световая терапия, а с вечера избегайте ярких экранов – они подавляют мелатонин, гормон, который регулирует сон. Во-вторых, создайте комфорт в спальне: температура не должна превышать 20°C, необходима тишина или спокойный фон белого шума, а свет должен быть приглушённым. Не употребляйте кофеин и тяжёлую пищу за пять часов до сна – они заметно ухудшат его качество.</p><p>Дневной отдых тоже полезен, но с умом. Короткий сон в 20-30 минут в первой половине дня повышает внимание и рабочую память, не мешая ночному отдыху. Это подтверждает опыт японских работников: регулярная короткая сиеста сокращает количество ошибок и повышает продуктивность. Но длинный дневной сон или сон ближе к вечеру может сбить внутренние часы и усложнить засыпание ночью.</p><p>Если вы хотите развить умственные способности по максимуму, заведите дневник сна. Записывайте время отхода ко сну, длительность и качество отдыха, а также свои ощущения на следующий день. Такой простой анализ поможет понять, что вам подходит, и скорректировать режим. Современные приложения и устройства для контроля сна тоже могут помочь, но не заменят внимательную самооценку.</p><p>Нельзя забывать и о том, что сон регулирует эмоциональный фон, который напрямую влияет на умственную деятельность. Во сне мозг перерабатывает эмоции, снижая накопившийся стресс и освобождая ресурсы для эффективного обучения. Исследования показывают, что после полноценного сна люди лучше справляются с задачами, требующими сосредоточенности и творческого решения, чем те, кто страдает от бессонницы.</p><p><strong>Ключевые советы для улучшения памяти с помощью сна:</strong></p><p>– Спите регулярно, непрерывно и достаточно – 7–9 часов.</p><empty-line/><p>– Учтите, что все стадии сна важны: глубокий сон укрепляет факты, а быстрый – развивает творческое мышление.</p><empty-line/><p>– За час до сна избегайте кофеина и ярких экранов.</p><empty-line/><p>– Создайте комфорт в спальне: прохлада, тишина и слабый свет.</p><empty-line/><p>– Если хотите взбодриться днём – ограничьте сон 20–30 минутами.</p><empty-line/><p>– Ведите дневник сна для анализа и улучшения режима.</p><empty-line/><p>– Помните, что сон не только помогает запоминать, но и интегрировать знания, справляться с эмоциями и держать концентрацию.</p><p>Утро после хорошего сна – не просто начало нового дня, а продолжение важнейшего процесса укрепления знаний в вашем мозге. Цените этот момент, ставьте сон в один ряд с другими усилиями, и ваша память ответит вам ясностью и устойчивостью.</p></section></body><binary id="cover" content-type="image/jpeg">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</binary>
</FictionBook>